Спасибо за интерес!
Мы с ребятами как раз-таки подбирали метод и библиотеку, который можно было бы легко встроить и использовать. Результат с ML.NET действительно получился, на мой взгляд, достойный, как по скорости, так и по размеру модели. Если есть интерес, то архитектуру решения можно будет описать еще в одной статье.
А по pet-project поделился, но скромно: скриншоты в самом конце статьи. Основная идея сделать облачный мониторинг с встроенными реально полезными ML-инструментами (не хайпа ради). При этом, чтобы все можно было подключить реально в пару кликов, и таким инструментом могли пользоваться непрофессиональные пользователи. А ML им как раз-таки очень и очень нужен — у них нет времени и навыков постоянно тюнить систему мониторинга.
Проект (Hamster Cloud), в принципе, уже запущен: можно зарегистрироваться и бесплатно поставить какой-нибудь свой веб-ресурс на мониторинг.
Мы с ребятами как раз-таки подбирали метод и библиотеку, который можно было бы легко встроить и использовать. Результат с ML.NET действительно получился, на мой взгляд, достойный, как по скорости, так и по размеру модели. Если есть интерес, то архитектуру решения можно будет описать еще в одной статье.
А по pet-project поделился, но скромно: скриншоты в самом конце статьи. Основная идея сделать облачный мониторинг с встроенными реально полезными ML-инструментами (не хайпа ради). При этом, чтобы все можно было подключить реально в пару кликов, и таким инструментом могли пользоваться непрофессиональные пользователи. А ML им как раз-таки очень и очень нужен — у них нет времени и навыков постоянно тюнить систему мониторинга.
Проект (Hamster Cloud), в принципе, уже запущен: можно зарегистрироваться и бесплатно поставить какой-нибудь свой веб-ресурс на мониторинг.