Странная модель. Попытался реализовать простейший код на основе TabM и наткнулся на то, что целевая переменная здесь как бы не требуется. Нет привычного модуля fit(X_train, y_train), а есть model(X_train), которое идет сразу же за созданием экземпляра модели. И этот model(X_train) на выходе чего то там предсказывает. А чего - непонятно. Прочтение разных источников ясности не привнесли.
Как у меня получилось c avast-ом (на Win 10) 1 Отключил avast от автозагрузки, через безопасный режим, т.к. в обычном режиме не отключается (avast вцепляется как клещ в ваш Win) 2.Перегрузил компьютер в обычнй режим и пока avast не загружен,(попутно посмотрел файл config.def и не нашел там строки ProhibitedCountry (странно)) 3. Вручную включил avast и о чудо - он заработал в нормальном режиме. Быстренко отключил самозащиту. (попутно посмотрел файл config.def и обнаружил там строку ProhibitedCountry=1, что опять таки странно) 4. При отключенной самозащите появилась возможность удалить config.def и вместо него сделать одноименную папку. Я подозреваю, что при автозагрузке avast что то происходит - может определяет страну и добавляет строку ProhibitedCountry=1
Увы. Снес avast, поставил снова и он при установке добавляет файл config.def с уже ProhinitedCountry=1. Поэтому открыть его чтобы отключить самозащиту не представляется возможным. Но будем искать метод
До права ставить минуса надо дорасти. Предлагаю ввести правило - минуса может ставить только тот, кто сам имеет не менее, допустим, 5 публикаций. А то сейчас всякие разновозрастные, но не вышедшие из пубертатного возраста деятели, ставят минуса почем зря.
Книга называется «Математика для Data Science". Т.е. написана для тех людей, которые владеют питоном или другим языком, на котором осуществляют деятельность в DataScience. А для не владеющих питоном, существуют книги просто по математике с разлюбезными их сердцу формулами.
Да, KAN интересны и главное их достоинство интерпретируемость. Однако, алгоритм, реализованный в python, пока еще содержит отдельные досадные моменты, с которыми я столкнулся при практическом применении KAN. Например - обучаешь модель. Она выдает прогноз. Затем выводишь интерпретируемую формулу и если по этой формуле посчитать прогноз, то результат будет отличаться от первоначального. Т.е. применение функции по выводу формулы каким то образом изменяет свойства модели. А этого не должно быть. Вопрос пока повис в воздухе.
Навеяло. Давным давно (в начале 90-тых), когда я пришел работать в одну финансовую организацию, мне предоставили комп Intel 486 DX. Крутейшая штука... Некоторые коллеги завидовали... ))
К примеру, я не алгебраист и мне некоторые формулы понять сложновато. А читаешь питоновский код - и суть формулы становится понятна. Так, что автору за это спасибо.
Спасибо автору - разжевал. Самому все как-то руки не доходили выяснить за что ж там Нобелевку то дали. Благодаря таким исследованиям - технологии будут удешевляться, что поспособствует облегчению доступности их результатов конечным пользователям (имею ввиду лекарства и другие подобные материальные блага).
Я отношусь к первым клиентам mail.ru. И у меня было 100 гбт. Ну что ж. Облако очистим и создадим свое домашнее облако - чисто для хранения. Суди их Бог.
Странная модель. Попытался реализовать простейший код на основе TabM и наткнулся на то, что целевая переменная здесь как бы не требуется. Нет привычного модуля fit(X_train, y_train), а есть model(X_train), которое идет сразу же за созданием экземпляра модели. И этот model(X_train) на выходе чего то там предсказывает. А чего - непонятно. Прочтение разных источников ясности не привнесли.
Верно. Я б вообще запретил бы комментарии тем, кто сам ни одной статьи не написал. Ибо - право критиковать тоже надо заслужить.
На торентах уже есть пиратская версия. Точно, кнопка пуск справа и cmd исчезло.
Ну сделайте лучше!
Как у меня получилось c avast-ом (на Win 10)
1 Отключил avast от автозагрузки, через безопасный режим, т.к. в обычном режиме не отключается (avast вцепляется как клещ в ваш Win)
2.Перегрузил компьютер в обычнй режим и пока avast не загружен,(попутно посмотрел файл config.def и не нашел там строки ProhibitedCountry (странно))
3. Вручную включил avast и о чудо - он заработал в нормальном режиме. Быстренко отключил самозащиту. (попутно посмотрел файл config.def и обнаружил там строку ProhibitedCountry=1, что опять таки странно)
4. При отключенной самозащите появилась возможность удалить config.def и вместо него сделать одноименную папку.
Я подозреваю, что при автозагрузке avast что то происходит - может определяет страну и добавляет строку ProhibitedCountry=1
Увы. Снес avast, поставил снова и он при установке добавляет файл config.def с уже ProhinitedCountry=1. Поэтому открыть его чтобы отключить самозащиту не представляется возможным. Но будем искать метод
До права ставить минуса надо дорасти. Предлагаю ввести правило - минуса может ставить только тот, кто сам имеет не менее, допустим, 5 публикаций. А то сейчас всякие разновозрастные, но не вышедшие из пубертатного возраста деятели, ставят минуса почем зря.
Вышла. Читаю.
Книга называется «Математика для Data Science". Т.е. написана для тех людей, которые владеют питоном или другим языком, на котором осуществляют деятельность в DataScience. А для не владеющих питоном, существуют книги просто по математике с разлюбезными их сердцу формулами.
Да, KAN интересны и главное их достоинство интерпретируемость. Однако, алгоритм, реализованный в python, пока еще содержит отдельные досадные моменты, с которыми я столкнулся при практическом применении KAN. Например - обучаешь модель. Она выдает прогноз. Затем выводишь интерпретируемую формулу и если по этой формуле посчитать прогноз, то результат будет отличаться от первоначального. Т.е. применение функции по выводу формулы каким то образом изменяет свойства модели. А этого не должно быть. Вопрос пока повис в воздухе.
Навеяло. Давным давно (в начале 90-тых), когда я пришел работать в одну финансовую организацию, мне предоставили комп Intel 486 DX. Крутейшая штука... Некоторые коллеги завидовали... ))
К примеру, я не алгебраист и мне некоторые формулы понять сложновато. А читаешь питоновский код - и суть формулы становится понятна. Так, что автору за это спасибо.
Спасибо автору - разжевал. Самому все как-то руки не доходили выяснить за что ж там Нобелевку то дали. Благодаря таким исследованиям - технологии будут удешевляться, что поспособствует облегчению доступности их результатов конечным пользователям (имею ввиду лекарства и другие подобные материальные блага).
Я отношусь к первым клиентам mail.ru. И у меня было 100 гбт. Ну что ж. Облако очистим и создадим свое домашнее облако - чисто для хранения. Суди их Бог.
Интересная статья. Вернула к воспоминаниям, когда сам рубился в Prehistory, Wolf, Doom, Duke и т.д.