В ближайшем будущем - не вижу как заменить jetbrains на vs код.
А то, что один плагин под ИИ у vscode- стал популярным... ну что поделать. Вообще, наверное сложно продавать воздух инвесторам, когда у тебя компания уже устоявшаяся. Cursor - какие-то безумно большие деньги привлекли...а по сути - перепродажа ИИ запросов. Могут закрыться в любой момент или продаться кому-то.
Если работает, то ок...но чёт мне не нравится, а разбираться лень.. вот self._parameters['Raw_Data'] - с телефона не вижу откуда вообще это взялось.
В общем, то что сейчас кажется элегантным - скорее всего забудется/поломается в самый неприятный момент.
Рекомендую скопировать код и попросить chatGPT написать 3-5 вариантов с обоснованием рекомендованного. Предложить разные паттерны под эту задачу GPT точно может.
Не совсем.они скорее этакий гугл но только с ИИ ответами.
Они давно.чуть ли не самые первые.но без своих моделей - стратегия оч опасная. Хотя....может это безопаснее чем с 0 в свою модель вкладываться и ждать профита лет через 10.
Прикол raga в том, что дл пяти документов даже RAG не нужен. Залили в LLM и норм. А вот как найти все нужные документы, когда их десятки тысяч. - уже другой вопрос.
Ну тоесть у вас 10 документов, вы ищете 5. Это монетку можно кидать - есть шанс все нужные найти. А когда 10к документов, а вы не нашли тот самый... ну удачи вашей LLM ответить.
48% разработчиков на питоне любят боль...в vscode.
Что они сдают?
Сами придумали или есть цифры какие-то?
В ближайшем будущем - не вижу как заменить jetbrains на vs код.
А то, что один плагин под ИИ у vscode- стал популярным... ну что поделать. Вообще, наверное сложно продавать воздух инвесторам, когда у тебя компания уже устоявшаяся. Cursor - какие-то безумно большие деньги привлекли...а по сути - перепродажа ИИ запросов. Могут закрыться в любой момент или продаться кому-то.
Если работает, то ок...но чёт мне не нравится, а разбираться лень.. вот self._parameters['Raw_Data'] - с телефона не вижу откуда вообще это взялось.
В общем, то что сейчас кажется элегантным - скорее всего забудется/поломается в самый неприятный момент.
Рекомендую скопировать код и попросить chatGPT написать 3-5 вариантов с обоснованием рекомендованного. Предложить разные паттерны под эту задачу GPT точно может.
Всех известили прозрачно, если рыдаешь через 15 минут, то уволен. Прозрачность 100%.
Хорошие;) Теоретическую базу получить, поучаствовать в семинарах и разборках кейсов. На ютубе были конфы яндекса про тимлидство.
Если команда маленькая - то менеджмент не особо важен ....даже если просят 10 лет опыта.
Но если вы хотите сразу на 10+ человек, а оно вам точно надо?)
Ахуеть...статья.
Из статьи не все понял.
Если делать вставку message в мат view с индексом (message) - то она схлопнется - это описывается как потери данных?
Воспроизведется ли проблема, если у нас в orderby указаны (message, message_id)?
Почему не пройти? Идёте на курсы какого-нибудь менеджмента и звучиваете свою "хотелку" и/или переходите в другое.
Не "не пройти" а лень и "случай" ушёл, и все о вас как о разрабе думают...и вы тоже.
А вдруг мы много не знаем про ИИ и его мучает жажда, но не знаний.... ?
зависит от договора, если у вас офис на 200ч. То вы скорее всего хотите резервный канал при сбое. И риски недоступности - прописываете.
А офис на 3х человек, скорее всего с типовым договором от опсоса.
версия питона именно 3.8
даже в нотациях версий пакетов - .0X не припомню. 3.101 вполне себе версия. Но тогда ещё пару нулей добавлять?
Прям интересно откуда вы 0 взяли.
Ну вот гуглить что делает(
да, ребейз - лучшая команда гита, я прост в ide накликиваю.
upd: rebase прост.
А может в open source?)
Откуда берутся мидлы, если джуны занимаются задачами джунов? Оо
Чем мне заходит вайбкодинг- можно накидать вариант А, понять что чёт сложно, не работает -> переписать на код который нужен.
Не совсем.они скорее этакий гугл но только с ИИ ответами.
Они давно.чуть ли не самые первые.но без своих моделей - стратегия оч опасная. Хотя....может это безопаснее чем с 0 в свою модель вкладываться и ждать профита лет через 10.
Ну, это риск какой-нибудь закладки.
Метрики? Не не слышали. Зато ЛУЧШИЙ РАГ В МИРЕ.
Прикол raga в том, что дл пяти документов даже RAG не нужен. Залили в LLM и норм. А вот как найти все нужные документы, когда их десятки тысяч. - уже другой вопрос.
Ну тоесть у вас 10 документов, вы ищете 5. Это монетку можно кидать - есть шанс все нужные найти. А когда 10к документов, а вы не нашли тот самый... ну удачи вашей LLM ответить.
Вот поэтому плохо. Звучит хайпово, но если программисты не понимающие полезут это кодить, на выходе будет говняшка полу работающая.
Не потому что они плохо кодят, а потому что они не знают что вообще делают.
RAG это сложно, это работа - без понимания вы потратите N месяцев на сбор прототипа, которым никто не будет пользоваться.
Ждите хороших фреймворков...
Фиче стора нет?
Делали на готовой инфре или поднимали с 0, если да то сколько заняло?
Осталось проверить не подсовывает ли вам яндекс музыка треки от Suno (потому что они уже там есть).
Хотя остаётся вариант, что вы слушаете классику 80х - отличный выбор, но вряд ли с вами стоит обсуждать новые жвачки, вы ещё жуете старые.