В теории можно ли ИИ "показать" какую-нибудь двухмерную игру и научить в неё играть? Чтобы программа распознавала: это вот платформа, это персонаж, тебе надо нажимать то да сё, чтобы прийти к цели.
До этого тестил проекты, когда ИИ в слепую учиться играть, набирая очки за действия. Но это не особо интересно.
Если у меня допустим есть самописный скрипт на Питоне, который шифрует персональные данные при обращении в ИИ (ФИО, адреса, телефоны, почты и тд.) его можно как-то интегрировать в LiteLLM? Не совсем понял как в данном кейсе решается эта проблема. Вручную вписать все персональные данные для фильтрации по-моему невозможно.
По поводу синхронизации многие пишут. Буквально вчера настроил себе синхронизацию через плагин Remotely Save. Для этого нужно свой VPS сервер, где настроен WebDAV. Пример docker-compose.yml
(Важно: iOS может ругаться на http без s, поэтому лучше настроить SSL через Nginx или использовать бесплатный Cloudflare туннель).
Username: admin (из конфига выше).
Password: admin (из конфига выше).
Нажимаешь Check. Если пишет Success — всё работает.
Жмешь Sync.
Файлы будут лежать на вашем сервере в папке obsidian-sync/data.
Кратко по настройкам плагина:
Schedule For Auto Run (Автозапуск по таймеру) - Every 5 minutes (Каждые 5 минут) - синхронизация каждые 5 минут.
Run Once On Start Up Automatically (Запуск при открытии) - after 1 second (Запустить через 1 секунду) - при запуске сразу подтягивает свежие записи с сервера.
Sync On Save (Синхронизация при сохранении) - выключил, т.к. экспериментальная функция и может создать лишнюю нагрузку.
Это стало моей первой заметкой в Обсидиане, пока не перенёс базу с coda.io. По факту тестовая заметка сразу улетела на сервер. На каждом устройстве можно подключиться и синхронизировать.
Недавно реализовал подобное. Конечно, не таким сложным путём.
Суть в чём: один ИИ парсит сайты и собирает новости с картинками под заданные теги и тематику, другой переводит, а третий собирает в пост. Посты выходят сами каждый день в 10 утра и 8 вечера. Пример реализации - https://t.me/nviz_ai (не реклама, не подписывайтесь).
У меня за счёт бесплатных получается кодить свои идеи. Могу начать в Gemini, свести его с ума и продолжить в грок, параллельно советуясь с gpt. В клауди очень мало токенов.
В теории можно ли ИИ "показать" какую-нибудь двухмерную игру и научить в неё играть? Чтобы программа распознавала: это вот платформа, это персонаж, тебе надо нажимать то да сё, чтобы прийти к цели.
До этого тестил проекты, когда ИИ в слепую учиться играть, набирая очки за действия. Но это не особо интересно.
Если у меня допустим есть самописный скрипт на Питоне, который шифрует персональные данные при обращении в ИИ (ФИО, адреса, телефоны, почты и тд.) его можно как-то интегрировать в LiteLLM? Не совсем понял как в данном кейсе решается эта проблема. Вручную вписать все персональные данные для фильтрации по-моему невозможно.
По поводу синхронизации многие пишут.
Буквально вчера настроил себе синхронизацию через плагин Remotely Save.
Для этого нужно свой VPS сервер, где настроен WebDAV.
Пример docker-compose.yml
http://твой-ip-сервера:5005 - тут и будет работать webdav. Вместо 5005 можно 8080 (у меня занят)
На устройстве:
Открываешь плагин Remotely Save.
Remote Service: Webdav.
Server Address: http://твой-ip-сервера:5005
(Важно: iOS может ругаться на http без s, поэтому лучше настроить SSL через Nginx или использовать бесплатный Cloudflare туннель).
Username: admin (из конфига выше).
Password: admin (из конфига выше).
Нажимаешь Check. Если пишет Success — всё работает.
Жмешь Sync.
Файлы будут лежать на вашем сервере в папке obsidian-sync/data.
Кратко по настройкам плагина:
Schedule For Auto Run (Автозапуск по таймеру) - Every 5 minutes (Каждые 5 минут) - синхронизация каждые 5 минут.
Run Once On Start Up Automatically (Запуск при открытии) - after 1 second (Запустить через 1 секунду) - при запуске сразу подтягивает свежие записи с сервера.
Sync On Save (Синхронизация при сохранении) - выключил, т.к. экспериментальная функция и может создать лишнюю нагрузку.
Это стало моей первой заметкой в Обсидиане, пока не перенёс базу с coda.io. По факту тестовая заметка сразу улетела на сервер. На каждом устройстве можно подключиться и синхронизировать.
Объясни пожалуйста подробнее)
Недавно реализовал подобное. Конечно, не таким сложным путём.
Суть в чём: один ИИ парсит сайты и собирает новости с картинками под заданные теги и тематику, другой переводит, а третий собирает в пост. Посты выходят сами каждый день в 10 утра и 8 вечера. Пример реализации - https://t.me/nviz_ai (не реклама, не подписывайтесь).
У меня за счёт бесплатных получается кодить свои идеи. Могу начать в Gemini, свести его с ума и продолжить в грок, параллельно советуясь с gpt. В клауди очень мало токенов.
У меня было тоже самое. Он скорее упирается в память ОЗУ и ГПУ. Видяха была без нагрузки, а генерация шла бесконечность. 40гб модель