Привет, Хабр! В моей работе часто возникают задачи на исследование влияния факторов, на которые мы можем оказывать продуктовое влияние, на целевые метрики сообществ ВКонтакте. Один из возможных способов решения подобных задач — обучение ML‑моделей и последующий анализ значимости признаков в них. Базовым подходом видится использование графиков из библиотеки shap. Однако наиболее популярным является summary_plot, хотя он и повышает интерпретируемость модели, но отвечает не на все возникающие вопросы.

Меня зовут Сергей Королёв, я продуктовый аналитик в бизнес‑юните СМБ в VK, занимаюсь улучшением опыта предпринимателей на нашей платформе. В этой статье я представлю свое решение по кастомизации shap.dependence_plot для простого восприятия графиков влияния факторов на целевую метрику.