Выполнение задания, вместе с изучением decompose, заняло около 10 дней.
Примерно в 10-20 раз дольше, чем это благоразумно, и годится только для пополнения портфолио, чтобы потом ходить и показывать его, а дальнейшие попытки халявщиков нагрузить бесплатной работой на компанию - избегать.
Напоминает общее описание районов, которых избегают магазины, потому что чаще недополучают выручку по известным причинам; в результате товары и услуги стоят там больше из-за поправки на риски.
Точный промпт после раскрытия вайлдкардов часто можно сохранить куда-нибудь, если он зачем-то нужен (и он скорее всего будет записан в метадату полученной картинки).
Просто при повышении уровня шума вырастает роль критиков, которые ищут то, что понравится зрителю/слушателю. При этом криэйтор выступает в роли первичного критика, который старается всё-таки не тревожить свою прямую аудиторию тем, что ей не нравится.
Просто сейчас обучение критике и насмотренности стало сильно дороже по времени, чем обучение технике. Раньше они росли более или менее параллельно, так что можно было ожидать от художника или музыканта, что раз он завершил обучение, то будет более строг чем профан.
Конструкции внутри промпта в духе {token1|token2|token3|...|tokenN}, которые позволяют сильно разнообразить запрос - и делают воспроизведение картинки с прежними параметрами сложнее, ведь надо вытаскивать точный построенный промпт из метадаты. Во время предыдущего эксперимента с Euler A, по всей видимости, я был менее опытен в извлечении промпта, а в этот раз я нашёл более надёжный способ его восстанавливать.
Так или иначе, даже у промптов может быть собственный seed, если они строятся случайным образом.
Сейчас мои генерации в пределах одного дня дают идентичный результат. Похоже, проблема в прошлом опыте была с неточным воспроизведением вайлдкардов, а шум для Euler A всё-таки забирается на основе зерна, переданного в сэмплер.
У вайлдкардов обычно есть собственное зерно (т.к. формирование из них промпта - процесс случайный), впрочем можно найти способ сохранять его, если взять достаточно подробный интерфейс.
Предковый (ancestral) сэмплер случайным образом подмешивает шум на каждом шаге, чтобы сделать результат разнообразнее. Судя по моим экспериментам, по меньшей мере сэмплер Euler A даёт разные результаты на одном зерне (seed).
Фактически "держа в секрете" вот этот полный набор параметров всегда можно доказать, что ты являешься автором. Никто по картинке не сможет ее в точности воссоздать (заново сгенерить).
Если в генерации использовался предковый сэмплер (например, Euler A), то даже автор не сможет воспроизвести картинку на основе перечисленной информации.
Просто как во времена пузыря дотнетов копают везде подряд из расчёта, что удастся выкопать денежный колодец.
В средневековых переписях на юге Франции у многих пожилых людей возраст был кратен 12.
Устаревание подразумевает не только физическое изнашивание, но и появление новых задач, с которыми старые машины справляться уже не могут.
Вендоры типа NVidia вносят такой массивный вклад в ИИ-генерацию не в последнюю очередь потому, что это разогревает спрос на видеокарты.
Некоторые медиаторы (мессенджеры, форумы и т. п.) просто вырежут странные внедрения в юникод (возможно, это санация против попыток взлома).
Примерно в 10-20 раз дольше, чем это благоразумно, и годится только для пополнения портфолио, чтобы потом ходить и показывать его, а дальнейшие попытки халявщиков нагрузить бесплатной работой на компанию - избегать.
Вероятно, нагоняют траффик на свой тг-канал и потом продают там рекламу с премией за количество подписчиков.
Если HR отсеивают 100% всех резюме, то лиды совсем не отвлекаются, но есть нюанс...
Напоминает общее описание районов, которых избегают магазины, потому что чаще недополучают выручку по известным причинам; в результате товары и услуги стоят там больше из-за поправки на риски.
Чтобы начать им пользоваться, надо не пользоваться им ранее.
Это случайно добываемый квирк, как в Darkest Dungeon.
Конечно разумнее задавать вопросы нейросети на английском языке, но тот же Квен достаточно внятно поддерживает мультиязычность.
Точный промпт после раскрытия вайлдкардов часто можно сохранить куда-нибудь, если он зачем-то нужен (и он скорее всего будет записан в метадату полученной картинки).
Просто при повышении уровня шума вырастает роль критиков, которые ищут то, что понравится зрителю/слушателю. При этом криэйтор выступает в роли первичного критика, который старается всё-таки не тревожить свою прямую аудиторию тем, что ей не нравится.
Просто сейчас обучение критике и насмотренности стало сильно дороже по времени, чем обучение технике. Раньше они росли более или менее параллельно, так что можно было ожидать от художника или музыканта, что раз он завершил обучение, то будет более строг чем профан.
Это делают люди посредством ИИ, а потом скармливают мусор без фильтрации другим людям или сами себе.
Технологии сильно расширяют возможности, но не обучают хорошему вкусу сами по себе.
Конструкции внутри промпта в духе {token1|token2|token3|...|tokenN}, которые позволяют сильно разнообразить запрос - и делают воспроизведение картинки с прежними параметрами сложнее, ведь надо вытаскивать точный построенный промпт из метадаты. Во время предыдущего эксперимента с Euler A, по всей видимости, я был менее опытен в извлечении промпта, а в этот раз я нашёл более надёжный способ его восстанавливать.
Так или иначе, даже у промптов может быть собственный seed, если они строятся случайным образом.
Любопытно.
Сейчас мои генерации в пределах одного дня дают идентичный результат. Похоже, проблема в прошлом опыте была с неточным воспроизведением вайлдкардов, а шум для Euler A всё-таки забирается на основе зерна, переданного в сэмплер.
У вайлдкардов обычно есть собственное зерно (т.к. формирование из них промпта - процесс случайный), впрочем можно найти способ сохранять его, если взять достаточно подробный интерфейс.
Предковый (ancestral) сэмплер случайным образом подмешивает шум на каждом шаге, чтобы сделать результат разнообразнее. Судя по моим экспериментам, по меньшей мере сэмплер Euler A даёт разные результаты на одном зерне (seed).
Если в генерации использовался предковый сэмплер (например, Euler A), то даже автор не сможет воспроизвести картинку на основе перечисленной информации.
Если генерации кто-то покупает, значит даже промпт-инжиниринг слишком сложен для обывателя.
Как было с появлением SQL: пытались создать язык для аналитиков - получили язык для программистов, которые делают тулзы для аналитиков.