Так в том и гибкость QMK - пробел работает как пробел если его нажать и отпустить. И как fn если его зажать )
Единственное в играх неудобно, пробел часто так или иначе используется. Приходится переназначать клавиши или “нажал-отпустил-зажал” чтобы зажатый пробел сработал как зажатый пробел.
О, был опыт с подобной клавиатурой. И это был мой худший опыт ) Всего несколько часов мучений - и впечатление на всю жизнь )
И да, проблема в том, что я слишком мало с ней работал - привыкнуть просто не успел. Но по отзывал “старожилов”, они и за несколько месяцев не привыкли (фирма просто на все компы закупила такие клавиатуры). Так что тут все очень индивидуально. А главное - выбор должен быть за пользователем.
Лично я под fn выделил пробел ) Очень удобно ))) И под большой палец доп.нагрузка ) F-ки нажимать одно удовольствие.
Пробовал CapsLock - тоже удобно, но мизинец и так нагружен, да и в сложных комбинациях клавиш сложнее прожимать все, что надо ) Так что я на CapsLock сделал Ctrl (помимо переключения раскладки).
Проблем с функционированием как обычной клавиши нет - QMK/VIA позволяют настроить “зажал - слой/модификатор, нажал - работает как клавиша”.
Или радикально менять раскладку. Ортолинейные сплиты просто изначально заточены под эту задачу, им не нужно тащить с собой ограничения связанные с традицией
Сплиты и так радикально меняют раскладку ) У меня же классическая раскладка осталась - за клавиатурой могу работать не только я (для минимальной работы обычно достаточно объяснить “где стрелки”). Да и кейкапы все “на своем месте” - что тоже немаловажно для тех, кто не печатает в слепую.
На 60% сплите это движение убирается - не потому что функции исчезают, а потому что они переезжают на слои. Стрелки, Home/End, медиаклавиши, F-ряд - всё это доступно через слой, без движения рук. Клавиши не пропадают, они просто перестают занимать физическое место на столе.
Все описанные преимущества есть и у обычных 60% клавиатур. Особенно если можно гибко настроить поведение (например, если клавиатура на QMK/VIA).
Руки наконец лежат прямо, а не сходятся к центру, как на стандартной клавиатуре.
А так ли это важно? Я бы сказал, что сведенные вместе кисти рук - даже более естественная поза, чем просто прямые руки.
Ключевая разница в том, что раньше надо было погружаться в проблему/технологию самостоятельно, а сейчас - достаточно спросить для получения результата за считанные секунды. Экономия времени и усилий на лицо.
LLM хороши для подготовки примеров и MVP - этого не отнять. Для чего-то более серьезного нужна грамотная постановка задачи и нужен тщательный контроль - и выигрыш уже далеко не так заметен.
В подобном размере Qwen3.5-122B-A10B и NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B идут. Но они медленнее будут - активных токенов больше почти в 2 раза. Можно и меньший размер - gemma4 действительно удивляет (при очень скромном размере).
Но надо пробовать на своих задачах - заранее ни кто не скажет их эффективность на них.
Моим высоким стандартам не хватает согласованности между частями текста - только и всего. Чтобы если в начале сказано
И вот в голове простая картинка: я говорю по-русски, собеседник слышит английский.
То и в конце эта идея хотя бы прослеживалась при выборе голоса для собеседника:
Для русского - три штуки. Мой любимый - “Денис”. … Собеседник слышит этого Дениса вместо тебя и у него на лице выражение которое сложно описать словами.
Это самый заметный ляп, но далеко не единственный.
P.S. Для технического текста тут явно не хватает технических деталей.
P.P.S. Хотя, если этот Денис звучит на английском как советский препод - возможно, сложное выражение лица вполне объяснимо.
Поправка: справилась как раз Nemotron 3 Nano 30B A3B (unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_XL), GLM-4.7-Flash ошибся.
P.S. проверил ту же дату на Nemotron-Cascade-2-30B-A3B (bartowski/nvidia_Nemotron-Cascade-2-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M) - ошибся на день, не учел, что 2024 - високосный год )
Что чувствуете, зная, что над этим кодом никто не трудился, никто не проходил через токсичные ревью, холивары, ненависть, выгорание, синдром самозванца, тревогу, раздражение и чувство удовлетворения от того, что все получилось?
А точно страдание является критерием качества кода? А если я страдал, но получил хреновый код из-за незнания каких-то основ? А если я эти основы знал и код написал за час? А если LLM мне сгенерировала хороший код за секунды, который я лично уже проверил за несколько минут?
Да, работать с ИИ-кодом нет желания - кто бы что не говорил, но качество такого кода оставляет желать лучшего. Какие-то прототипы, примеры - да. Но в реальные проекты пускать ИИ нет желания.
Да, при работе с кодом через ИИ/LLM/агентов становится лениво. Да, атрофируются навыки ручной работы. И чем лучше ИИ справляется, тем критичнее становится поймать момент, когда он не справился. Ирония автоматизации во всей красе )
Но что с этим делать пока абсолютно непонятно. Отказать от ИИ? Не вариант, джин уже выпущен. Положиться на ИИ и расслабиться? Тоже сомнительный вариант.
Ночь, темно. Горит фонарь. Под фонарем на четвереньках ползает подвыпивший мужчина и что-то ищет. Прохожий спрашивает у него «Что потерял? – Ключи. - Здесь? - Нет, там, в стороне. - А чего же здесь ищешь? - Так здесь светло…»
Ревью планов - практически единственное, что может сделать человек с адекватными трудозатратами и с сохранением высокой скорости разработки. Но это не потому что “этого достаточно”, а потому что “иначе будет больно”.
Проблема в том, что мало “проверять и понимать код ИИ”, нужно знать “а какие были альтернативные варианты” и “почему был выбран именно этот вариант”.
Тут даже “сам продумываешь реализацию, а ИИ лишь помогает реализовать” не поможет - подводные камни встречается в реализации даже относительно простых вещей.
Там не просто размышления - там очень много вычислений )
P.S. Nemotron-3-Nano-30B-A3B у меня ответил неправильно, как и qwen3-30B-A3B (thinking/coder). Пробовал еще что-то этой же размерности, но уже и не помню, что именно. P.P.S. Qwen3-30B-A3B-coder дал несколько вариантов консольных команд и код на питоне для вычисления значения )
В ollama как раз q4_k_m по умолчанию используется в большинстве случаев.
Это примерно 512кб на заметку? 512кб - это примерно 250-300 страниц A4. На полноценный роман тянет.
Так в том и гибкость QMK - пробел работает как пробел если его нажать и отпустить. И как fn если его зажать )
Единственное в играх неудобно, пробел часто так или иначе используется. Приходится переназначать клавиши или “нажал-отпустил-зажал” чтобы зажатый пробел сработал как зажатый пробел.
О, был опыт с подобной клавиатурой. И это был мой худший опыт ) Всего несколько часов мучений - и впечатление на всю жизнь )
И да, проблема в том, что я слишком мало с ней работал - привыкнуть просто не успел. Но по отзывал “старожилов”, они и за несколько месяцев не привыкли (фирма просто на все компы закупила такие клавиатуры). Так что тут все очень индивидуально. А главное - выбор должен быть за пользователем.
Лично я под fn выделил пробел ) Очень удобно ))) И под большой палец доп.нагрузка ) F-ки нажимать одно удовольствие.
Пробовал CapsLock - тоже удобно, но мизинец и так нагружен, да и в сложных комбинациях клавиш сложнее прожимать все, что надо ) Так что я на CapsLock сделал Ctrl (помимо переключения раскладки).
Проблем с функционированием как обычной клавиши нет - QMK/VIA позволяют настроить “зажал - слой/модификатор, нажал - работает как клавиша”.
Сплиты и так радикально меняют раскладку ) У меня же классическая раскладка осталась - за клавиатурой могу работать не только я (для минимальной работы обычно достаточно объяснить “где стрелки”). Да и кейкапы все “на своем месте” - что тоже немаловажно для тех, кто не печатает в слепую.
Все описанные преимущества есть и у обычных 60% клавиатур. Особенно если можно гибко настроить поведение (например, если клавиатура на QMK/VIA).
А так ли это важно? Я бы сказал, что сведенные вместе кисти рук - даже более естественная поза, чем просто прямые руки.
А когда-то было по другому? ИИ тут ни при чем. Тех.процессы обычно улучшают не потому что “есть куда расти”, а потому что “хуже уже некуда”.
Ключевая разница в том, что раньше надо было погружаться в проблему/технологию самостоятельно, а сейчас - достаточно спросить для получения результата за считанные секунды. Экономия времени и усилий на лицо.
LLM хороши для подготовки примеров и MVP - этого не отнять. Для чего-то более серьезного нужна грамотная постановка задачи и нужен тщательный контроль - и выигрыш уже далеко не так заметен.
В подобном размере Qwen3.5-122B-A10B и NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B идут. Но они медленнее будут - активных токенов больше почти в 2 раза. Можно и меньший размер - gemma4 действительно удивляет (при очень скромном размере).
Но надо пробовать на своих задачах - заранее ни кто не скажет их эффективность на них.
Моим высоким стандартам не хватает согласованности между частями текста - только и всего. Чтобы если в начале сказано
То и в конце эта идея хотя бы прослеживалась при выборе голоса для собеседника:
Это самый заметный ляп, но далеко не единственный.
P.S. Для технического текста тут явно не хватает технических деталей.
P.P.S. Хотя, если этот Денис звучит на английском как советский препод - возможно, сложное выражение лица вполне объяснимо.
Такое ощущение, что генерировалось в нескольких разных сессиях с LLM, без согласования деталей и последующей вычитки.
Поправка: справилась как раз Nemotron 3 Nano 30B A3B (
unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_XL), GLM-4.7-Flash ошибся.P.S. проверил ту же дату на Nemotron-Cascade-2-30B-A3B (
bartowski/nvidia_Nemotron-Cascade-2-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M) - ошибся на день, не учел, что 2024 - високосный год )А точно страдание является критерием качества кода? А если я страдал, но получил хреновый код из-за незнания каких-то основ? А если я эти основы знал и код написал за час? А если LLM мне сгенерировала хороший код за секунды, который я лично уже проверил за несколько минут?
Да, работать с ИИ-кодом нет желания - кто бы что не говорил, но качество такого кода оставляет желать лучшего. Какие-то прототипы, примеры - да. Но в реальные проекты пускать ИИ нет желания.
Да, при работе с кодом через ИИ/LLM/агентов становится лениво. Да, атрофируются навыки ручной работы. И чем лучше ИИ справляется, тем критичнее становится поймать момент, когда он не справился. Ирония автоматизации во всей красе )
Но что с этим делать пока абсолютно непонятно. Отказать от ИИ? Не вариант, джин уже выпущен. Положиться на ИИ и расслабиться? Тоже сомнительный вариант.
Без иллюстраций, я считаю, тема не раскрыта.
Действительно LLM можно представить как архив знаний человечества. И галлюцинации назвать артефактами сжатия. Здравая идея в этом есть.
Но все остальные размышления мало соотносятся с реальностью.
ИИ имеет склонность усложнять простые решения - про это надо всегда помнить )
Напомнило анекдот:
Ревью планов - практически единственное, что может сделать человек с адекватными трудозатратами и с сохранением высокой скорости разработки. Но это не потому что “этого достаточно”, а потому что “иначе будет больно”.
Проблема в том, что мало “проверять и понимать код ИИ”, нужно знать “а какие были альтернативные варианты” и “почему был выбран именно этот вариант”.
Тут даже “сам продумываешь реализацию, а ИИ лишь помогает реализовать” не поможет - подводные камни встречается в реализации даже относительно простых вещей.
Там не просто размышления - там очень много вычислений )
P.S. Nemotron-3-Nano-30B-A3B у меня ответил неправильно, как и qwen3-30B-A3B (thinking/coder). Пробовал еще что-то этой же размерности, но уже и не помню, что именно. P.P.S. Qwen3-30B-A3B-coder дал несколько вариантов консольных команд и код на питоне для вычисления значения )
Недавно нашел интересный “тест” для LLM на математику - попросить сконвертировать unixtimestamp в человеко-читаемый формат )
Хорошо справилась GLM-4.7-Flash - дала точную дату и время. Прочие протестированные модели (размерности 30B-A3B) показали гораздо худший результат.