При повороте на угол, кратный 90 градусам, результат не зависит от порядка поворот<->фильтр для любого фильтра. При повороте на произвольный угол, будет разница для любого фильтра, так как после любой операции идет интерполяция на двумерную сетку.
Для устранения разницы, изображения должны задаваться и обрабатываться в полярных координатах, но и при этом разницы не будет только при вращении вокруг фиксированного начала координат. Или переходить на векторную графику
С вашей стороны странно опустить такое удобное для вычислений свойство, учитывая что тема статьи — как раз обработка сигналов.
Вращение при потере производительности не дает никаких плюсов в вычислении гауссианы.
При этом другие представленные фильтры далеко не всегда основаны на вращении.
И поясните пожалуйста, что такое «физический смысл перехода к двум координатам», как вращение может быть физическим смыслом и причем тут физика, если статья целиком посвящена вычислительной математике.
двумерный вариант Gaussian получен её вращением относительно оси ординат
Извините, но нет! Двумерный вариант Gaussian получается перемножением одномерных функций по двум осям, что и позволяет повсюду безболезненно использовать размытие по Гауссу.
Всегда есть контрольная группа с плацебо, и сравнивается эффект с препаратом и без. Если говорится про эффективность, то значит есть разница в результатах, но какая — из статьи не понятно.
Для устранения разницы, изображения должны задаваться и обрабатываться в полярных координатах, но и при этом разницы не будет только при вращении вокруг фиксированного начала координат. Или переходить на векторную графику
Вращение при потере производительности не дает никаких плюсов в вычислении гауссианы.
При этом другие представленные фильтры далеко не всегда основаны на вращении.
И поясните пожалуйста, что такое «физический смысл перехода к двум координатам», как вращение может быть физическим смыслом и причем тут физика, если статья целиком посвящена вычислительной математике.
Извините, но нет! Двумерный вариант Gaussian получается перемножением одномерных функций по двум осям, что и позволяет повсюду безболезненно использовать размытие по Гауссу.