Многомиллиардные корпорации не должны подстраиваться под какие то там компании, которая написала приложение управления производством и хочет за это все соки выжать из заказчиков.
Проще самому все сделать, ну или лучше нанять агентства оценки за небольшие деньги и д̶а̶т̶ь̶ ̶и̶м̶ ̶р̶а̶з̶в̶а̶л̶и̶т̶ь̶ ̶т̶в̶о̶ю̶ ̶к̶о̶м̶п̶а̶н̶и̶ю̶ ̶д̶о̶ ̶о̶с̶н̶о̶в̶а̶н̶и̶я адекватно проанализировать их отчеты и рекомендации.
Насчет самых последних ии, заметил, что после 400 строчек кода ее невозможно заставить сделать все что хочешь и чтобы она не исправила что то до этого. Хотя контекст у ии под миллион токенов, так что размер запроса не исправит ее проблемы.
Но, если использовать для кода до 200 строчек, все внимательно описывать, корректировать ручками, она ускоряет в 2-3 раза. Если не лениться и не отдавать её сложные вещи в 3-5 раз. 66-80% программистов уволим и будем ждать роста рынка в 5 раз? А ии тогда как ускорятся.
В ит не нужны слабые специалисты, тут количеством не взять. Чем больше человек в команде, чем больше когнитивного шума, чем меньше они понимают, что делать, тем еще больше шума.
Если 3 опытными программистам дать 10 новичков, скорость разработки может отрицательной даже стать=)
ИИ помощники при правильном использовании наоборот ускорят обучение. Ты видишь решение от ИИ и либо понимаешь, что так лучше, либо сам переписываешь. Программист не знает тысячи библиотек, а Аи можно знать и подсказать.
Конкуренция, зачем в ит менеджеров, девопсов, тестеров набрали. Нахрен они нужны. Программисты сами всё сделают, ну будет код раз в неделю вылетать, баги пофиксят потом.
У меня даже с миллионом контекста без багов он с 500 строчками работает раз 5.потом говоришь ему сделай то, он делает, а в нескольких местах код переписывает. Дальше хуже и хуже.
Не бросайтесь в крайности, самое нормальное, когда ты часть времени сиди с ai агентами, вместе с ними придумываешь архитектуру, алгоритмы. Сначало через них правишь, то что не нравится, а потом садишься и поправляешь мелочи, л описываешь функции, алгоритм проверяешь сам и с ИИ.
У нас же уже были компиляторы, стат анализаторы, ну стали они умнее и что.
Если это сисадмин, то да. А если компания продаёт код, то так делать нельзя, потому что не будет рычагов давления на сотрудника.
Вообщем, если у руководства нет объективных метрик качества работы сотрудников влияющих на продукции компании, то они должны получать зарплаты выше рынка, чтобы была конкуренция за место.
Иначе ты их начнёшь увольнять, а они в соседний отдел уйдут где меньше спрос и меньше требований на ту же зарплату. А другие инженера подумают, нахрена мы пашем, очереди нет, если что перейдем тоже.
Составление excel файла с микросхемами, разьемами и тд. После чего энергии чисто выбирает по характеристиками, ai агент может скачать с интернета документацию для каждой микросхемы, это модет сэкономить часы.
Составление СП чков алгоритмов, анализ исследований тысяч статей, что человек просто не осилит. А потом инженер просто выбирает лучшее и фильтрует бред и внедряет.
Дело не в том, что им генерит код, дело в рынке и деньгах, деньги генерируют люди, а вот товары для них могут делать роботы.
Сам я разработчик роботов, по, электроники, автоматики и тд, для меня ИИ только упрощает жизнь.
И на своём примере могу сказать, что тк стоимость устройств, которые я разрабатываю в 10-100 раз больше, чем деньги, которые выделяют на разработку по(на по дают миллионы и десятки миллионов, просто железо ещё дороже)
То никто даже и не думает как то сокращать деньги на по. Это копейки.
Также и масштабе мира ит это всего лишь триллионы долларов по сравнению с 150 триллионами со всех сфер.
Ии ускорит разработку и увеличит прибыль в ит. Полностью генератор токенов никого не заменит, сервисов будет ещё больше. То есть скорей всего к 2030 нужно будет ещё больше программистов, в разы и с большей зарплатой. Деньги то есть, но теперь нужны не кодеры, а эксперты.
Ps единственная опасность, что придумают другие типы ии. Но это уже фантазии, предпосылок нет.
Многомиллиардные корпорации не должны подстраиваться под какие то там компании, которая написала приложение управления производством и хочет за это все соки выжать из заказчиков.
Проще самому все сделать, ну или лучше нанять агентства оценки за небольшие деньги и д̶а̶т̶ь̶ ̶и̶м̶ ̶р̶а̶з̶в̶а̶л̶и̶т̶ь̶ ̶т̶в̶о̶ю̶ ̶к̶о̶м̶п̶а̶н̶и̶ю̶ ̶д̶о̶ ̶о̶с̶н̶о̶в̶а̶н̶и̶я адекватно проанализировать их отчеты и рекомендации.
Насчет самых последних ии, заметил, что после 400 строчек кода ее невозможно заставить сделать все что хочешь и чтобы она не исправила что то до этого. Хотя контекст у ии под миллион токенов, так что размер запроса не исправит ее проблемы.
Но, если использовать для кода до 200 строчек, все внимательно описывать, корректировать ручками, она ускоряет в 2-3 раза. Если не лениться и не отдавать её сложные вещи в 3-5 раз. 66-80% программистов уволим и будем ждать роста рынка в 5 раз? А ии тогда как ускорятся.
Нужно увеличить задачи в 5 + раз.
В ит не нужны слабые специалисты, тут количеством не взять. Чем больше человек в команде, чем больше когнитивного шума, чем меньше они понимают, что делать, тем еще больше шума.
Если 3 опытными программистам дать 10 новичков, скорость разработки может отрицательной даже стать=)
На 1С попробуйте поработать, чтобы трекер полюбить
Немного не понял это промо?
Извините если грубо, но это в ленту же лезет.
В статья дальше, есть интересные моменты, а тут все избитая тема, которая давно везде есть. Зачем такие посты выкладывать.
Смотри, входит солидный человек в костюме, сразу появляются мысль, что он начальник.
Он начинает говорить четко, по делу, все приятно по существу.
И все, ему дают место начальника и он теперь еще и в костюме ходит.
В 2024 Майки набрали 7000 сотрудников
Всё текущие ии можно заставить творить ужас, если попросить хорошо.
ИИ помощники при правильном использовании наоборот ускорят обучение. Ты видишь решение от ИИ и либо понимаешь, что так лучше, либо сам переписываешь. Программист не знает тысячи библиотек, а Аи можно знать и подсказать.
С учётом развития ИИ, может лучше не надо rust развивать.
Пусть ИИ си код проверяет, rust всё равно чуть медленне будет.
Некоторые люди не понимают, что программист это инженер.
Или если ты изучал основные паттерны по, то всё, учи лучше что нибудь инженерное, алгоритмы, стат анализаторы, тестирование кода, новые технологии.
Усложнять, то что должно упрощать жизнь, это не инженерный подход.
Конкуренция, зачем в ит менеджеров, девопсов, тестеров набрали. Нахрен они нужны. Программисты сами всё сделают, ну будет код раз в неделю вылетать, баги пофиксят потом.
У меня даже с миллионом контекста без багов он с 500 строчками работает раз 5.потом говоришь ему сделай то, он делает, а в нескольких местах код переписывает. Дальше хуже и хуже.
Разве при огромном контексте он не забывает старое?
У меня только 10% контекста работает и х10 нужно для правок. То есть 100к хватает только на 1к кода.
Не бросайтесь в крайности, самое нормальное, когда ты часть времени сиди с ai агентами, вместе с ними придумываешь архитектуру, алгоритмы. Сначало через них правишь, то что не нравится, а потом садишься и поправляешь мелочи, л описываешь функции, алгоритм проверяешь сам и с ИИ.
У нас же уже были компиляторы, стат анализаторы, ну стали они умнее и что.
Если это сисадмин, то да. А если компания продаёт код, то так делать нельзя, потому что не будет рычагов давления на сотрудника.
Вообщем, если у руководства нет объективных метрик качества работы сотрудников влияющих на продукции компании, то они должны получать зарплаты выше рынка, чтобы была конкуренция за место.
Иначе ты их начнёшь увольнять, а они в соседний отдел уйдут где меньше спрос и меньше требований на ту же зарплату. А другие инженера подумают, нахрена мы пашем, очереди нет, если что перейдем тоже.
Особенно касается Аи стартапов.
С 1 стороны, там очень многих вещей нет, да и теперь что есть описываются не глубоко. Но зато как, поймёт любой.
Это лёгкая книжка на 290 стр, читается за 1 день.
Её нельзя хейтить, по время/польза она лучше кнута и Кормана. Просто после неё уже читаешь Кормана и кнута
Казахстан же...
Пример использования инженерами, программистами.
Составление excel файла с микросхемами, разьемами и тд. После чего энергии чисто выбирает по характеристиками, ai агент может скачать с интернета документацию для каждой микросхемы, это модет сэкономить часы.
Составление СП чков алгоритмов, анализ исследований тысяч статей, что человек просто не осилит. А потом инженер просто выбирает лучшее и фильтрует бред и внедряет.
Дело не в том, что им генерит код, дело в рынке и деньгах, деньги генерируют люди, а вот товары для них могут делать роботы.
Сам я разработчик роботов, по, электроники, автоматики и тд, для меня ИИ только упрощает жизнь.
И на своём примере могу сказать, что тк стоимость устройств, которые я разрабатываю в 10-100 раз больше, чем деньги, которые выделяют на разработку по(на по дают миллионы и десятки миллионов, просто железо ещё дороже)
То никто даже и не думает как то сокращать деньги на по. Это копейки.
Также и масштабе мира ит это всего лишь триллионы долларов по сравнению с 150 триллионами со всех сфер.
Ии ускорит разработку и увеличит прибыль в ит. Полностью генератор токенов никого не заменит, сервисов будет ещё больше. То есть скорей всего к 2030 нужно будет ещё больше программистов, в разы и с большей зарплатой. Деньги то есть, но теперь нужны не кодеры, а эксперты.
Ps единственная опасность, что придумают другие типы ии. Но это уже фантазии, предпосылок нет.