Отличная работа! Интересно насколько "стрессоустойчивым" получился бот. Сейчас, когда все на каникулах, бот работает хорошо (я проверял =))). Но в конце Августа-Сентябре, когда количество студентов (обращений к боту) вырастет, не возникнет ли проблем?
(в главе "архитектура чат бота" опечатка "для для") ≽^- ˕ -^≼
Спасибо за статью! Я правильно понял, что при обнаружении дыма используются два класса - светлый дым и темный дым? Если не секрет, подскажите зачем это сделано, для повышения точности срабатывания "детектора"? А что делать если дым, например, жёлтый или красный и т.п.?
Отличная работа! Интересно насколько "стрессоустойчивым" получился бот. Сейчас, когда все на каникулах, бот работает хорошо (я проверял =))). Но в конце Августа-Сентябре, когда количество студентов (обращений к боту) вырастет, не возникнет ли проблем?
(в главе "архитектура чат бота" опечатка "для для") ≽^- ˕ -^≼
Должно сработать, но для меня это слишком долго ((
Спасибо! Раньше не слышал об этой модели, обязательно попробую.
Спасибо за статью! Я правильно понял, что при обнаружении дыма используются два класса - светлый дым и темный дым? Если не секрет, подскажите зачем это сделано, для повышения точности срабатывания "детектора"? А что делать если дым, например, жёлтый или красный и т.п.?
Запуск YOLOv5 на orange и на firefly (RockChip) - https://github.com/Applied-Deep-Learning-Lab/Yolov5_RK3588
Запуск UNet, ResNet, YOLO, YOLACT (сегментация) и кастомного AutoEncoder-а на firefly - https://github.com/vvabi-sabi/drone_RK3588.git