Анализ трендов российского YouTube за 2018 год
Старожилы, наверное, и не вспомнят, но в конце 2017-го года в обсуждениях в интернете была распространена мысль о том, что в трендах YouTube часто встречаются «накрученные» видео.
Поэтому накануне нового 2018-го года я написал утилиту для сбора информации о видео, которые попали в тренды. Для каждого видео запрашивается название, список тегов, дата создания, а так же ведется история изменений лаков/дизлайков/просмотров. Разработку вел на TypeScript для NodeJS, сам код выложен на GitHub.
Как итог, сейчас есть возможность строить красивые графики:

Так же есть возможность строить графики изменения трендов по ключевым словам. Всего за 2018-й год была собрана информация по 29271 видео. Сбор статистики ведется и сейчас.
При разработке хоть сколько-нибудь большого javascript проекта сразу понимаешь, что писать весь код в одном-единственном файле нельзя. После этого код разносится по нескольким файлам и директориям и пишется простой скрипт для того, чтобы все эти файлы можно было легко объединить в один большой production файл. Спустя какое-то время начинаешь замечать, что чем дальше, тем труднее становится следить за зависимостями между файлами, да и весь разработанный механизм больше похож на костыль. И тут приходить озарение, что неплохо было бы посмотреть, какие существуют решения этой проблемы.