А кто вам запрещает работать в таком стиле? Работы на полставки полно, и в любой момент можно договориться, если вы синьо.
Забавно другое - люди на полставке устроятся вероятнее всего в еще одну контору на полставку или на полный день, чем будут делать свой пет проект или обучаться. Так как при двух работах можно качать права и расти по ЗП очень быстро, поочередно меняя одну из работ.
Поэтому работодатели часто и боятся спецов, работающих на полставке или на двух работах.
Нейросети - это инструмент, вокруг которого сейчас начинают обрастать сервисы и услуги. И сейчас быстро наращиваются сервисы и услуги обычно там, где нейросети можно использовать в коммерческих или полу-коммерческих целях и создавать рынки ИИ услуг.
Вероятнее всего, по таким темам, как "медицина", "физика", "химия", "инженерия" и другим наукам мы имеем следующие три проблемы:
1) Пока очень мало спроса к нейронным сетям со стороны специалистов научных сфер, это крайне редкое событие, по сравнению с изобразительным искусством, известный творческой выдумкой. Отчего и предложения очень мало.
2) Практически нет точных и качественных изображений от этих научных сфер в свободном доступе, которые бы попали в универсальную нейронную сеть, например, в Миджорни. Я думаю вы и сами знаете, насколько мало одинаковых (с одинаковым стилем) и проработанных изображений человека. Но художественных изображений скелетов с художественной творческой выдумкой - хоть отбавляй (особенно зарисовок всяких скелетов из всяких игр, книг, мультфильмов и сериалов). Поэтому универсальная нейронная сеть будет косячить в этом плане, т.к. у неё слишком мало данных о вашей редкой сфере по сравнению с художественными произведениями.
3) Медицина - сложная сфера, и это действительно так. И эта сложность и редкость качественных данных также влияет на нейронные сети. Вспомните, как раньше (чуть больше пяти лет назад) нейронные сети с трудом рисовали предметы по типу яблока, не говоря уже о человеческом лице и позах. Но со временем нейронные сети и ИИ инструменты освоили эти сложные и общие вещи. Со временем разработчики и пионеры нейронных сетей доберутся и до узкоспециализированных сфер и точных наук, но вопрос в том, готовы ли вы ждать этого, или быть может проще и легче нарисовать самому/художнику точно и правильно (или собрать толпу спецов и научить нейронку самому, что на порядок сложнее и дороже)?
В целом, действительно, сейчас услуги и сервисы, связанные с нейросетями, ещё не дотягивают по качеству и точности человеку, особенно в специфичных сферах, да и инструменты и модели нейронных сетей пока ещё не охватывают все сферы. Однако, как и со всеми другими инструментами, качество и возможности улучшатся со временем, а пока это ещё молодая технология, в которой не так много специалистов и не так много свободных и качественных знаний.
Но могу с уверенностью сказать, что нейросети могут отлично справляться с созданием художественных изображений под конкретные запросы - да, иногда с мутантами и всё ещё не всегда правильными руками, но эти проблемы с каждым месяцем разрешаются, а сами нейрохудожники (нейроартеры) адаптируются к новому инструменту и возможностям.
Целью моей статьи было не показать, какие нейросети тупые, а можно ли использовать общедоступные инструменты людям из других специфических сфер.
Простите, но если бы не такой заголовок статьи, никто бы ничего против не сказал. А так вы фактически сообщили на всю аудиторию хабра, что исследователи, разработчики и пионеры по нейросетям делают дичь. =)
Но, насчёт хейта специалистов, работающих с инструментом под названием "нейронные сети" - в 2023 году этот хейт просто лютейший, всех причастных и не причастных в нейронных сетях обвиняют все, кому не лень. Обсуждение и демонстрация нейронных произведений во многих сообществах заблокировано и запрещено, люди культивируют ненависть против всех, кто только попытается использовать нейронные сети. А тех, у кого нейросети создают неотличимые от человеческой руки произведения искусства - хейтят, как только увидят где-нибудь тэг "AI" или "нейронные сети".
Поэтому, создавая подобные статьи с байтящим и хейторским заголовком, вы только культивируете и усиливаете эту ненависть, заставляя пионеров и новичков в нейросетях сомневаться в применимости технологии на рынке, замедляя публичное развитие отдельного ИИ рынка и сообществ; заставляя своим хейтом новых специалистов мимикрировать под реальных художников и специалистов - а это плохо для всех сообществ и сфер старых специалистов, так как их вытеснят с их рынка гораздо раньше, хотя они могли просто сосуществовать параллельно друг другу с полностью отдельным рынком ИИ услуг.
В целом, люди со временем привыкнут и перестанут хейтить, как это было с предыдущими циклами автоматизации и с предыдущими программными возможностями.
Ну и так, на десерт сравнение: вы можете зайти в сообщество программистов и написать статью "Я попытался использовать язык программирования C#/Pithon/Java/C++, посмотрите, какую дичь делает этот язык и насколько он ограничен", не думаю, что вас там примут с таким заголовком, но срач будет лютый. =)
Спасибо за понимание точки зрения сообщества нейросетевых исследователей в отношении вашей статьи)
По поводу "не адресу": Я сужу по заголовку этой статьи, а он не нацелен на конкретную нейронку-сервис Миджорни и выглядит кликбейтно-хейтерно. Хотя, конечно, я видел окончание статьи.
Если вы хотите картинок от нейросети, как от стоковых сайтов - то ищите нейрокартинки на стоковых сайтах, где размещаются нейрокартинки. Представьте себе, на стоковых сайтах нейрокартинок уже есть качественные изображения того, что вам нужно.
Тут скорее вам стоит сравнивать сервис Миджорни не со стоковыми сайтами, а с сайтами с онлайн-редакторами. Попробуйте сравнить любой онлайн-редактор картинок с настольным решением Adobe Photoshop - вы увидите, что все они слабее по функционалу и слишком общие (с обычными инструментами), чем Photoshop.
То же самое правило работает и с нейросетевыми сервисами и программами:
Если вы возьмёте настольное решение Stable Diffusion, то вы и тонко настроить сможете саму программу для ваших задач и найти готовые "шаблоны" (они называются "моделями" в нейросетях) по вашей тематике на каком-нибудь сайте Civitai. Кроме того, SD еще и будет для вас конфиденциальнее, чем миджорни.
Если вы хотите на халяву генерировать качественные картинки, то самым мощным и точным инструментом сейчас является SD, и на него нужно немного больше времени потратить, чем на миджорни. Если вы хотите "на халяву" (в скобочках, так как миджорни, как и некоторые другие нейро-сервисы, платные) генерировать картинки почти ни с чем не разбираясь - используйте сервисы с обобщенными инструментами, аля миджорни.
И запомните - не делайте выводы о технологиях нейросетей и не вешайте ярлыки "всё плохо" на нейросети смотря только на некоторые сервисы, которые вам легкодоступны.
Согласен, что предложение хорошее для того, чтобы избежать выгорание сотрудников, но оно также может быть отличным фидбеком для разработчиков, хоть они и не реализуют это сразу (потому что есть планы, задачи, требования заказчика, которые являются первоочередными).
В дополнение к тому, как избавить QA от скуки и выгорания, то я бы предложил не только расширить роли QA до некоторых ролей дизайнеров и аналитиков продукта, но и давал больше зрелому QA менеджерских/супервазеровских возможностей и ролей. Это выводит человека из эмоциональной комы, вызванной бесконечным перечнем задач, направит такого QA на путь наставника и на путь управления людьми и командами, что даст для него гораздо больший смысл и возможности в развитии.
Причём наставничество всегда очень полезно и для наставника - такой человек начинает лучше изучать собственную область и закреплять понятия и терминологии этой области, а обмен информацией с другими специалистами, хоть и младшего уровня, всегда даёт свежий взгляд на вещи и не даёт заскучать.
Да, вы правы, я даже отрицать не буду этого факта.
Имеет смысл всегда предупреждать новых работодателей, что вы перейдёте к ним в контору не через пару дней/недель, а через месяц-полтора.
Когда я прохожу собеседование, я об этом говорю сразу же, чтобы не возникало ситуации «Давайте быстрее».
Из-за недостатка кадров в ИТ компании покорно ждут новых сотрудников, и иногда готовы даже взять лишние кадры, чтобы был резерв.
Со своим текущим работодателем я всегда стараюсь найти концы в эпопеи «Надо согласовать, рассчитать, подписать, etc., ждите», прежде чем подавать заявление на увольнение.
Оффер — это подстраховка. И его не стоит раскрывать при разговоре о ЗП сразу.
Спросил о повышении — отказали — подал бумажку на увольнение, игнорируя всякие уговоры (потому что раз отказали — значит и не планировали они ничего на твой счёт, пофигу им).
Information
Rating
Does not participate
Location
Степногорск, Акмолинская обл. (Целиноградская обл.), Казахстан
А кто вам запрещает работать в таком стиле? Работы на полставки полно, и в любой момент можно договориться, если вы синьо.
Забавно другое - люди на полставке устроятся вероятнее всего в еще одну контору на полставку или на полный день, чем будут делать свой пет проект или обучаться. Так как при двух работах можно качать права и расти по ЗП очень быстро, поочередно меняя одну из работ.
Поэтому работодатели часто и боятся спецов, работающих на полставке или на двух работах.
Нейросети - это инструмент, вокруг которого сейчас начинают обрастать сервисы и услуги. И сейчас быстро наращиваются сервисы и услуги обычно там, где нейросети можно использовать в коммерческих или полу-коммерческих целях и создавать рынки ИИ услуг.
Вероятнее всего, по таким темам, как "медицина", "физика", "химия", "инженерия" и другим наукам мы имеем следующие три проблемы:
1) Пока очень мало спроса к нейронным сетям со стороны специалистов научных сфер, это крайне редкое событие, по сравнению с изобразительным искусством, известный творческой выдумкой. Отчего и предложения очень мало.
2) Практически нет точных и качественных изображений от этих научных сфер в свободном доступе, которые бы попали в универсальную нейронную сеть, например, в Миджорни. Я думаю вы и сами знаете, насколько мало одинаковых (с одинаковым стилем) и проработанных изображений человека. Но художественных изображений скелетов с художественной творческой выдумкой - хоть отбавляй (особенно зарисовок всяких скелетов из всяких игр, книг, мультфильмов и сериалов). Поэтому универсальная нейронная сеть будет косячить в этом плане, т.к. у неё слишком мало данных о вашей редкой сфере по сравнению с художественными произведениями.
3) Медицина - сложная сфера, и это действительно так. И эта сложность и редкость качественных данных также влияет на нейронные сети. Вспомните, как раньше (чуть больше пяти лет назад) нейронные сети с трудом рисовали предметы по типу яблока, не говоря уже о человеческом лице и позах. Но со временем нейронные сети и ИИ инструменты освоили эти сложные и общие вещи. Со временем разработчики и пионеры нейронных сетей доберутся и до узкоспециализированных сфер и точных наук, но вопрос в том, готовы ли вы ждать этого, или быть может проще и легче нарисовать самому/художнику точно и правильно (или собрать толпу спецов и научить нейронку самому, что на порядок сложнее и дороже)?
В целом, действительно, сейчас услуги и сервисы, связанные с нейросетями, ещё не дотягивают по качеству и точности человеку, особенно в специфичных сферах, да и инструменты и модели нейронных сетей пока ещё не охватывают все сферы. Однако, как и со всеми другими инструментами, качество и возможности улучшатся со временем, а пока это ещё молодая технология, в которой не так много специалистов и не так много свободных и качественных знаний.
Но могу с уверенностью сказать, что нейросети могут отлично справляться с созданием художественных изображений под конкретные запросы - да, иногда с мутантами и всё ещё не всегда правильными руками, но эти проблемы с каждым месяцем разрешаются, а сами нейрохудожники (нейроартеры) адаптируются к новому инструменту и возможностям.
Простите, но если бы не такой заголовок статьи, никто бы ничего против не сказал. А так вы фактически сообщили на всю аудиторию хабра, что исследователи, разработчики и пионеры по нейросетям делают дичь. =)
Но, насчёт хейта специалистов, работающих с инструментом под названием "нейронные сети" - в 2023 году этот хейт просто лютейший, всех причастных и не причастных в нейронных сетях обвиняют все, кому не лень. Обсуждение и демонстрация нейронных произведений во многих сообществах заблокировано и запрещено, люди культивируют ненависть против всех, кто только попытается использовать нейронные сети. А тех, у кого нейросети создают неотличимые от человеческой руки произведения искусства - хейтят, как только увидят где-нибудь тэг "AI" или "нейронные сети".
Поэтому, создавая подобные статьи с байтящим и хейторским заголовком, вы только культивируете и усиливаете эту ненависть, заставляя пионеров и новичков в нейросетях сомневаться в применимости технологии на рынке, замедляя публичное развитие отдельного ИИ рынка и сообществ; заставляя своим хейтом новых специалистов мимикрировать под реальных художников и специалистов - а это плохо для всех сообществ и сфер старых специалистов, так как их вытеснят с их рынка гораздо раньше, хотя они могли просто сосуществовать параллельно друг другу с полностью отдельным рынком ИИ услуг.
В целом, люди со временем привыкнут и перестанут хейтить, как это было с предыдущими циклами автоматизации и с предыдущими программными возможностями.
Ну и так, на десерт сравнение: вы можете зайти в сообщество программистов и написать статью "Я попытался использовать язык программирования C#/Pithon/Java/C++, посмотрите, какую дичь делает этот язык и насколько он ограничен", не думаю, что вас там примут с таким заголовком, но срач будет лютый. =)
Спасибо за понимание точки зрения сообщества нейросетевых исследователей в отношении вашей статьи)
По поводу "не адресу": Я сужу по заголовку этой статьи, а он не нацелен на конкретную нейронку-сервис Миджорни и выглядит кликбейтно-хейтерно. Хотя, конечно, я видел окончание статьи.
У вас некорректное сравнение.
Если вы хотите картинок от нейросети, как от стоковых сайтов - то ищите нейрокартинки на стоковых сайтах, где размещаются нейрокартинки. Представьте себе, на стоковых сайтах нейрокартинок уже есть качественные изображения того, что вам нужно.
Тут скорее вам стоит сравнивать сервис Миджорни не со стоковыми сайтами, а с сайтами с онлайн-редакторами. Попробуйте сравнить любой онлайн-редактор картинок с настольным решением Adobe Photoshop - вы увидите, что все они слабее по функционалу и слишком общие (с обычными инструментами), чем Photoshop.
То же самое правило работает и с нейросетевыми сервисами и программами:
Если вы возьмёте настольное решение Stable Diffusion, то вы и тонко настроить сможете саму программу для ваших задач и найти готовые "шаблоны" (они называются "моделями" в нейросетях) по вашей тематике на каком-нибудь сайте Civitai. Кроме того, SD еще и будет для вас конфиденциальнее, чем миджорни.
Если вы хотите на халяву генерировать качественные картинки, то самым мощным и точным инструментом сейчас является SD, и на него нужно немного больше времени потратить, чем на миджорни. Если вы хотите "на халяву" (в скобочках, так как миджорни, как и некоторые другие нейро-сервисы, платные) генерировать картинки почти ни с чем не разбираясь - используйте сервисы с обобщенными инструментами, аля миджорни.
И запомните - не делайте выводы о технологиях нейросетей и не вешайте ярлыки "всё плохо" на нейросети смотря только на некоторые сервисы, которые вам легкодоступны.
А ещё доступ к технологии не даётся в огромном числе стран "из-за ошибки в рассылке смс-подтверждений".
Согласен, что предложение хорошее для того, чтобы избежать выгорание сотрудников, но оно также может быть отличным фидбеком для разработчиков, хоть они и не реализуют это сразу (потому что есть планы, задачи, требования заказчика, которые являются первоочередными).
В дополнение к тому, как избавить QA от скуки и выгорания, то я бы предложил не только расширить роли QA до некоторых ролей дизайнеров и аналитиков продукта, но и давал больше зрелому QA менеджерских/супервазеровских возможностей и ролей. Это выводит человека из эмоциональной комы, вызванной бесконечным перечнем задач, направит такого QA на путь наставника и на путь управления людьми и командами, что даст для него гораздо больший смысл и возможности в развитии.
Причём наставничество всегда очень полезно и для наставника - такой человек начинает лучше изучать собственную область и закреплять понятия и терминологии этой области, а обмен информацией с другими специалистами, хоть и младшего уровня, всегда даёт свежий взгляд на вещи и не даёт заскучать.
Почему, если не секрет?
Имеет смысл всегда предупреждать новых работодателей, что вы перейдёте к ним в контору не через пару дней/недель, а через месяц-полтора.
Когда я прохожу собеседование, я об этом говорю сразу же, чтобы не возникало ситуации «Давайте быстрее».
Из-за недостатка кадров в ИТ компании покорно ждут новых сотрудников, и иногда готовы даже взять лишние кадры, чтобы был резерв.
Со своим текущим работодателем я всегда стараюсь найти концы в эпопеи «Надо согласовать, рассчитать, подписать, etc., ждите», прежде чем подавать заявление на увольнение.
Спросил о повышении — отказали — подал бумажку на увольнение, игнорируя всякие уговоры (потому что раз отказали — значит и не планировали они ничего на твой счёт, пофигу им).