Да, согласен с Вами, при таком варианте подходит. Тогда касаемо данного примера просто замечу, что для машинного обучения чем больше обучающих выборок, тем более однозначные результаты будут, хотя наверно в каких-то случаях получится ровно наоборот )
Мне кажется, что такой математический дискус тут развился из-за того, что автор статьи не совсем корректный пример привёл для машинного обучения — поправьте если я не прав, но в машинном обучении машине даются изначальные данные и ГОТОВЫЙ ПРАВИЛЬНЫЙ результат (ответ), и её задача найти «способ» с помощью которого можно было бы имея эти изначальные данные ПОВТОРИТЬ этот результат применив к начальным данным «способ». А автор дал задачу, где есть только начальные данные, но нет ответа, а следовательно нет критерия для оценки правильности решения, поэтому тут проканают любые алгоритмы с любым результатом и можно их придумывать бесконечно.
Да, согласен с Вами, при таком варианте подходит. Тогда касаемо данного примера просто замечу, что для машинного обучения чем больше обучающих выборок, тем более однозначные результаты будут, хотя наверно в каких-то случаях получится ровно наоборот )