Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать?
Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении.

В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

Сегодня мы поделимся неожиданным решением, которое перевернуло наше представление о тестировании в C# проектах. Скажем только одно: мы кое-что позаимствовали у фронтендеров — и это избавило нас от проблем с тестами навсегда. Что за трюк? Читайте дальше!

Сейчас мы расскажем вам историю. Историю о том, как мы разработали API и решили написать на него E2E-тесты. Тесты были простыми, описывали и проверяли функциональность API, но оказались мудрёные в плане запуска. Но обо всём по порядку.

В этой статье рассмотрим решение к которому пришли на примере простой Docker Compose конфигурации.

Настраивать зависимости проекта на локальной системе — это не страшно. Ну, только если зависимостей немного, проект один и вы единственный разработчик в команде. Иначе — очень страшно!

В этой статье мы поговорим о контейнерной разработке с помощью dev контейнеров: что это такое, чем полезно, как настроить и как быстро это работает.

Недавно наши ребята выступали на конференции, к которой нужно было подготовить красивую презентацию. Мы решили поделиться советами, как собрать весь материал воедино и красиво его оформить, чтобы зрителю было проще воспринимать информацию и слушать самого спикера. Статья будет особенно полезна начинающим дизайнерам, менеджерам и всем, кто сталкивается с трудностями при подготовке презентации для выступления.

Я Сипатов Максим - DevOps в компании Tourmaline Core. У нас есть небольшая ML-команда, и назревал для этой команды проект, на котором неплохо было бы использовать мощности какой-нибудь видеокарты. Наш выбор пал на Nvidia Tesla a10, и как оказалось, использование таких видеокарт может вызвать некоторые проблемы, если ваш сервер - это просто открытый стенд. В этой статье я расскажу с какими проблемами столкнулся, пытаясь настроить эту видеокарту на сервере, как их решил, и каким образом мы утилизировали ресурсы видеокарты.

Nvidia Tesla a10 – отличное решение для проведения экспериментов небольшой командой, специализирующейся на машинном обучении, если вы не работаете с огромными массивами данных. И в целом иметь свое устройство для задач по искусственному интеллекту (и не только), всегда интереснее, чем арендовать чужое.

Наша компания занимается разработкой по разным IT направлениям. Осенью 2022 года нам написали студенты третьего курса из ЧелГУ, выразив желание поработать в нашей компании и выполнить задание для курсовой работы под нашим началом. Мы с воодушевлением поддержали эту идею и решили дать им возможность поработать над одним из наших внутренних проектов.

В этой статье мы поделимся нашим опытом взаимодействия и выстраивания процесса работы с новичками в сфере IT. Мы честно расскажем о достижениях и неудачах, с которыми столкнулись. Надеемся, что наш опыт вдохновит других не бояться брать новичков в свою команду.

Правильная оценка задач - один из важных аспектов, определяющих успех в работе над проектом.

Всем привет! Меня зовут Маргарита, я UI/UX дизайнер в компании Tourmaline Core. В этой статье решила поделиться своим опытом, набитыми шишками и успешными практиками, и разобраться, что нужно учесть при оценке времени выполнения задачи.

Статья будет полезна как начинающим дизайнерам, так и другим специалистам, сталкивающимся с горящими дедлайнами и проблемами в оценке задач.

Хорошо, react. Как много мы используем всего, потому что так исторически сложилось: пишем функции задом наперед (сначала объяви, потом вызывай). Оборачиваем все в стрелочные функции и константы с ними, когда достаточно именованной функции. Этот список можно хорошенько продолжить.

В этой статье хотелось бы обсудить несколько привычек, которые есть у нас всех и которые, возможно, пора переосмыслить.

Начнем с кастомных хуков, которым надо вернуть результат, в частности пару значений. Классическим примером может быть хук для запроса данных по сети и отслеживания в процессе ли этот запрос сейчас, чтобы добавить на страницу лоадер.

Data Science сейчас во многом благодаря активному маркетингу становится очень популярной темой. Быть датасаентистом – модно и, как говорят многие рекламки, которые часто попадаются на глаза, не так уж и сложно. Ходят слухи, что работодатели стоят в очереди за возможность взять человека с курсов. Получить оффер на работу крайне легко, ведь в ваши обязанности будет входить требование данных от заказчика (как обычно говорят, чем больше данных – тем лучше) и закидывать их в искусственный интеллект, который работает по принципу черного ящика. Кстати, еще и платят немереное количество денег за всё это. 

Спойлер: это не так.

В этой душераздирающей статье решили попробовать отговорить людей, которые готовы оставить кучу денег за курсы по Data Science, браться за это дело, а может быть и помочь определиться с тем, что на самом деле стоит сделать, чтобы встать на путь истинный.

Всем привет! На связи снова QA Engineer Илья из компании Tourmaline Core и это вторая часть статьи про тестирование DApp. 

В прошлый раз я рассказывал о том, как можно тестировать подключение и работоспособность блокчейн-приложения через WalletConnect с использованием мобильного эмулятора и библиотеки Detox. На этот раз я хочу рассмотреть процесс тестирования с другой стороны, а именно через расширение браузера при помощи инструмента Synpress. Я расскажу, как работает этот инструмент, как его настроить и запускать тесты.

Тестирование приложений через сквозные (end-to-end) тесты сейчас довольно популярно. Этот вид тестирования позволяет оценить работоспособность приложения со стороны пользователя. Поэтому компания, в которой я работаю, внедряет этот вид тестирования в проекты.

Летом 2022 года мы разрабатывали блокчейн приложение. Моя задача заключалась в проведении E2E тестирования DApp [Децентрализованное приложение — приложение, которое базируется на технологии блокчейн совместно с механизмом распределенного выполнения необходимых инструкций]. Но мы столкнулись с проблемой - готовых решений для проведения end-to-end тестирования DApp под нашу конкретную задачу не было. Эта статья о том, как мы решали эту проблему.