Если всё может работать без участия человека и заливать лут прямо в карман собственников, то директора и менеджеры тоже не нужны (потому что их специальность - управлять людьми, которых из проекта убрали).
Поэтому все, кто сейчас бездумно перекладывает всю разработку на AI, постепенно превратятся в те самые дешёвые индусские команды, пишущие код за копейки. И не стоит потом удивляться, что на собеседованиях всё равно будут проверять реальные навыки программирования, а не «вайб-кодинг» — и вы просто не сможете пройти такое собеседование.
Вполне резонное опасение, но в LLM уже содержатся рекомендации по архитектуре тоже, люди очень много об этом писали и в итоге датасеты сформированы на эту тему вполне удовлетворительные.
Достаточно время от времени спрашивать ИИ-ассистента, хорошая ли в проекте архитектура - и можно получить в ответ рекомендацию использовать определённый паттерн проектирования, совет разрезать большой класс на части, порядок в документации или расстановку приоритетов в большом количестве запланированных фич.
Т.е. подход дробления проекта на фичи и очень раннее планирование с помощью ИИ себя вполне может окупать, если это не какие-то слабоизученные экспериментальные области или что-то, защищённое патентами и НДА с минимумом доступного кода в открытом доступа.
Ну а те кто не задают таких вопросов, с большой вероятностью не интересовались ими и без LLM, так что он их не испортит, а просто раскроет слабые стороны и даст им набросать лапши побыстрее.
. На рубеже веков это были визуальные редакторы кода. Это типа когда не надо писать код, а только мышкой диалоги собираешь, ну и код можно писать, если хочешь.
В итоге блюпринты стали вполне нишевой штукой в дизайне и геймдеве, почему бы и нет? Мне (и многим другим) удобнее собрать воркфлоу из нод в ComfyUI, чем писать такой же код на питоне и потом постоянно рыться в папках, пытаясь найти что в итоге сгенерилось.
Удалёнка и есть опосредованное повышение зарплаты, потому что с ней можно позволить жить в менее транспортно доступном районе относительно офиса (т.е. сократить траты на жильё) и не тратить каждый день до 3-4 часов на дорогу до офиса за свой счёт (которые обычно не оплачиваются работодателем).
Лет десять назад таким развлекались индийцы, которые ддосили американские IT-компании до нынешнего состояния многоступенчатого найма. Выигравшие получали зарплату за один-два месяца, что по меркам Индии было очень даже ничего.
Если такая тактика стала популярной на ру-рынке - это говорит в основном о запредельной нищете, до которой он докатился.
Если соискатель + LLM выдают валидный результат на собеседовании, то логично ожидать, что сотрудник + LLM будут выдавать валидный результат во время работы (при условии, что LLM прошли одобрение на предмет уровня конфиденциальности и всего такого). В противном случае наём просто оторван от реальных задач и интервьюеры получают такого сотрудника, которого они заслуживают.
Притом сам термин "волчий билет" говорит о том, что раньше выкинуть человека из некоторых профессий его работодатель вполне мог, пользуясь высоким статусом в иерархично организованной системе.
Иногда на этом празднике не-жизни нужен человек, который потыкает LLM веточкой и спросит, почему очевидное решение упущено и цикл "код-тесты-код" идёт бесконечно.
Хм, хорошей консистентности сейчас нельзя достичь только текстовым промптом на признаки персонажа, если только в модель со всеми лорами не запечён кто-то известный.
Изменчивость очень сильная при одних и тех же признаках.
Впрочем, трюками с LoRA или хаком с внутренней согласованностью каждой генерации можно добиться каких-то результатов.
При условии, конечно, если эту фичу не заабузили раньше другие люди так, что их уже тошнит от обращения по имени в той или иной форме.
Так можно договориться и до того, что все гуси в деревне сдохли и перо неоткуда выдернуть.
Если всё может работать без участия человека и заливать лут прямо в карман собственников, то директора и менеджеры тоже не нужны (потому что их специальность - управлять людьми, которых из проекта убрали).
Вполне резонное опасение, но в LLM уже содержатся рекомендации по архитектуре тоже, люди очень много об этом писали и в итоге датасеты сформированы на эту тему вполне удовлетворительные.
Достаточно время от времени спрашивать ИИ-ассистента, хорошая ли в проекте архитектура - и можно получить в ответ рекомендацию использовать определённый паттерн проектирования, совет разрезать большой класс на части, порядок в документации или расстановку приоритетов в большом количестве запланированных фич.
Т.е. подход дробления проекта на фичи и очень раннее планирование с помощью ИИ себя вполне может окупать, если это не какие-то слабоизученные экспериментальные области или что-то, защищённое патентами и НДА с минимумом доступного кода в открытом доступа.
Ну а те кто не задают таких вопросов, с большой вероятностью не интересовались ими и без LLM, так что он их не испортит, а просто раскроет слабые стороны и даст им набросать лапши побыстрее.
А против этого сценария надо присматривать локально развёрнутые LLM и видеокарту помощнее.
В итоге блюпринты стали вполне нишевой штукой в дизайне и геймдеве, почему бы и нет? Мне (и многим другим) удобнее собрать воркфлоу из нод в ComfyUI, чем писать такой же код на питоне и потом постоянно рыться в папках, пытаясь найти что в итоге сгенерилось.
Поэтому в пет-проектах есть определённый смысл.
Отобрать их значительно сложнее, и даже если они не приносят прибыли, владеть ими гораздо приятнее.
Кировско-Выборгская.
Не стоит пытаться найти сложный план в рефлексах балансирования на клоунском колесе в The Clown World.
Делают, потому что могут.
Удалёнка и есть опосредованное повышение зарплаты, потому что с ней можно позволить жить в менее транспортно доступном районе относительно офиса (т.е. сократить траты на жильё) и не тратить каждый день до 3-4 часов на дорогу до офиса за свой счёт (которые обычно не оплачиваются работодателем).
Лет десять назад таким развлекались индийцы, которые ддосили американские IT-компании до нынешнего состояния многоступенчатого найма. Выигравшие получали зарплату за один-два месяца, что по меркам Индии было очень даже ничего.
Если такая тактика стала популярной на ру-рынке - это говорит в основном о запредельной нищете, до которой он докатился.
Если соискатель + LLM выдают валидный результат на собеседовании, то логично ожидать, что сотрудник + LLM будут выдавать валидный результат во время работы (при условии, что LLM прошли одобрение на предмет уровня конфиденциальности и всего такого). В противном случае наём просто оторван от реальных задач и интервьюеры получают такого сотрудника, которого они заслуживают.
Притом сам термин "волчий билет" говорит о том, что раньше выкинуть человека из некоторых профессий его работодатель вполне мог, пользуясь высоким статусом в иерархично организованной системе.
Просто людям обычно не нужно искать направленно столько информации ежедневно, если они не относятся к специфичным профессиям, которые работают с ней.
Иногда на этом празднике не-жизни нужен человек, который потыкает LLM веточкой и спросит, почему очевидное решение упущено и цикл "код-тесты-код" идёт бесконечно.
Есть риск, что через пять лет это заставят учить к собесам.
Я не уверен, можно ли собрать работающий билд по нагугленному теорикрафту разных лет без обратной связи с дпс-метром.
Т.е. интеллект в банке просто подкинул компиляцию ответов.
В некоторых культурах в принципе нежелательно отказывать собеседнику явным образом.
И в рекапче.
Хм, хорошей консистентности сейчас нельзя достичь только текстовым промптом на признаки персонажа, если только в модель со всеми лорами не запечён кто-то известный.
Изменчивость очень сильная при одних и тех же признаках.
Впрочем, трюками с LoRA или хаком с внутренней согласованностью каждой генерации можно добиться каких-то результатов.