🐦 Коллаба года: Surf + Fox + Ильин в интеллектуальном баттле «Своя игра». 25 декабря в 17:00 приглашаем на стрим по Flutter, где столкнутся медийные эксперты. Вместе с MADTeacher составили вопросы про Flutter и разработку. А поборются за звание лучших знатоков фреймворка:

🔵 Михаил Матюнин aka Fox — эксперт по Flutter и Dart, Full-Stack Developer.

🔵 Станислав Ильин — ‌программист, блогер, Flutter Lead Developer, соавтор книги «Основы Flutter».

🔵 Марк Абраменко — экс-руководитель Flutter в Surf, Mobile Engineer, друг нашего сообщества.

🤵‍♂️ Ведущий игры — Айнур, Flutter Developer Surf.

Среди зрителей разыграем подарок — MADTeacher вместе с Surf сделали практикум для новой книги «Основы Flutter». Разыграем её + пак нашего зимнего мерча. Условия розыгрыша читай в нашем tg-канале.

Приходи смотреть «Свою игру» 25 декабря в 17:00 🔥

🏄‍♀️ VK Video / YouTube

🎙 Стрим и розыгрыш уже сегодня. Дима — руководитель Android & iOS разработки Surf, и Алёна, лид команды рекрутеров Surf, вместе с гостем — Андреем Кулешовым, руководителем разработки, спикером и автором telegram-канала «Кулешов разгоняет IT», уже 22 декабря в 17:00 обсудят, как строить карьеру в разработке в 2026 году и не допустить типичные ошибки новичков.

Участвуй в розыгрыше в закрепе в нашем tg-канале и подключайся к стриму 22 декабря, в 17:00 по Москве.

🏄‍♂️ VK Video / YouTube

«Умные не глупеют, а глупые не прокачиваются»: выживут только самые талантливые в эпоху ИИ

Каждый день мы отдаём нейросетям ещё одну задачу. Написать письмо. Придумать идею. Сгенерировать текст. Подготовить презентацию. Провести анализ. И всё чаще внутри возникает тревожная мысль:

«А что, если это не помогает мне, а делает хуже? Что, если я постепенно перестаю думать сам?»

Появляется страх «цифрового Альцгеймера»: мы делегируем ИИ даже творческие и интеллектуальные процессы — и незаметно теряем часть тех способностей, на которых строились наша профессия, экспертиза и самоощущение.

Но главный вопрос звучит ещё резче:

Кто к 2030-м станет элитой рынка труда, а кто окажется заложником «великой утраты навыков»?

Чтобы ответить на это, важно выйти за рамки ИТ и взглянуть на проблему с точки зрения биологии, эволюции и когнитивных механизмов человека. В своем выступлении на конференции AI Boost Альбина Галлямова, социобиолог, рассказала, почему мы реагируем на технологии так, как реагируем, и что это меняет в нас.

Теперь запись лекции доступна на YouTube — и это не разговор про «роботы всех уволят». Это трезвый анализ того, кто именно выиграет от ИИ, а кто рискует потерять и профессию, и способность мыслить самостоятельно.

Вы узнаете:

• Почему главный риск — не ИИ, а когнитивная атрофия. Как передача задач моделям приводит к «эрозии воображения», снижению гибкого интеллекта и эффекту «цифрового Альцгеймера».

• Кого на самом деле заменит ИИ — и почему под ударом офисы, а не заводы. Почему теперь рискуют «белые воротнички», что стоит за прогнозами о 50–80% автоматизации и какие типы задач исчезают первыми.

• Почему ИИ усиливает когнитивное неравенство. Как растёт разрыв между теми, кто умеет думать и использовать модели стратегически, и теми, кто слепо им доверяет.

• Где проходит граница между человеческим интеллектом и возможностями нейросетей. Почему ИИ не создаёт по-настоящему нового, что остаётся исключительно человеческим, и какие сценарии взаимодействия человека и модели несут самые жёсткие риски.

• Какую стратегию выбрать, чтобы не поглупеть рядом с ИИ. Когда полезно временно отказаться от моделей, как тренировать интеллект и какие навыки развивать, чтобы попасть в те самые 10–15%, которые ИИ усиливает, а не ослабляет.

Спикер:

Альбина Галлямова — социобиолог, научный сотрудник НИУ ВШЭ, автор проекта «Зачем мы такие?».

Смотрите полную запись лекции на YouTube.

«Джунов больше не нанимаем»: как ИИ‑агенты меняют разработку и роль инженера

ИИ-инструменты давно стали привычной частью рабочего стека разработчиков: автодополнение, генерация кода, помощь в тестах — всё это уже стандарт и даже набило оскомину. Но пока разработчики воспринимают ИИ как ассистента, они упускают начало нового этапа. На смену точечным ассистентам приходит агентный подход, когда автономные ИИ-агенты становятся полноценными участниками SDLC и работают не только с инженером, но и друг с другом.

Российские банки и крупные компании уже пробуют этот подход на практике: автоматизация тестов, аналитики, сопровождение фич в полуавтоматическом режиме. Но «волшебной кнопки 10x» всё ещё нет. Без продуманной интеграции и изменений в процессах ИИ легко превращается в красивую песочницу, которая не даёт реального ускорения.

На нашей конференции про ускорение разработки AI Boost выступил Александр Поломодов, технический директор Т-Банка. Он подробно рассказал, как команды переходят от простых ИИ-помощников к полноценным агентам, которые действительно влияют на скорость и качество разработки. Теперь запись доступна на YouTube — и это возможность взглянуть на внедрение ИИ-агентов глазами тех, кто делает это в проде, а не в демо-среде.

Вы узнаете:

• Как сделать агентов рабочим инструментом: ключевой принцип — «проницаемость агента». Важно понимать, влияет ли он на время инженеров, какие метрики собирать и как интегрировать агентов в SDLC.

• Почему миф «ускорим всё и снизим косты» не работает: ИИ ускоряет не всё. Реальные примеры показывают новые риски и необходимость перестройки процессов.

• Как крупные команды строят агентную разработку: опыт Т-Банка — что автоматизировать первыми, какие роли и доступы давать агентам и как выглядит работа команды, когда агенты становятся её частью.

• Как меняется роль инженера и тимлида: часть рутины уходит к агентам. Инженер всё чаще становится «лидом команды агентов», растут требования к middle/senior, а задачи джунов частично автоматизируются.

• Как измерять эффективность ИИ-агентов: артефакты — не метрика. Важно смотреть на реальное влияние на скорость, избегать ложных показателей и встроить измерения в ежедневный процесс.

• Какие навыки нужны уже сейчас: умение формулировать задачи как сценарии, проектировать роли агентов и отвечать за процессы, а не только за код.

Спикер:

Александр Поломодов — технический директор T‑Tech.

«Мы переходим от простых ИИ‑помощников к агентам, которые реально влияют на скорость и качество разработки. Но без правильных процессов и метрик это остаётся только красивой демо‑картинкой.»

Смотрите полную запись доклада на YouTube — особенно если вы:

• руководите разработкой или продуктом и хотите понять, где агенты дадут реальную отдачу, а где нет;

• отвечаете за инженерную культуру и планируете, как изменится роль разработчиков в ближайшие 2–3 года;

• уже используете Copilot/Cursor и хотите перейти от «вайб‑кодинга» к системному использованию ИИ‑агентов в SDLC.

Как внедрить ИИ в разработку и подружиться с безопасниками

ИИ-инструменты в разработке стали классикой. Но чем активнее команды используют ИИ, тем острее стоят вопросы безопасности. Об этом говорят гораздо реже, чем о новых моделях — хотя именно она определяет, выкатите ли вы фичу спокойно или поднимите команду в 3 ночи поднимать упавший сервер.

Чтобы разобраться, как это работает в реальных процессах, мы собрали за одним столом лидеров из Сбера, Positive Technologies, RuStore и Ozon FinTech. Эксперты поделились практиками, ошибками, риск-моделями и объяснили, почему безопасность — это не тормоз, а часть архитектуры внедрения ИИ.

Теперь запись доступна на YouTube. Вы узнаете:

• Как защищать чувствительные данные, не превращая компанию в «закрытый контур». Какие подходы позволяют внедрять ИИ-инструменты в средах, где малейшая утечка — критический инцидент.

• Три ключевых AI-риска, про которые редко говорят вендоры. Злоупотребление моделями, небезопасный код, сгенерированный без проверки, и ИИ-агенты с доступами ко всему — эксперты поделятся кейсами.

• Как меняется соотношение безопасности и скорости при масштабировании. Почему крупные компании осторожнее, чем стартапы, и как учитывать репутационные и финансовые риски при внедрении автоматизации.

• Что делать, если ИИ сгенерировал уязвимый код, и это привело к взлому системы. Где проходит реальная граница ответственности между разработкой, безопасностью и инструментами.

• К чему готовиться в части регулирования. Почему регулирование ИИ будет идти по пути любых инженерных технологий, что происходит в Китае, и какие требования появятся первыми.

• Как безопасники и разработчики приходят к партнёрству.
  Почему зрелые команды кибербеза не тормозят внедрение технологий, а помогают строить безопасный процесс — и почему к 2026 году в компаниях появятся команды, частично состоящие из ИИ-агентов.

Спикеры:

• Сергей Марков — Директор по развитию технологий ИИ, Сбер.

• Светлана Газизова — Директор по построению процессов безопасной разработки, Positive Technologies.

• Александр Толмачев — ex-CDO Ozon FinTech, преподаватель Сколково и ВШЭ.

• Сергей Кузнецов — Руководитель команды мобильной инфраструктуры, RuStore.

«Большинство серьёзных инцидентов происходит не из-за ИИ, а из-за плохо выстроенных процессов вокруг него. Агент с лишними правами доступа может привести к краху всего.»

— Сергей Марков, директор по развитию технологий ИИ, Сбер.

Смотрите полную запись круглого стола на YouTube — если вы внедряете ИИ, работаете с чувствительными данными или хотите адаптировать SDLC под новые риски.

Тестировщики не нужны? Shift-left подход меняет даже ИИ

ИИ может писать автотесты за минуты. Но без человека это всё равно превращается в хаос. Все зависит не от моделей, а от того, насколько рано и системно команда начинает проверять продукт.

Мария Лещинская, Head of QA Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML, проверила это на практике. Она с командой комбинируют shift-left подход и автогенерацию автотестов, экспериментируют с MCP-решениями, генерируют десятки проверок. 

На основе опыта Мария посчитала реальную экономию времени и собрала лайфхаки внедрения ИИ в тестирование. Поделилась ими в своем выступлении на конференции AI Boost. Теперь запись есть на YouTube. 

Вы узнаете:

• Что именно меняет shift-left подход. Какие дефекты ловятся раньше всего, почему ошибка на проде ×100 по стоимости и как ранние проверки делают релиз предсказуемым.

• Почему ревью остаётся за человеком и какие этапы всё ещё требуют инженерного суждения: требования, дизайн, архитектура, код.

• Как выглядит полный shift-left цикл на практике.

• Как добиться качественной автогенерации автотестов.

«Сейчас очень важны люди, которые системно понимают, как это должно работать, какие есть нюансы — и какие из них должен решать человек, а какие ИИ.»

— Мария Лещинская, Head of QA Surf

А еще в видео много лайфхаков для QA: 

• Как правильно использовать JSON для снижения количества ошибок.

• Много примеров рабочих промптов.

• Стратегия, как один QA + ИИ закрывают работу целой мини-команды.

В общем, меньше слов — смотрите запись выступления на YouTube.

Хотели ускорить разработку с ИИ, а получили сопротивление и хаос: как работать с командой

Сегодня ИИ стараются внедрить буквально в каждый этап разработки. Иногда это вдохновляет, но чаще вызывает закономерный скепсис и сопротивление — особенно у команд, которых бездумно заставляют использовать новые инструменты.  Почему возникает это сопротивление и как его преодолеть?

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf, провел 50+ сессий парного программирования, понаблюдал, как разработчики впервые работают с ИИ, и собрал 40 страниц выводов. А потом рассказал обо всем на конференции AI Boost. Теперь выступление есть на YouTube.

Вы узнаете:

• Почему ИИ-кодинг — это отдельный навык, а не автоматическое ускорение разработки.

• Какие 5 ключевых страхов чаще всего мешают командам (стоимость, недоверие, потеря контроля, замедление, отказ от результата).

• Как ИИ подчеркивает слабые места постановки задач и почему качество промпта напрямую влияет на качество решения.

• Чем различаются системные, таск- и мета-промпты, и зачем их понимать каждому разработчику.

• Почему ИИ-агенты эффективнее на цельных задачах, чем на мелких правках.

• Как руководителю внедрять ИИ так, чтобы это не было про «разбирайтесь сами».

Главные барьеры на пути внедрения — не технические, а человеческие. Все ошибки и проблемы проистекают из страхов и заблуждений разработчиков, а не из несовершенства ИИ.

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf

В видео — много практики, наблюдений и реальных кейсов, как ИИ реально помогает командам — и какие ошибки лучше не повторять. Смотрите на YouTube.

ИИ в продакшн: где заканчивается хайп и начинается реальная польза

Полгода назад Дарио Амодей из Anthropic заявил: к сентябрю 2025 года 90% кода будут писать нейросети — не помощники, а полноценная замена разработчиков.
Наступил ноябрь. Пророчество не сбылось — но IT-индустрия изменилась радикально. Теперь в компаниях раскол — кто-то жалуется, что нейросети только перегружают всех, а кто-то обучает ИИ на замену рутине.

На конференции AI Boost эксперты от Сбера, Магнита, Атол и Surf обсудили, что изменилось за последние полгода и как ИИ-агенты на самом деле работают в продакшене разработки. Получилась честная и горячая дискуссия, как команды бигтеха и ИТ-компаний переходят на ИИ и что стало с ролью разработчика. Смотрите запись самого обсуждаемого круглого стола конференции, из которой узнаете:

• Почему люди всё ещё пишут 90% кода и как команды учатся использовать AI-агентов в реальной работе.

• Чем хороший джун отличается от ML-модели и что ждёт джунов в мире, где их задачи уже умеет решать AI.

• Можно ли доверить нейросетям проектирование сложных систем и где проходит граница ответственности человека.

• Стоит ли перестраивать SDLC ради ИИ или достаточно встроить новые инструменты в существующие процессы.

• Почему спагетти-код может стать нормой.

• Может ли вообще ИИ заменить разработчиков — или все это так и останется хайпом.

Иногда кажется, что мы всё ближе к «золотой кнопке» — нажал, и готово. Но, как показывает опыт, чтобы внедрить ИИ по-настоящему, нужно быть внутри процесса — с руками в коде и головой в архитектуре.

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf

Спикеры:

• Дмитрий Панычев — Head of Seller Development в Magnit OMNI

• Глеб Михеев — лидер трайба «Цифровой ассистент» в Сбере, автор телеграм-канала «Уставший техдир»

• Владимир Кочегаров — Head of QA в компании Атол

• Евгений Сатуров — CTO Mobile в Surf

Смотрите полную запись круглого стола на YouTube.

Как AI меняет разработку прямо сейчас — приглашаем на прямой эфир 31 октября в 11:30

«Забудьте всё, чему вас учили в университете!» — построить карьеру, ни разу не услышав этой фразы, не удалось, пожалуй, ещё ни одному разработчику. Сегодня всё, что казалось нам очевидным и понятным, снова ставится под сомнение. Искусственный интеллект стремительно меняет правила игры, пока вы даже не догадываетесь об этом.

Если для вас AI — это просто умный поисковик, который помогает с небольшими задачами, готовьтесь. Впереди вас ждёт дивный новый мир и масса открытий.

Евгений Сатуров, CTO мобильной разработки Surf, расскажет, какие «умные» инструменты уже используют в серьёзной разработке сегодня, что они умеют и как изменят рынок труда и роль разработчика в ближайшие годы.

Бонусы для участников:

1. Вы уйдёте с несколькими практическими советами — как превратить AI из услужливого, но вредного помощника в настоящего ментора, готового работать на вас круглосуточно.

2. Самым активным — приятные призы, которые мы распределим в конце с помощью небольшого челленджа, подробности будут в Telegram.

Когда эфир: 31 октября, 11:30 (МСК).
Где: VK Video.

LLM — инструмент оптимизации 

LLM — всё чаще становится инструментом оптимизации в разработке. Как максимизировать пропускную способность пайплайна, не жертвуя качеством кода. Где использовать быструю модель, а где — платить за сложную архитектуру. Разберём, как перестать платить за качество там, где хватит скорости.

Архитектурные отличия 

Скорость генерации зависит от числа активных параметров, FLOPs per token, а также методов оптимизации. Лёгкие модели (например, Gemini 2.5 Flash, GPT-4o mini) используют агрессивную квантизацию, меньший размер KV-кэша и оптимизированные операции для быстрого инференса. Это повышает скорость обработки запроса, но увеличивает шанс галлюцинаций в сложных, многоступенчатых рассуждениях.

Тяжёлые модели (наподобие Gemini 2.5 Pro, GPT-5) часто применяют Mixture of Experts (MoE), динамически активируя только нужные экспертные нейронные сети, что позволяет балансировать между вычислительной мощностью и скоростью.

Цели и специализация

Важная метрика — контекстное окно. Лёгкие модели эффективны для локального скоупа: генерация unit-тестов или добавление JSDoc. Тяжёлые модели, благодаря огромному окну (до 2 млн токенов у некоторых версий Gemini), способны анализировать кросс-файловые зависимости, документацию, схемы архитектуры (мультимодальность) и предлагать высокоуровневые изменения, осуществлять глобальное архитектурное ревью и рефакторинг.

Семейства моделей

Так какие модели в итоге использовать? Выбираем по уровню резонинга и надёжности. Качественные модели незаменимы, когда ты мигрируешь легаси-код, проектируешь сложную схему БД или создаёшь подробную техническую документацию — они лучше удерживают цепь рассуждений (chain of thought). Быстрые модели — твой инструмент для автоматической генерации фикстур, CI/CD-скриптов или написания inline-подсказок в IDE.

Выбор и выводы

Интегрируй быстрые модели в IDE для мгновенных подсказок. Это также идеальный выбор для автоматической генерации кода-заглушки, санации данных или создания mock-объектов в тестах. В таких случаях не страшно ошибиться, а выигрыш во времени и, главное, в токенах огромен. Это идеальное решение для рутины. Применяй качественные модели для анализа уязвимостей (например, SQL-инъекций), проверки сложных инъекций зависимостей или проектирования.

Трактуй LLM как специализированный набор микросервисов. Быстрые для потоковых, low-risk задач, где важна скорость. Качественные — для анализа и high-risk рефакторинга. Главное — правильно оценивать риски. Если ошибка в коде LLM стоит тебе дня отладки или, хуже, продакшн-инцидента, выбирай качество. Во всех остальных случаях — скорость.

Больше постов ищите в нашем Telegram-канале

Первая в России конференция про ускорение разработки с помощью ИИ: реальные кейсы, судьба разработчиков и риски спагетти-кода

На Хабре до сих пор спорят про пользу вайбкодинга и вымирание профессии программиста. Тем временем бигтех уже использует AI-агентов, которые берут на себя больше, чем написание кода. В T-Tech они ведут задачи в SDLC и общаются друг с другом без дейликов, а Яндекс и Магнит обучают агентов управлять продуктами без человека. Это не эксперименты, а рабочий продакшн: релизы не откладываются на месяцы, счет идет на дни. 

Мы в Surf собрали на одной площадке тех, кто уже живёт в этой новой реальности: CTO, QA-лидов, техдиров и исследователей из Яндекса, Ozon, Surf, Сбера, T-Tech и других. Они расскажут и покажут всю подноготную своих проектов с ИИ 3 октября, на первой в России конференции по ускорению разработки с ИИ AI Boost 2025 в Москве.

О чем расскажут на встрече:

• Евгений Сатуров, CTO Mobile Surf покажет, как обучить вайбкодингу полсотню разработчиков и при этом не нажить врагов в команде.

• Александр Поломодов, технический директор T-Tech расскажет, когда автономные ИИ-агенты становятся полноценными участниками SDLC и начинают взаимодействовать друг с другом. Разберём переход от привычных AI-ассистентов вроде Cursor к ИИ-агентам.

• Мария Лещинская, Head of QA в Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML объяснит, как shift-left подход и автогенерация автотестов помогают ускорять delivery и повышать качество продукта.

• Александр Коренев, руководитель IT-проектов в Банке «Левобережный» поделится кейсом внедрения ИИ в банковские проекты с нуля: от обучения персонала до автоматизации рабочих процессов.

• Альбина Галлямова, социобиолог из НИУ ВШЭ поделится научной подоплекой: выживут ли «обычные» разработчики в мире, где нейросети берут на себя всё больше задач?

Докладами не ограничимся — собрали экспертов на круглые столы, где обсудим самые горячие вопросы: 

1. «Внедрение ИИ vs Безопасность»
   Эксперты из Ozon, Сбера, Positive Technologies и Surf обсудят, как сочетать скорость релизов с безопасностью, где прячутся уязвимости AI-решений и зачем компании вводят ограничения на LLM.

2. «ИИ в продакшн: спасение или новый спагетти-код?»
   Представители Магнита, Яндекса, Surf и Атол расскажут, как нейросети ускоряют релизы, можно ли доверять им архитектуру и сложные задачи и как можно в этих условиях вырасти от джуна до тимлида.

Кому будет полезно:

• C-level и руководителям разработки — если ищете способы прокачать delivery и эффективность команд.

• Тимлидам и senior-разработчикам — если хотите разгрузить команду от рутины, улучшить качество кода и внедрить AI-практики в ежедневную работу.

• Продуктовым и проектным менеджерам — если планируете AI-проекты и хотите понимать, как реалистично оценивать сроки, риски и ресурсы на AI-разработку.

• ИИ-энтузиастам — если хотите разобраться и перенять лайфхаки по работе с ИИ для себя и своих проектов. И неважно, джун вы или сеньор. 

Формат и участие

Конференция пройдет 3 октября (пятница) в Москве, локация — ДК Рассвет. Начало в 12:00. Вас ждет 9 часов контента, нетворкинга и новых идей для своих проектов. А еще — возможность получить бесплатную консультацию с CTO Surf по внедрению ИИ-процессов в своих проектах.

По ссылке — регистрация и подробная программа.

🔥 Дарим специальный промокод для хабровчан со скидкой 2000 руб.: surfhabr

До встречи ;) 

Первая в России конференция про ускорение разработки с помощью ИИ

ИИ перестал быть игрушкой для экспериментов — он уже меняет рынок. Бигтех ускоряет релизы, команды переосмысляют роли, HR ищут людей с новыми навыками. И пока вы спорите, заменит ли AI разработчиков, другие уже строят процессы, где релизы идут в несколько раз быстрее.

3 октября в Москве, в ДК «Рассвет» пройдет первая в России конференция про реальное ускорение с помощью AI. Без шаманства, без магии, без обещаний в стиле «сейчас покажу вам пару промтов в ChatGPT». Мы пригласили только тех, кто уже готов делиться конкретикой и новыми подходами в разработке с ИИ — экспертов от Яндекса, Альфа-Банка, Т-Банка и других лидеров рынка.

О чем расскажут на конференции:

• Евгений Сатуров, CTO Mobile Surf — как мы выстроили AI-boosted Delivery Platform и сделали процессы в 5 раз быстрее классического SDLC. Поговорим и про цифры: чем измерять ускорение разработки и как оценивать ROI в AI-инструменты.

• Доклады от крупных компаний: Александр Поломодов из Т-Банка, Святослав Соловьев из Альфа-Банка, Александр Толмачев (ex-Ozon Fintech) и другие мощные спикеры поделятся, как у них выстроены процессы AI-разработки. Обсудим, какие инструменты прижились, каких результатов с их помощью добились компании и как строили архитектуру проектов.

• Дискуссии AI vs. Security vs Эффективность: поговорим с экспертами от Positive Technologies, Ozon Fintech и Сбера о том, как обезопасить код и данные при тотальной автоматизации, где прячутся уязвимости AI-решений и как жить с Концепцией регулирования ИИ-2030. И ответим на вопрос — насколько ИИ влияет на скорость команд, метрики и ROI.

• Научная основа: Альбина Галлямова, научный сотрудник НИУ ВШЭ и автор проекта «Зачем мы такие?», разберет правду и мифы о возможностях искусственного интеллекта. Узнаем, как взаимодействие с LLM влияет на когнитивные способности человека.

В перерывах познакомитесь с нашим ИИ-предсказателем. Он покажет вашу профессиональную судьбу в IT и точно скажет, заменит ли вас ИИ. А после официальной части вас ждет фуршет и много общения.

Кому будет полезно?

Ждём всех, кому интересна тема ускорения разработки с помощью ИИ:

• C-level и руководителей разработки — чтобы строить полноценный AI-конвейер.

• Тимлиды и heads of dev — чтобы ускорять delivery, а не тормозить.

• Разработчики — чтобы перестать тратить дни на задачи, которые уже автоматизируются.

• PM и продакты — чтобы адекватно планировать сроки и ресурсы в AI-проектах.

Формат и участие

Конференция пройдет 3 октября (пятница) в Москве, локация — ДК Рассвет. Начало в 12:00. Вас ждет 9 часов контента, нетворкинга и новых идей для своих проектов. А еще — бесплатные консультации с CTO Surf по внедрению ИИ-процессов в вашем бизнесе.

Для участия регистрируйтесь по ссылке. Там же вы найдете программу и другие подробности.

До встречи ;) 

Смотрите WWDC 2025 вместе с Surf и участвуйте в розыгрыше 🎧

Готовы к WWDC? Подключайтесь к нашей трансляции 9 июня в 20:00 по Москве. В прямом эфире мы вместе с сёрферами разберём главные анонсы и свежие решения Apple. Ожидается много интересного: от революционных обновлений iOS 26 и macOS 26 до новинок в мире ИИ-технологий от Apple.

Присоединяйтесь к нашему обсуждению. На стриме будут Head of Flutter Surf, Евгений Сатуров, и наши опытные iOS-разработчики — Кирилл и Антон. Они поделятся своим экспертным мнением о свежих решениях Apple. Будем активно общаться в чате, делиться впечатлениями и мнениями о презентации.

А чтобы было еще интереснее смотреть, мы разыграем на трансляции AirPods 4. Все подробности об этом здесь: https://surftech.timepad.ru/event/3397366/

Подключайтесь к стримам 9 июня. Запись сохраним:

• VK Видео: vk.cc/cMuWI5

• YouTube: vk.cc/cMuWJL

Летняя школа Surf: учим IT-профессиям на практике

Мы запускаем интенсивы в формате школы — онлайн-занятия, которые помогут разобраться, что такое работа в IT и с чего начать. Погрузиться вместе в IТ-профессии: мобильную и фронтенд-разработку, бизнес-анализ и тестирование ПО.

Для кого: для студентов, джунов и всех, кто хочет в IT, но не знает, с какой стороны подступиться

Зачем: чтобы получить крепкую базу по востребованным направлениям. Говорим про разработку, тестирование, бизнес-анализ — и, да, немного про AI тоже. Тем, кто проявит себя, предложим продолжить обучение уже внутри команды Surf.

Чему именно будем обучать:

QA — разберёмся, как искать баги и помогать делать продукты лучше.

BA — научим превращать идеи заказчика в понятные задачи для команды.

Разработка — Android, iOS, Flutter (один код — несколько платформ), Frontend.

Можно приходить слушать все занятия и потом выбрать направление, которое откликнется.

Что ещё:

• Никакой духоты и формальностей, объясняем по-человечески.

• Примеры — с реальных проектов Surf.

• Поощряем нейроэнтузиазм: покажем, как AI может помочь, и дадим применить это в заданиях.

• Если нужно — оформим как учебную или производственную практику, с документами поможем.

Расписание, подробности и форма заявки — на сайте школы.

Если у тебя остались вопросы про школу, пиши нам на Хабре или в Telegram.

Google I/O 2025: два вечера главных анонсов вместе с Surf

20 и 21 мая — подключайся к нашим стримам по Google I/O. Будем вместе следить за анонсами новинок, делиться первыми впечатлениями и обсуждать всё самое интересное из мира технологий и разработки в прямом эфире.

Смотрим и комментируем:

• 20 мая (вторник)
  → 20:00 — Google Keynote: все главные анонсы и будущее технологий от Google.

• 21 мая (среда)
  → 20:00 — What’s new in Android development tools: новинки для Android-разработчиков.
  → 21:00 — What’s new in Flutter: свежие обновления для Flutter-сообщества.

Время указано по Москве. Позже добавим сюда наших спикеров и персональные ссылки на трансляции.

Залетай на эфиры в нашу группу ВКонтакте, чтобы обсудить новинки и пообщаться с разработчиками. Запись сохраним.

Как работать с реактивным кодом в iOS на примере Combine

Пожалуй, каждый iOS-разработчик видел в требованиях вакансий «знание фреймворков RxSwift, RxCocoa». Эти инструменты основаны на концепции реактивного программирования.

Реактивное программирование, как следует из названия, основано на реакции на событие: пользователь взаимодействует с интерфейсом и ждёт реакцию от приложения. Этот подход популярен в фронтенд-разработке, в том числе на iOS.

Мы в Surf долгое время избегали «реактивщины» в приложениях. Во-первых, это лишние зависимости. Во-вторых, подобные библиотеки несут в себе не только преимущества, но и проблемы с дебагом, сложностью поддержки кода и так далее.

Однако с выходом Combine и SwiftUI, мы решили начать внедрять реактивный подход в наши приложения. Благо, теперь не нужны сторонние решения: хватит того, что предоставляет Apple. Давайте посмотрим, как можно работать с реактивным кодом.

Главные элементы Combine, с которыми происходит работа:

1) Publisher — издатель

Протокол, указывающий, что тип может передавать последовательность значений со временем. Publisher предоставляет данные только подписчику (Subscriber) и делает это, когда данные становятся доступны. Без подписки Publisher не активен.

Publisher описывается двумя ассоциированными типами: <Output, Failure>

• Output — тип выдаваемых значений

• Failure — тип возможной ошибки. Если ошибок быть не может, используется Never.

2) Subscriber — подписчик

Отвечает за запрос и получение данных от издателя, а также за обработку ошибок.
Имеет типы <Input, Failure>:

• Input — тип входных данных

• Failure — тип ошибки

Subscriber сам инициирует запрос и управляет объёмом поступающих данных. Основные способы обработки:

• sink(receiveCompletion:receiveValue:)Принимает два замыкания: первое вызывается при завершении (успешно или с ошибкой); второе — при получении значений.

• assign(to:on:)Присваивает полученные значения свойству объекта по keyPath.

3) Operators — операторы

Методы, преобразующие данные и потоки. Операторы — это промежуточное звено между издателем и подписчиком. С их помощью строятся цепочки обработки, трансформации и фильтрации данных.

4) Subjects — субъекты

Особый вид Publisher. Объекты, реализующие этот протокол, могут отправлять значения подписчикам через метод .send(_).

Subjects полезны для интеграции императивного кода: позволяют вручную вставлять значения в поток.

Управление подпиской

Publisher продолжает отправку до завершения или ошибки. Если подписка больше не нужна, её можно отменить с помощью метода cancel(). Все подписчики реализуют протокол Cancellable.

Пример использования Combine с URLSession

var cancellable = Set<AnyCancellable>()

func sendURLRequest(_ urlRequest: URLRequest) {
	URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: urlRequest) // 1
    	.map(\.data) // 2
    	.decode(type: LocationModel.self, decoder: JSONDecoder()) // 3
    	.mapError { $0.toServerError() ?? .unidentifiedError } // 4
    	.receive(on: DispatchQueue.main) // 5
    	.sink { completion in // 6
        	print("finished stream with: \(completion)")
    	} receiveValue: { value in
        	print("receive value: \(value)")
    	}
    	.store(in: &cancellable) // 7
}

Что происходит:

1. Создание Publisher — оборачивает загрузку данных по URL.

2. map(.data) — извлекает Data из ответа.

3. decode — преобразует Data в модель LocationModel.

4. mapError — конвертирует ошибку в нужный формат.

5. receive(on:) — переключает поток на нужную очередь.

6. sink — обрабатывает завершение и полученные данные.

7. store(in:) — сохраняет подписку, чтобы поток не завершился сразу.

Такой подход делает код более читаемым, управляемым и реактивным.

Больше про iOS-разработку — в нашем Telegram-канале Surf Mobile Team. Кейсы, лучшие практики, новости индустрии, анонсы наших мероприятий и вакансий.

Присоединяйтесь!

Хардкодить допоздна? А может, лучше нет, ворк?

23 апреля в 20:00 приглашаем воронежских разработчиков на неформальный митап. Для тех, кто не сможет прийти офлайн, будет трансляция.

Никаких скриншотов кода на слайдах. Никакого душного обсуждения документации. Поговорим о том, что окружает нас вне работы. Прокачаем софт-скиллы и нетворкинг.

В программе митапа три доклада:

• Лёша, Android-разработчик Surf — «Дедлайн "вчера": как работать с приоритетами».
  
  Как рассеивается внимание? Как ставить приоритеты в работе с командой? Когда нужно выносить переписку в звонок, а когда можно обойтись текстом? Ответим на эти и многие другие вопросы про приоритеты в работе и жизни.

• Дима, Flutter-разработчик Surf — «Тимлид — друг или враг? Или так»?
  
  Расскажу о роли тимлида, но со стороны нижестоящего сотрудника. Что мне нравится/что не нравится в лиде, что для меня кажется полезным, а смысл чего я не понимаю.

• Кирилл, iOS-разработчик, наш друг и гость из Una Financial — «Work-life health для IT-шника среднего возраста».
  
  Поделюсь жизненными проблемами разработчиков и способами их решения. Внимательный слушатель вообще сможет их избежать! Обсудим, как сделать жизнь лучше, повысить её качество. Максимально продлим трудоспособный возраст.

Митап пройдет 23 апреля, в 20:00, в воронежском пространстве «Eventuki»: ул. Фридриха Энгельса, 52.

Участие в митапе бесплатное, чтобы прийти или получить ссылку на трансляцию, нужно зарегистрироваться 👈

Запись трансляции обязательно сохраним, но если вы из Воронежа, мы очень ждём понетворкать вживую. До встречи 😉