Это "нужны не только знания фреймворка, SQL, scrum, асинхронность, но и софт скиллы" вгоняет меня в отчаяние. Вот я решил задачи на курсе от компании, больше всего баллов, но на собеседовании нужно подтянуть теорию и представление. Просто спрашивать всё, что не понятно сразу про задачу кажется вредно. Если объяснят, это запомнится в 10 раз хуже, чем если дойти самому и соответственно вопрос будут задавать ещё 10 раз.
Нормальный дизайн. Действительно положительные изменения, а не просто перекрасили. Но остаётся то, что я просто понять не могу. В гибридном режиме карта за границами экрана выгружается и при масштабировании или движении появляются белые области, которые режут глаза, почему нельзя сделать как в гугл, где сохраняются изображения в низком разрешении. Ну и реклама в картах это наверное беспощадный маркетинг.
Каждый раз, когда я читаю подобные статьи, я задаюсь вопросом, с кем спорит и кого разоблачает автор - желтушные заголовки, которые сам непойми где нашёл, или с самостоятельно придуманными тезисами? Серьёзно я про эти компьютеры слышу только из редких статей про новые эксперименты. Главное ещё сказать, что вас дурят, глупые, я-то лучше чем вы знаю, что вы на самом деле на всё повелись. А ещё в конце оказывается, что да, результаты есть, но посмотрите, он не летит в космос. С таким же успехом можно пророчить смерть кремниевым компьютерам, потому что транзисторы уменьшать некуда.
Кажется всегда большая часть таких рассуждений разбивается об аргумент, что если нужно писать запросы в сеть, возьми язык, который для этого сделан. А в этом языке ты вряд ли сможешь работать с указателями. Но с библиотеками да неудобно.
Я думал можно было бы использовать соревновательное обучение для решения каждой задачи. Одна модель генерирует сотни доказательств теоремы, другая их проверяет. Модели же почти никогда не дают точный ответ, поэтому не получится их просто спросить решение.
Это "нужны не только знания фреймворка, SQL, scrum, асинхронность, но и софт скиллы" вгоняет меня в отчаяние. Вот я решил задачи на курсе от компании, больше всего баллов, но на собеседовании нужно подтянуть теорию и представление. Просто спрашивать всё, что не понятно сразу про задачу кажется вредно. Если объяснят, это запомнится в 10 раз хуже, чем если дойти самому и соответственно вопрос будут задавать ещё 10 раз.
Нормальный дизайн. Действительно положительные изменения, а не просто перекрасили. Но остаётся то, что я просто понять не могу. В гибридном режиме карта за границами экрана выгружается и при масштабировании или движении появляются белые области, которые режут глаза, почему нельзя сделать как в гугл, где сохраняются изображения в низком разрешении. Ну и реклама в картах это наверное беспощадный маркетинг.
Каждый раз, когда я читаю подобные статьи, я задаюсь вопросом, с кем спорит и кого разоблачает автор - желтушные заголовки, которые сам непойми где нашёл, или с самостоятельно придуманными тезисами? Серьёзно я про эти компьютеры слышу только из редких статей про новые эксперименты. Главное ещё сказать, что вас дурят, глупые, я-то лучше чем вы знаю, что вы на самом деле на всё повелись. А ещё в конце оказывается, что да, результаты есть, но посмотрите, он не летит в космос. С таким же успехом можно пророчить смерть кремниевым компьютерам, потому что транзисторы уменьшать некуда.
Кажется всегда большая часть таких рассуждений разбивается об аргумент, что если нужно писать запросы в сеть, возьми язык, который для этого сделан. А в этом языке ты вряд ли сможешь работать с указателями. Но с библиотеками да неудобно.
Я думал можно было бы использовать соревновательное обучение для решения каждой задачи. Одна модель генерирует сотни доказательств теоремы, другая их проверяет. Модели же почти никогда не дают точный ответ, поэтому не получится их просто спросить решение.