1. По этому пункту ничего не скажу, в РФ не пытался ввозить, в мою страну все едет.
2. Его можно использовать практически в любых задачах, там есть ограничение на объем сети, но большинство предобученных моделей Tensorflow можно уменьшить при переводе в tf-lite. Есть уже готовая сетка DeepLab v3 для TPU, качается с оф. сайта и также уже есть примеры в сети. (ищите парня pinto0309). В частности у меня на компе работало на скорости 10 фпс с USB3.0. Тоже самое на Raspberry 4 с USB3.0 уже 3.6фпс
3. У того же pinto0309 есть примеры использования до 3 сеток одновременно на 3 разных свистках. Более того, вроде есть возможность залить на свисток несколько сеток и потом использовать их последовательно, если хватит места в SRAM конечно. При обработке 1 изображения нет смысла в нескольких свистках.
1. По этому пункту ничего не скажу, в РФ не пытался ввозить, в мою страну все едет.
2. Его можно использовать практически в любых задачах, там есть ограничение на объем сети, но большинство предобученных моделей Tensorflow можно уменьшить при переводе в tf-lite. Есть уже готовая сетка DeepLab v3 для TPU, качается с оф. сайта и также уже есть примеры в сети. (ищите парня pinto0309). В частности у меня на компе работало на скорости 10 фпс с USB3.0. Тоже самое на Raspberry 4 с USB3.0 уже 3.6фпс
3. У того же pinto0309 есть примеры использования до 3 сеток одновременно на 3 разных свистках. Более того, вроде есть возможность залить на свисток несколько сеток и потом использовать их последовательно, если хватит места в SRAM конечно. При обработке 1 изображения нет смысла в нескольких свистках.