Суть работы

Широкое применение нечетких систем для решения проблем автоматического управления, прогнозирования, принятия решений заставляет специалистов искать эффективные методы построения систем, для идентификации которых наряду с алгоритмами оптимизации, основанными на производных, применяются генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и нейронные сети. Эволюционные стратегии совместно с эволюционным программированием и генетическим алгоритмом представляют три главных направления развития эволюционного моделирования. Несмотря на то, что каждый из методов возник независимо от других, они характеризуются рядом общих свойств. Для любого из них формируется исходная популяция, которая подвергается селекции и воздействию различных генетических операторов, что позволяет находить более хорошие решения. Эволюционная стратегия – это алгоритмы, созданные в качестве методов решения оптимизации задач и основанные на принципах природной эволюции. Целью работы является описание классического алгоритма эволюционно стратегии для идентификации нечеткой системы.