Теперь по парадоксу Доунса — Томсона. ИМХО: Люди, по крайней мере в России, пересаживаются из автобусов в автомобили и наоборот не потому, что ускоряется или замедляется движение легковых авто, а потому что они заработали или не заработали на автомобиль денег. Это в Америке машина стоит две зарплаты, а россиянину надо копить годы и жизни.
Нейросети, умные светофоры, не хватает только блокчейна.
Всегда найдется хотя бы один ретроград. И это нормально, иначе бы мы действительно улетели в космос без ракеты. Давайте разберем Ваши замечания.
Столько усилий, чтобы перенести пробку на 400 метров вперед…
Мы всегда подчеркиваем, что камеры ставить надо не только на въезд, но и на выезд (посмотрите выше), чтобы контролировать загруженность трафика после. Если в данном направлении есть пробка, то нет смысла туда вообще включать зеленый. Именно такая логика и позволяет избежать коллапсов.
И при этом мы пустим свободно те линии и повороты, по которым есть свободный выезд.
Ну, если Вы так себе это представляете, то и график не нужен, скажу сразу конечную цифирю: от 15 до 180% в зависимости от типа перекрестка, места, времени суток и прочих 550 факторов.
Кроме того, в вашем случае большой фактор имеет правильность выборки, можно же сравнивать день с ночью или понедельник с воскресеньем. Если Вас это всё это не волнует, то выше данная характеристика отображает Ваш запрос.
Когда жил некоторое время в Европе удивлялся, насколько много там саморегулирующихся развязок, а не светофоров на небольших и «местных» пересечениях дорог.
Почему бы не делать кольцевые развязки вместо перекрестков?
Тоже интересный вопрос. В России кольца собирают наибольшее количество аварий, поэтому сами понимаете ответ на Ваш вопрос.
Но вот лично для меня это и непонятно в сравнении с Европой. Взять хотя бы знаменитые широченные кольца Парижа. Там не только правил, там ведь даже полос нет, и никто не бьется. Загадка!
Или Вьетнам, ну это вабче муравейник без правил. Когда попадаешь на их трассу, хочется сразу улететь. Но и там аварийность невысокая.
Наверно, какую-то роль играет менталитет. Наши никому не уступят, пусть даже ценой своей жизни. Но вот тут я вообще не спец, так что мой ответ не принимайте за профессиональный.
А можно эту задачу теперь решить порайонно в двумерном варианте? Полностью останавливаются все продольные улицы, потом полностью все поперечные. Для каждого района группа продольных улиц и поперечных формируется исходя из «розы ветров». Т.е. продольными считаем транзитный или основной траффик. Поперечными считаем все маневры и локальные перемещения поперек основного.
Каждый район пульсирует отдельно. Желательно стыки районов тоже согласовывать.
Можно, более того, с этого варианта наш алгоритм и начинает просчитывать варианты. Но потом оценивает практику и выбирает свой — только ему понятный вариант.
если что — я не пытаюсь сказать что ничего не нужно делать — просто расходы на «умные» перекрёстки вряд-ли будут «на два порядка» ниже чем на обычные, а вот выигрыш… есть только один способ это проверить, и вполне может оказаться что оно того не стоит.
В том то и дело, что расходы — а государство платит только по факту выполнения — оправдываются повышением пропускной способностью, а это куча высвободившегося времени у народа, меньше загрязнения и прочие многочисленные плюшки. Даже одна минута экономии для каждого человека — это тысячи часов для города.
И кстати… вы там упоминали про повышение эффективности проезда на 30-60% — цифры с потолка или есть реальные, полученные путём эксплуатации данные? Потому что на бумаге (и в симуляциях) всё гладко, но де-факто (если вы не учитываете все потоки всех транспортных средств в пределах населённого пункта) могут быть неприятные сюрпризы.
Сюрпрайзы могут быть везде, особенно много их сейчас, когда весь город стоит. Это не повод, чтобы ничего не делать.
Цифры очень легко получаются. И не с потолка, а с видеокамер. Достаточно завести их в программу, чтобы увидеть как всё будет работать конкретно здесь. А это, извините, реальные потоки с реальных камер.
Всё легко проверить и на действующем варианте. Чтобы дилетанты не влезли, мы специально вносим в тендер такую строчку: До начала функционирования произвести подсчет общей пропускной способности. После включения в работу эта цифра должна повыситься минимум на 25%.
И оплата только после проверки. При отсутствии такого эффекта ФАС обязан снести закупку. Мы сами настаиваем на таком требовании, дабы убрать конкурентов.
Вы всё так подаёте как будто и правда достаточно камеру поставить — а реально смета есть на установку всего этого хотя бы на одном перекрёстке? С учётом всех сопутствующих затрат — с учётом разработки, з/п специалистов и всего такого?
Я уже писал, что мы берем 300 тысяч за простой перекресток, туда включено ВСЁ! Понятно, что перегруженный перекресток стоит уже 2,5 миллиона, но там и есть за что бороться. Эта сумма стоит того.
Так про то и речь, что если для распознования образов нейронная сеть всегда хорошо подходит, то для регрессионо-корреляционного анализа — только в некоторых специфичных случаях, к которым обсуждаемые разностно-стационарные временные ряды явно не относятся.
Это смотря что называть нейронными сетями. Если для Вас нейросеть — это только статика, то да.
Что касается регрессионо-корреляционного анализа, то, извините, старые методы могут выиграть в шахматы, но не смогут в Судоку. Здесь уже нужны, условно говоря, динамические, нейронные сети (не буду портить обсуждение непонятными терминами). Т.е., грубо говоря, не статистикой единой. И просчитать все ходы в Судоку невозможно.
промышленные ПК" — так промышленный или обычный? И по две штуки минимум на каждый перекрёсток (дублирование, да).
По способу применения — обычный, это не какая-то особенная для нашей страны или пользователей электроника или операционка.
В дублировании смысла нет, при выходе из строя в работу включается обычный светофорный контроллер, программа которого использует оптимальную схему для данного дня недели и времени суток.
Если Вы имеете в виду авторегрессионную тему, то естественно мы на ней и сидим, на ней сидит весь AI. Просто мы за то, чтобы учитывать всё в комплексе, дабы уменьшить количество неожиданностей. Да и вообще все теории сидят на комплексном анализе.
Так же в LP легче учитывать факты, которые требует полного переобучения нейросети с подкреплением — перенос выходных, изменения в расписании движения маршрутных ТС, планируемые ремонты, ограничения движения и т.п.
Совершенно верно! Не только требует, но сейчас всё это и делается. Только делается людьми и с большим опозданием, и с большущей погрешностью. Каждый день что-то меняется: появляется ремонт, где-то авария, сужается трасса от ночного снега… И реакция обслуги, а в городах это часто отдается коммерческим фирмам, настолько запоздалая, что лучше бы они и не реагировали.
Нейронная сеть в нашем случае — это не просто распознавалка образов, это шахматная игра, которая просчитывает все варианты развития событий.
Это как? А как еще показать какая крутая у вас есть штука и дать людям потыкать и посмотреть на машинки?
Да так, надо заплатить здесь какие-то бабки, тогда и указывай свою принадлежность. Такова селява. У нас реклама есть в других местах. Мы здесь и не ставим цель рекламы, интересно мнение специалистов для нашего собственного развития.
В России много городов одной улицы. Есть одна центральная дорога которая немного ветвится в сторону окраин, без дублёров. Куда бы ты не хотел проехать, обязательно придётся хотябы часть пути проехать по этой центральной улице и затор на такой дороге останавливает пол города, а то и весь. В таком случае более эффективным должно быть управление светофорами не по отдельности, а как системы. Можете вы решать такую задачу?
Вы точно подметили самый большой нервяк наших городов. Особенно бесит по вечерам, когда никто не выезжает, а ты постоянно тормозишься на каждом светофоре. И только потому, что там может быть гипотетически кто-то, кто желает выехать.
Но именно данная задача решается дешевле всего. Конкретно мы берем 300 тысяч за каждый перекресток, и в эти деньги входит всё. Извините, это не реклама, просто даю оценку вопросу.
В данном случае не нужны вычислители на каждом перекрестке, т.к. нет мгновенных задач. Достаточно одного ПК на всю ивановскую. Он пропускает сразу несколько ближайших выездов. И поток по главной снова мчится. Пока мчится, проедут следующие выезды. Т.е. ты или не останавливаешься никогда, или останавливаешься только один раз.
Ещё как совместимы. Пешеход нажимает кнопку и начинается отсчёт до конца красного сигнала. Отсчёт нужен, чтобы был какой-то минимум для автомобильного потока или других пешеходов, уже переходящих дорогу. Кнопка на умном светофоре нужна, так как не всегда понятно, собирается пешеход переходить дорогу и в какую сторону направляется пешеход. Часто умные светофоры не замечают велосипедистов, и здесь выручает кнопка.
Согласен, что прошловековые адаптивные светофоры несовершенны. Но для современной нейронной сети что человек, что велосипедист — совершенно очевидные объекты. Собирается ли он переходить? Да, тут везде нужен специальный «метр принятия решения» или кнопка.
Но во всех случаях нет смысла показывать, сколько осталось до конца перехода. Нейросетевой светофор тупо дождется, когда вы перейдете.
Только в том случае, когда людской поток идет постоянно, только тогда нужно показывать время, чтобы тупо его останавливать.
Мы всегда подчеркиваем, что камеры ставить надо не только на въезд, но и на выезд (посмотрите выше), чтобы контролировать загруженность трафика после. Если в данном направлении есть пробка, то нет смысла туда вообще включать зеленый. Именно такая логика и позволяет избежать коллапсов.
И при этом мы пустим свободно те линии и повороты, по которым есть свободный выезд.
Кроме того, в вашем случае большой фактор имеет правильность выборки, можно же сравнивать день с ночью или понедельник с воскресеньем. Если Вас это всё это не волнует, то выше данная характеристика отображает Ваш запрос.
Существует государственный госзаказ, где указана величина не менее
Отношение пропускной способности ДО к ПОСЛЕ.
А выгоду уже считают социологи, начиная от качества воздуха до комфорта среды. Там мульон параметров.
Но вот лично для меня это и непонятно в сравнении с Европой. Взять хотя бы знаменитые широченные кольца Парижа. Там не только правил, там ведь даже полос нет, и никто не бьется. Загадка!
Или Вьетнам, ну это вабче муравейник без правил. Когда попадаешь на их трассу, хочется сразу улететь. Но и там аварийность невысокая.
Наверно, какую-то роль играет менталитет. Наши никому не уступят, пусть даже ценой своей жизни. Но вот тут я вообще не спец, так что мой ответ не принимайте за профессиональный.
Цифры очень легко получаются. И не с потолка, а с видеокамер. Достаточно завести их в программу, чтобы увидеть как всё будет работать конкретно здесь. А это, извините, реальные потоки с реальных камер.
Всё легко проверить и на действующем варианте. Чтобы дилетанты не влезли, мы специально вносим в тендер такую строчку: До начала функционирования произвести подсчет общей пропускной способности. После включения в работу эта цифра должна повыситься минимум на 25%.
И оплата только после проверки. При отсутствии такого эффекта ФАС обязан снести закупку. Мы сами настаиваем на таком требовании, дабы убрать конкурентов.
Что касается регрессионо-корреляционного анализа, то, извините, старые методы могут выиграть в шахматы, но не смогут в Судоку. Здесь уже нужны, условно говоря, динамические, нейронные сети (не буду портить обсуждение непонятными терминами). Т.е., грубо говоря, не статистикой единой. И просчитать все ходы в Судоку невозможно.
Старые АДАПТИВНЫЕ накроются, совершенно верно. А для нейросетей флажки не помеха. Им достаточно видеть 10% автомобиля, а в далеке и 5%.
Опять же с сожалением скажу, что нашу страну ждет развитие по первому — адаптивному варианту. Но это уже политика.
В дублировании смысла нет, при выходе из строя в работу включается обычный светофорный контроллер, программа которого использует оптимальную схему для данного дня недели и времени суток.
Нейронная сеть в нашем случае — это не просто распознавалка образов, это шахматная игра, которая просчитывает все варианты развития событий.
Но именно данная задача решается дешевле всего. Конкретно мы берем 300 тысяч за каждый перекресток, и в эти деньги входит всё. Извините, это не реклама, просто даю оценку вопросу.
В данном случае не нужны вычислители на каждом перекрестке, т.к. нет мгновенных задач. Достаточно одного ПК на всю ивановскую. Он пропускает сразу несколько ближайших выездов. И поток по главной снова мчится. Пока мчится, проедут следующие выезды. Т.е. ты или не останавливаешься никогда, или останавливаешься только один раз.
Согласен, что прошловековые адаптивные светофоры несовершенны. Но для современной нейронной сети что человек, что велосипедист — совершенно очевидные объекты. Собирается ли он переходить? Да, тут везде нужен специальный «метр принятия решения» или кнопка.
Но во всех случаях нет смысла показывать, сколько осталось до конца перехода. Нейросетевой светофор тупо дождется, когда вы перейдете.
Только в том случае, когда людской поток идет постоянно, только тогда нужно показывать время, чтобы тупо его останавливать.