Типичная ситуация, стартует проект, под него берут самый простенький сервер, который трудится полгода, проект вырастает и просит большой и злобный сервер.

Обычно ставят на новую железку новую ОС, поднимают софт, настраивают, переносят контент, базы и прочее, меняют DNS и через двое суток выключают старый сервер. Казалось бы простая процедура, сотни раз её делал любой сисадмин. НО, в процессе как показывает практика что-то забывается и уже на боевом сервере нужно делать правки и настройки, тащить старые костыли и адаптировать их на новом месте.

Этот вариант иногда неизбежен, например когда сервера в разных датацентрах. Но если сервера (новый и старый) стоят в соседних стойках, то можно просто перенести ОС на новую железку а старую сразу погасить. О том как это сделать я и напишу небольшую статью-чеклист. Итак поехали!

Ежечекпоинтовый обзор нововведений, интересностей и общих событий вокруг плеера из журнала Vogue, а теперь и Playboy.

Содержание

• Playboy плеер
• Новый Linux
• VNC!
• Корпус, SDIO, I2C и все, все, все...
• FAQ

C# довольно простой и гибкий язык. Вместе с .NET поставляется довольно много уже готовых классов, что делает его еще проще. Настолько, что вполне можно написать простой многопоточный HTTP-сервер для отдачи статического содержимого всего за 15 минут. Можно было бы использовать уже готовый класс HttpListener и управиться еще быстрее, но цель этой статьи — показать, как вообще можно сделать нечто подобное в C#.

Первый раз о .Net Micro Framework мы услышали около года назад на одной из конференций по встраиваемым технологиям. На тот момент мы с коллегой размышляли на тему новой платформы для наших встраиваемых разработок и потому решили присмотреться к .Net Micro Framework более внимательно. С тех пор мы довольно глубоко изучили эту платформу. И хотя не все там так гладко, все-таки платформа .Net Micro Framework оказалась очень удобной и полезной в нашей работе. В этой статье я расскажу почему.

Если рост мощности сети биткоин продолжится и дальше в текущем темпе, то вычислительная мощь этой сети может составить непосредственную угрозу криптостойкости RSA-1024 уже через год-полтора.

Криптовалюта Биткоин использует подбор хешей для закрепления проведённых транзакций. Эта операция требует существенных вычислительных ресурсов, но с ростом курса криптовалюты и появления видеокарт, позволяющих эффективно считать нужную криптографию, на подбор хешей были подключены существенные вычислительные ресурсы, уже превзошедшие мощность профессиональных суперкомпьютеров и сетей распределённых вычислений (научных и не очень).
Непосредственно работа сети биткоин-майнеров (тех, кто занимается подбором хешей) не представляет угрозу для криптографических ключей, однако её пример — хорошая оценка того, какие вычислительные мощности можно собрать, если платить всем участникам деньги. Причём платить не просто один большой приз за нахождение закрытого ключа, как это делалось до сих пор, а не очень большие деньги, пропорциональные вкладу в работу по взлому. Кроме того, часть ресурсов биткоин-майнеров может быть довольно быстро перехвачена, если будет объявлен конкурс на взлом криптографического ключа, дающий больший доход, чем майнинг биткоинов.

Под катом — небольшой прогноз роста мощности сети, оценки времени и стоимости взлома.

Давно хотел рассказать про MapReduce, а то как ни взгляшешь на подобное — такая заумь, что просто ужас берет, а на самом деле очень простой и полезный подход для многих целей. И реализовать самому — не так уж и сложно.

Сразу скажу — топик — для тех, кто не разобрался что такое MapReduce. Для тех, кто разобрался — полезного тут ничего не будет.

Начнем с того как собственно родилась лично у меня идея MapReduce (хотя я и не знал, что он так называется, и, разумеется, пришла она мне куда позже чем Гугловсцам).

Сначала опишу как она рождалась (подход был неправильный), а потом как надо правильно делать.

Как посчитать все слова в Википедии (неправильный подход)

А родилась она, как и, наверное, везде — для подсчета частоты слов, когда обычной памяти не хватает (подсчет частоты всех слов в Википедии). Вместо слова «частота» тут скорее должно быть «количество вхождений», но для простоты оставлю «частота».

В самом простом случае мы можем завести хеш (dict, map, hash, ассоциативный массив, array() в PHP) и считать в нем слова.

$dict['word1'] += 1

Но что делать когда память под хеш кончится, а мы посчитали только одну сотую всех слов?

Node.js — вещь, вокруг которой сейчас много шума, восторженных отзывов и гневливых выкриков. При этом, по моим наблюдениям, в умах людей закрепилось следующее представление о том что же такое Node.js: «это штука, позволяющая писать на JavaScript на серверной стороне и использующая JavaScript-движок от Google Chrome». Поклонники языка восторженно вздохнули: «Ах! Сбылось!», противники же процедили сквозь зубы: «Ну вот только еще этой ерунды с прототипами и динамической типизацией нам на серверах не хватало!». И дружно побежали ломать копья в блоги и форумы.

При этом многие представители обоих лагерей придерживаются мнения, что Node.js — это эзотерическая игрушка, веселая задумка для переноса языка браузерных сценариев на «новые колеса». Дабы быть до конца честным, признаюсь, что я так же придерживался подобной точки зрения. В один прекрасный момент, я набрался духу и решил «копнуть поглубже». Выяснилось, что создатель Node.js Райан Дал далеко не фанатик, а человек, пытающийся решить реальную проблему. А его творение — не игрушка, а применимое на практике решение.

Здравствуй, Хабр! Мы с тобой уже побаловались фильтрами Блума и MinHash. Сегодня разговор пойдёт о ещё одном вероятностном-рандомизированном алгоритме, который позволяет с минимальными затратами памяти определить примерное число уникальных элементов в больших объёмах данных.

Для начала, поставим себе задачу: предположим, что у нас имеется большой объём текстовых данных — скажем, плоды литературного творчества небезызвестного Шекспира, и нам необходимо подсчитать количество различных слов встречающихся в этом объёме. Типичное решение — счётчик с урезанной хеш-таблицей, где ключами будут слова без ассоциированных с ними значений.

Способ всем хорош, но требует относительно большой объём памяти для своей работы, ну а мы с вами, как известно, неугомонные гении эффективности. Зачем много, если можно мало — примерный размер словарного запаса упомянутого выше Шекспира, можно вычислить используя всего 128 байт памяти.

Фонетические алгоритмы сопоставляют двум словам со схожим произношением одинаковые коды, что позволяет осуществлять сравнение и индексацию множества таких слов на основе их фонетического сходства.

Часто довольно трудно найти в базе нетипичную фамилию, например:

— Леха, поищи в нашей базе Адольфа Швардсенеггера,
— Шворцинегира? Нет такого!

В этом случае использование фонетических алгоритмов (особенно в сочетании с алгоритмами нечеткого сопоставления) может значительно упростить задачу.

Такие алгоритмы очень удобно использовать при поиске в базах по спискам людей, в программах проверки орфографии. Зачастую они используются совместно с алгоритмами нечеткого поиска (которые, несомненно, заслуживают отдельной статьи), предоставляя пользователям удобный поиск по именам и фамилиям в различных базах данных, списках сотрудников и так далее.

В этой статье я рассмотрю наиболее известные алгоритмы, такие как Soundex, Daitch-Mokotoff Soundex, NYSIIS, Metaphone, Double Metaphone, русский Metaphone, Caverphone.

По следам недавнего топика «Обработка больших объемов данных в памяти на C#» представляю перевод упоминавшейся там статьи о структурах.

Структуры являются фундаментальными типами данных в C# и большинстве других современных языках программирования. По своей сути структуры просты, но вы можете удивиться, насколько быстро работа с ними может стать сложной. Чаще всего проблемы возникают, если вы должны работать со структурами, созданными в других языках и сохраненными на диске или полученными в результате вызова функций из библиотек или COM-объектов. В этой статье я подразумеваю, что вы знакомы с понятием структуры, умеете определять их и владеете базовыми навыками работы со структурами. Предполагается, что вы имеете представление о том, как вызывать API функции с использованием p/Invoke, а также что такое маршалинг. В случае неуверенности в своих знаниях вы можете обратиться к документации.
Множество техник, описанных в данной статье, могут быть расширены и применены к любым типам данных.

Не секрет, что C# сегодня популярный и динамично развывающийся язык, в отличие от своего прямого конкурента — языка Java, который в плане функциональности переживает период застоя. Основное неоспоримое преимущество Java — настоящая кросплатформенность, а не унылая и ограниченная, как у C#.

C# — простой язык, благодаря простоте живёт и PHP. Но в то же время он весьма функциональный, и имеет статус «гибридного» языка, совмещая в себе различные парадигмы, встроенную поддержку как императивного стиля программирования, так и функционального.

Как и любой язык, шарп имеет свои тонкости, особенности, «подводные камни» и малоизвестные возможности. Что я имею ввиду? Читайте под катом…

В конце прошлого года на хакерских форумах прошёл слух, что разработка одного из наиболее известных троянов Zeus (или ZBot) прекращена, а разработчик передал исходники программы другому вирусописателю. При этом говорилось, что счастливчик-новообладатель — автор другого троянца SpyEye — усиленно старается объединить эти два семейства в новый, более мощный продукт.

Однако новые свидетельства утверждают, что исходный кода Зевса был продан или передан третьему лицу, которое сейчас активно ищет новых покупателей среди киберпреступности. Это может привести к разработке абсолютно новых версий Zeus/ZBot.

Хабрапривет!

Ну вроде как удалось решить вопросы с кармой, но они ником образом не касаются сегодняшней темы, а лишь объясняют некоторое опоздание её выхода на свет (исходные планы были на ноябрь прошлого года).

Сегодня я предлагаю Вашему вниманию небольшой обзор по системе электронных подписей исполняемых файлов и способам обхода и фальсификации этой системы. Также будет рассмотрен в деталях один из весьма действенных способов обхода. Несмотря на то, что описываемой инфе уже несколько месяцев, знают о ней не все. Производители описываемых ниже продуктов были уведомлены об описываемом материале, так что решение этой проблемы, если они вообще считают это проблемой, на их ответственности. Потому как времени было предостаточно.

Часть хабралюдей честные и бескорыстные и привлекают их всякие техническия штучкэ. Но кое-кто кое-где у нас порой и не столь бескорыстен. Честно жить не хочет. Я расскажу вам о том, как можно по сути воровать, но при этом не выходя за рамки уголовного кодекса. Эдак с $15,000,000.