Криптовзятка Трампу на $2'000'000'000, о которой никто не говорит

На тему лоббизма есть великолепный фильм (смотрел раз 5-7) - Опасная игра Слоун

Как мы научили LLM отвечать на вопросы абитуриентов в крупнейшем вузе страны

Спасибо за статью.

Модель генерации — Qwen3-32B-AWQ, запущенная через движок vLLM на GPU-сервере с NVIDIA A6000. Такой стек даёт стабильную скорость и возможность обслуживать несколько одновременных обращений.

Вам хватает что можно - "обслуживать несколько одновременных обращений" ? Это типовая нагрузка у вас, нет такого что приходят 10-100 человек и бот не сможет вытянуть?
Так же интересно, оборудование вы арендуете?

Acer представила рабочую станцию c Nvidia Blackwell для работы с локальными ИИ-моделями

Зачем, когда есть от самой Nvidia Project Digits за $3000 и вроде в базе NVMe объёмом до 4 ТБ

Стартовая цена устройства составляет $3000. Каждая система Project Digits оснащена 128 ГБ памяти и накопителем NVMe объёмом до 4 ТБ. Для более требовательных задач можно объединить две системы Project Digits, что позволит работать с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров (для сравнения, лучшая модель Meta* — Llama 3.1 имеет 405 миллиардов параметров).

Как спроектировать кэш-библиотеку нового поколения и не умереть?

Спасибо вам за ваш труд, использую в своих нескольких проектах с недавних пор. Сперва рассматривал вариант Ristretto, но как то .....не сложилось :)

В otter мы используем S3-FIFO

Сперва начал читать и не понял, как так? А потом прочитал коментарии и увидел что

W-TinyLFU лёг в основу otter v2

VS Code: 5 интересных функций и расширений, меняющих подход к разработке

Спасибо, за VS Code Tunnels :) надо будет действительно расмотреть его как замену ngrok и т.п

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Спасибо за интресную статью, как уже тут писали, ждем новые :)

Путь Кланов в России: как в 90-е к нам пришла книжная вселенная BattleTech

Вижу эти книжки и сразу вспоминаю детство, как сидел перед школой и читал эти книжки (ну и еще фентези А.Нортона)
Хорошие книжки по BattleTech, спасибо
В начале 2000ых еще по сети играли в Мехов и даже пробовали играть по тогда дорогому интеренету на соревнованиях.

Джек Дорси представил Bitchat — децентрализованный мессенджер на базе Bluetooth Low Energy

То есть если Briar доуступен только на Андройде то ок.
А если Bichat на Apple, то " эта штука неприменима" ?
:)

Новый релиз бота технической поддержки: интеграция с ВКонтакте и docker-compose сборка с мониторингом

Звездочку поставил, спасибо за работу.
Было бы интересно увидеть так же еще и Discord.

Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — умнее, быстрее, мощнее

Покажет такие рекомендации, что лучше так не надо делать :) ?

Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — умнее, быстрее, мощнее

Такой момент интересный, например при использовании Cursor + Claude, возможно ли Cursor скормить весь репозиторий проекта (например проект на Laravel), и Cursor в итоге сам весь проект проверит и выдаст рекомендации по улучшени. и т.п ?
Спасибо.

Писатели и сценаристы подали в суд на OpenAI и Meta* за нарушение авторских прав

Интересно, а как они будут доказывать что именно на их книгах и именно пиратских, тренировались сети?
Разве тут нет презумпции невиновности? Или Meta и OpenAI настолько открытые что сами написали что они тренировали свои сети на этих незаконных источниках?

Или тут как в #MeToo достаточно просто сказать что "так было", а Meta и OpenAI пусть теперь доказывают обратное?

LangChain для бывалых — память и агенты. часть 2

Спасибо большое.
Никто не пробовал использовать LangChain совместно с https://github.com/xtekky/gpt4free ?

Как настроить Alpaca (аналог ChatGPT) на своём арендованном сервере. Гайд для самых маленьких

Как устанавливал:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make
mkdir /models/30B
cd /models/30B
wget https://huggingface.co/Pi3141/alpaca-lora-30B-ggml/resolve/main/ggml-model-q4_1.bin 

запускаю командой

./main -m ./models/30B/ggml-model-q4_1.bin  -n 128

В консоле просто:

./main -m ./models/30B/ggml-model-q4_1.bin -n 128
main: seed = 1680597228
llama_model_load: loading model from './models/30B/ggml-model-q4_1.bin' - please                                                                                                                                                                                                 wait ...
llama_model_load: n_vocab = 32000
llama_model_load: n_ctx   = 512
llama_model_load: n_embd  = 6656
llama_model_load: n_mult  = 256
llama_model_load: n_head  = 52
llama_model_load: n_layer = 60
llama_model_load: n_rot   = 128
llama_model_load: f16     = 3
llama_model_load: n_ff    = 17920
llama_model_load: n_parts = 4
llama_model_load: type    = 3
llama_model_load: ggml map size = 23269.46 MB
llama_model_load: ggml ctx size = 151.25 KB
llama_model_load: mem required  = 25573.60 MB (+ 3124.00 MB per state)
llama_model_load: loading tensors from './models/30B/ggml-model-q4_1.bin'
llama_model_load: model size = 23269.01 MB / num tensors = 543
llama_init_from_file: kv self size  =  780.00 MB

system_info: n_threads = 12 / 12 | AVX = 1 | AVX2 = 1 | AVX512 = 0 | FMA = 1 | N                                                                                                                                                                                                EON = 0 | ARM_FMA = 0 | F16C = 1 | FP16_VA = 0 | WASM_SIMD = 0 | BLAS = 0 | SSE3                                                                                                                                                                                                 = 1 | VSX = 0 |
sampling: temp = 0.800000, top_k = 40, top_p = 0.950000, repeat_last_n = 64, rep                                                                                                                                                                                                eat_penalty = 1.100000
generate: n_ctx = 512, n_batch = 8, n_predict = 128, n_keep = 0

и все, ничего боле не происходит

возможно не хватает памяти? или какие то другие причины?

Как настроить Alpaca (аналог ChatGPT) на своём арендованном сервере. Гайд для самых маленьких

Спасибо, интересно конечно.
Возникли пару вопросов:
1. Есть ли API этого проекта что бы можно было попробовать интегрировать с другими проектами?
2. Возможно ли как то тренировать альпаку "скармливая" например книги в pdf формате?
3. "13B model" это максимальная модель для альпаки?
4. я так понимаю лучше использовать https://github.com/ggerganov/llama.cpp ? так как альпака не развиваеться?

Патч для процессора Baikal не принят в ядро Linux с интересной формулировкой (upd)

И это тоже не факт. Может он королевских кровей :)

20+ open source утилит для шифрования файлов на (почти) любой случай жизни

Hat.sh можно и у себя запустить, а Cloaker тоже возможно запустить на своем хосте? Спасибо.

Как отправить и скачать файл в FastAPI

Я думаю как вариант тут хорошо все написанно https://stackoverflow.com/questions/73671611/how-to-stream-html-content-with-static-files-using-fastapi/73672334#73672334 по поводу StreamingResponse

Хотя конечно хотелось бы узнать и за это еще - " если я буду раздавать файл 1G, он будет весь в память загружен или частями, нет ничего про насколько это проигрывает или выигрывает, если сравнивать с раздачей файлов через тот же nginx. "

С 31-го февраля в России полностью запретят VPN

"С 7-го января в России полностью запретят VPN"

Блин, на дворе 8 число, только увидел этот заголовок, подумал что УЖЕ запретили!!!
Решил зайти и почитать в стиле Спидинфо - "интриги, скандалы, расследование"
А в итоге 10500тысячный раз статья по настройке какого то скучного VPN
Испортили выходные :)

Используем Computer Vision для получения €6,147,455 за ночь во внутриигровой валюте

Интересно конечно, но если у игры есть какой то аналог "античита" то такой метод работы вашего бота будет скорее всего намного быстрее выявлен.

А дальше уже зависит от политики разработчиков игры, но скорее всего вас забанят.