All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
12
0
Александр Коншин @SashulyaK

Computer Vision Engineer

Send message

Генерация трейлеров и хайлайтов. Опыт Иви

Reading time10 min
Views2.8K

Яркий и динамичный контент, даже не супер продающий, привлекает внимание пользователя в четыре раза лучше статичной картинки. Это отличный способ увеличить конверсии просмотров и вырастить прибыль. Но что делать, если на создание одного трейлера у команды уходит слишком много времени, без гарантий, что получится хорошо?

Меня зовут Александр Коншин, я Тимлид команды Computer Vision в онлайн-кинотеатре IVI. 15 лет пишу код. 5 из них посвятил нейросетям и обработке изображений. Сейчас создаю сервисы, которые генерируют промо-контент для фильмов и мультиков с помощью алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Мы работаем с длинным контентом в виде фильмов, сериалов или мультфильмов и дополнительными материалами: трейлерами, фильмами о фильме, хайлайтами — короткими форматами, которые помогают пользователю быстро ознакомиться с содержанием.

В этой статье расскажу о том, как мы искали и нашли способ автоматизировать генерацию трейлеров и хайлайтов к фильмам, которые появляются в нашей библиотеке. Раскрою немного технической и инженерной конкретики и расскажу, какой профит получили в итоге.

Читать далее

Как мы научились делить видео на сцены с помощью хитрой математики

Reading time7 min
Views17K
За 10 лет существования ivi мы собрали базу из 90000 видео разной длины, размера и качества. Каждую неделю появляются сотни новых. У нас есть гигабайты метаданных, которые полезны для рекомендаций, упрощают навигацию по сервису и настройку рекламы. Но извлекать информацию непосредственно из видео мы начали только два года назад.

В этой статье я расскажу, как мы разбираем фильмы на структурные элементы и зачем нам это нужно. В конце есть ссылка на репозиторий Github с кодом алгоритмов и примерами.

image
Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity