Даже небольшое преимущество продукта может принести существенную выгоду. Инженеры постоянно ищут новые способы оптимизации конструкций в существующих ограничениях, чтобы добиться лучших результатов. Так, Airbus в 2006 году анонсировал программу, которая позволила добиться прироста на ~4 процента в показателях эффективности для самолета A320. Отчасти благодаря этому с 2009 по 2016 года (до появления A320neo с новыми двигателями) компания нарастила продажи A320 на ~40% по сравнению с основным конкурентом. В мире будут доминировать те, кто смогут проводить оптимизацию быстрее и эффективнее. Так можно ли ускорить сам процесс оптимизации? В этой статье в блоге ЛАНИТ я бы хотел поделиться одним подходом к оптимизации конструкции, который позволит это сделать.

Была у нас тут история, когда легкий перфекционизм помог привести в порядок конструкторскую документацию и регулярно экономить инженерам кучу дней на прохождение бюрократических процедур. В ее основе – создание системы управления расчетными данными и переход от трудночитаемых и трудноинтегрируемых отчетов Mathcad к гибкой связке Jupyter Notebook с Python и Teamcenter. Но основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.