Логирование запросов к приложению Django

Мне почему-то кажется, что автор пытается переизобрести opentracing, sentry (beta), или opencensus (beta)…

Теперь, о elasticsearch — если есть необходимость, можно реализовать, или использовать готовый обработчик логов, который сразу будет слать логи в elk.
Например, django-structlog. В нем реализовано почти все, кроме генерации traceid — нужно будет добавлять менеджеры контекста и/или middleware, там где необходимо.

Список того, что делать не следует:

• Не логгируйте с помощью print — логи должны приходить туда, где их ожидают. При print, нужно вручную отслеживать контекст приложения, добавлять форматирование, а также передавать io.Stream, если у вас более одного обработчика логов.
• Не сериализуйте в prod среде с помощью встроенного json. Он достаточно медленный, если вводные данные не являются объектом io.Stream. Есть достаточное количество оберток над native-библиотеками (orjson, ujson, rapidjson).

Flipper Zero — прогресс за сентябрь

Павел, скажите пожалуйста, планируется ли десктоп-клиент, или спецификация bt/ble-комманд для взаемодействия с флиппером, или это останется "фичей" только для ios/android?

Как разложить фото, видео по папкам, исходя из их дат, используя python

Стоит опубликовать исходники на GitHub :)

Как разложить фото, видео по папкам, исходя из их дат, используя python

А еще лучше — использовать pathlib.

Реализация аудиоконференций в Telegram + Asterisk

А в целом — код для статей лучше публиковать в Gitlab/Github…

not "phone_number" in content or not "room_name" in content or not "caller_id" in content

import operator as op

get_required_fields = op.getitem('phone_number', 'room_name', 'caller_id')

if not any(get_required_fields(content)):
    ...

Притворяемся что пишем на C#, но только на Powershell

Не Powershell, но…

Попробуйте HTTPie c батарейкой для AWS авторизации.

«Яндекс» пояснил ошибку с телемостом и пообещал больше так не делать

Жду светлого будущего с nextcloud.

Лучший напарник для IT-шника или как кодеру подобрать себе домашнего питомца

Это ещё цветочки! Моя — из вредности прокусила стекло на новом ноутбуке (матрица осталась цела). Мне — стремно покупать новый монитор "без рамок".

Какой процессор выбрать в 2020 году с заделом на будущее

Материнки на x470 с thunderbolt стоили от 400$. На x570 существуют дешевле комплектации.

Надоел JavaScript — используй браузерный Python

При большом упорстве — CPython собирается аналогичным образом. Недавно встраивал в Golang приложение возможность сериализовать python объекты с помощью shared-library.

Любите же вы делать троллейбус…

VPS на Linux с графическим интерфейсом: запускаем сервер VNC на Ubuntu 18.04

Вероятно, не настроены локали
Попробуйте это:

dpkg-reconfigure locales

Редактор кода на Android: часть 1

Будучи студентом, мне было достаточно DroidEdit (хороший редактор) и C4droid. Можно там подсмотреть решения :)

найти просто текстовый редактор, пользоваться которым не будет мучительно больно

VIM — легкий и работает везде, требует клавиатуру (у меня на asus tf101 — она была).

Как заработать на веб-скрапинге

Я обхожусь прокси с авторотацией. Иногда приходится использовать ещё и puppeteer. Пока проблем с капчей от CloudFlare не возникло, но на некоторых сайтах — важно пробрасывать куки в запрос.

Как заработать на веб-скрапинге

Можно поставить CloudFlare или найти аналогичное решение, но пользователь будет "наслаждаться" капчей...

Все что может быть прочитано — будет прочитано. Относительно недавно пришлось писать парсер для тематического ресурса про киберспорт. С администраций ресурса связывались, но увы, они не имеют реализованного API (только очень старый бекенд закрытый вышеупомянутым). Пришлось использовать lxml и много прокси-серверов для своевременной актуализации данных.

P.S.: Мне кажется что в 2020 было бы хорошей практикой владельцам ресурсов оставлять контакты в футере, или специальной странице, а людям что парсят данные — читать их.

Как подружить Zabbix с Asterisk «из коробки»

для меня нет главного: нельзя контролировать сип регистрацию

Вроде бы, можно контролировать состояние устройств/endpoint'оа для PJSIP подписавшись на состояние устройств при общении через WebSocket.

Функциональное программирование на Python для самых маленьких — Часть 1 — Lambda Функция

Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.

Не злоупотребляйте лямбдами, если нужен поддерживаемый код. Анонимные функции в некоторых случаях можно применять как колбеки. В подавляющем большинстве случаев стоит передавать именованую функцию/класс в качестве колбека.

# пример с django-моделями, псевдокод
@transaction.atomic
def create_view(request):
    dataset = json.loads(request.content)
    related_dataset = dataset.pop('related')
    instance = MyModel(**dataset)
    related_instances = map(RelatedModel, related_dataset)
    instance.related_set.set(related_instances)
    instance.save()
    return 201

Для случаев с параметризироваными функциями покрываются методом partial из модуля functools:

import functools
import operator

mul_8 = map(functools.partial(operator.mul, 8), range(10))

Как проще всего перейти с macOS на Linux

Сильно зависит от конфигурации. На прошлой работе коллеги смогли обеспечить комфортную работу в Firefox/Chrome. C com/native-расширениями эта платформа и под Linux/Windows отличной от ПК разработчика — плохо работает.

Какой процессор выбрать в 2020 году с заделом на будущее

Осторожно. Он довольно горячий при стабильных 4,4 ГГц. Трижды подумайте про охлаждение ;)

Какой процессор выбрать в 2020 году с заделом на будущее

Если такое количество ядер не нужно на постоянной основе — выгоднее 3700x/xt и аренда мощностей в каком нибудь AWS/Hetzner.
К тому же с 3700 — легче собрать ПК, чем с старшими моделями. Старшие могут выделять много тепла и сложнее подобрать башню, которая не закроет часть слотов для ОЗУ.

P.S. Сам искал конфигурацию для нового ПК и остановился на 3700x, ASRock X570 (почти все модели поддерживают Thunderbolt 3 AIC).

Асинхронные задания в Django с Celery

Интересный подход, но необычно видеть Celery и Docker вместе.
Возможно я не верно истолковал посыл статьи, но разве не проще было бы использовать много контейнеров с приложениям (consumer/publisher) без Celery? Docker в этом случае мог бы обеспечить перенаправление логов из stdout, ограничения по ресурсам (CPU, RAM, I/O) и масштабирование путем увеличения ядер/квоты CPU, или увеличением количества контейнеров…

Для production на работе пришли к контейнерам с aio-pika поверх облака с контейнерами.