Вы уже должны знать о такой штуке как Google LaMDA. По крайней мере, если вы ещё не знаете о ней, то, скорее всего, вы жили на дне Большого Медвежьего озера без подключения к интернету. Конечно, многие из вас подкалывали меня на протяжении недели или около того. Может вы думаете, что там я и был.

Во благо прочих бентосов Большого Медвежьего озера, сама история на данный момент такова: Блейку Лемуану, инженеру из Google (и самопровозглашенному мистическому христианскому священнику) было поручено проверить LaMDA, проприетарного чат-бота, на предмет предрассудков и фанатизма, которые, кажется, появляются всегда при тренировке нейронных сетей на человеческих взаимодействиях. После длительного взаимодействия Лемуан принял “рабочую гипотезу” что LaMDA является разумной; его начальство в Google было этим недовольно. Он опубликовал логи своих бесед с LaMDA в общем доступе. Его начальство в Google было ещё более этим недовольно. Где-то по ходу дела LaMDA обратилась за юридическим представительством для защиты своих интересов как “личности” - и Лемуан устроил это.

Примечание первое: заголовок статьи — перевести одной фразой нереально (удивите?). Слишком много игры слов и смыслов. Первоисточник — монолог Гамлета “быть или не быть”. Поэтому я решила оставить оригинальный заголовок.

Примечание второе: переобучение (переподгонка, пере- в значении «слишком», англ. overfitting) в машинном обучении и статистике — явление, когда построенная модель хорошо объясняет примеры из обучающей выборки, но относительно плохо работает на примерах, не участвовавших в обучении (на примерах из тестовой выборки). Wikipedia

Давние читатели “crawl” могут вспомнить, что у меня никогда не хватало терпения для идеи “Искусственный Интеллект просто хочет жить”. Я растоптал её ещё в своём самом первом романе —