Богданов Я.В.

ГБУЗ Кузбасская клиническая психиатрическая больница, Кемерово, Россия

Резюме

Данное исследование посвящено применению методов компьютерного зрения и многопараметрического анализа для оценки симптоматики шизофрении. В ходе работы был проведен количественный анализ графической и текстовой продукции пациентов с шизофренией и здоровых испытуемых. Исследование включало сравнение результатов с оценками по шкале PANSS и сопоставление данных пациентов со здоровым контролем. Результаты показали значимые различия между группами в выполнении графических и текстовых заданий, а также выявили корреляции между характеристиками выполнения заданий и выраженностью симптомов шизофрении. Особенно информативными оказались задания на рисование лиц, демонстрирующие наиболее сильные корреляции с негативными симптомами. Полученные данные могут быть использованы для разработки новых методов оценки и мониторинга состояния пациентов с шизофренией.

Ключевые слова:   Шизофрения, Компьютерное зрение, Многопараметрический анализ,  PANSS (Шкала позитивных и негативных синдромов), Количественный анализ, Корреляционный анализ, Рисунок лица, Несуществующее животное.

Информация об авторе:

Богданов Ярослав Вячеславович – e-mail: yarik@yabogdanov.ru; https://orcid.org/0009-0002-3880-7152

Как цитировать: Богданов Я.В., Интеграция компьютерного зрения и многопараметрического анализа в оценку симптоматики шизофрении: количественный анализ графической и текстовой продукции, корреляции с шкалой PANSS и сравнение со здоровым контролем

Если восприятие пространства напрямую связано с органами чувств и рецепторами в теле, то время мы воспринимаем скорее умом. Вероятно, у животных его восприятие может быть фрагментарным, либо вообще отсутствовать. У меня есть мнение, что если Бог есть (прошу атеистов отнестись с пониманием к этой игре смыслов, это может быть наблюдатель из балка или из тессеракта), то он для нас предстает как "властелин времени", и он знает о нём вполне. А восприятие времени человеком, как я думаю, лишено полноты, хотя и превосходит восприятие даже самых умных животных. Да и пространство мы видим весьма своеобразно, ну, к примеру, мы не видим его кривизны. Во времени мы не видим, к примеру, синхронию событий, не способны разглядеть в этом ткань также непосредственно, как наблюдаем за пространством. Разделяя время на прошлое, настоящее и будущее мы не видим диахронии, хоть и говорим о ней. Связано это в первую очередь, конечно, со способностью к обработке больших массивов данных и алгоритмах такой обработки. Ну да не только в этом дело. И ещё когда и как возникло деление времени на прошлое, настоящее и будущее? Где психологические границы настоящего, ведь оно - не только текущий миг, а некоторое пространство прошлого и даже кусочек будущего, если быть строгим. Как психологически переживается настоящее? В чем отличие этого переживания от переживания прошлого? И будущего? Ведь важно не только то, что мы понимаем умом как случившиеся события, текущие события и неведомые будущие события, но и отношение к этому, а оно, как мне кажется, психологически сильно отличается у людей.

Поразительно сходство геномов человекообразных обезьян и людей, но столь же поразительно колоссальное отличие друг от друга и людей и обезьян. Алфавиты отличаются на несколько букв, но литературы, написанные на них - колоссально!" Протон даёт атому новый электрон на внешней орбите, как ген, рождает белок, а алфавит - слова. Но закономерности образования слов существенно отличаются от закономерностей образования фраз, а тем более от закономерностей литературных произведений и уж тем более литературных течений. Также и ген кодирует белок, но мало что даёт для понимания онтогенеза и ансамблей признаков. Новый протон даёт нам новый электрон на внешней орбите атома и новый химический элемент и это поступательное накопление само по себе не дает нам понимание спирали периодов и групп периодической таблицы. А периодическая таблица сама по себе не объясняет всего многообразия химических превращений. Знать строение алфавита — не значит уметь читать. Знать язык — не значит понять поэзию. Знать гены — не значит постичь жизнь.

О судьбе приватности в эпоху цифровизации, роботизации, вездесущих дронов; бегстве от свободы, бегстве от технологического контроля и выборе.

Об интуиции художника «сфотографировавшего» квант грядущей цифровой реальности. Первый «дагеротип» нового мира цифровизации.

Богданов Я.В.

ГБУЗ Кузбасская клиническая психиатрическая больница, Кемерово, Россия

Резюме.

Психовизуализация — это перспективное междисциплинарное направление, объединяющее методы нейровизуализации, анализа биометрических данных и искусственного интеллекта (ИИ) для визуальной реконструкции и декодирования внутреннего психического содержания человека. Данный нарративный обзор посвящен анализу современного состояния и перспектив развития методов психовизуализации с использованием ИИ в контексте психиатрической практики. В работе рассматриваются различные подходы к психовизуализации, включая анализ данных электроэнцефалографии (ЭЭГ), электрокардиографии (ЭКГ), функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) и других биометрических показателей. Особое внимание уделяется методам машинного обучения и глубоких нейронных сетей для распознавания эмоций, психических состояний и реконструкции визуальных образов. Обзор показывает значительный прогресс в области распознавания эмоций и психических состояний на основе различных биометрических данных. Достигнуты впечатляющие результаты в реконструкции визуальных образов из данных фМРТ, что открывает новые возможности для понимания процессов восприятия и воображения. Мультимодальные подходы, объединяющие различные источники данных, демонстрируют повышенную точность в оценке эмоционального и психического состояния. Однако внедрение методов психовизуализации в клиническую практику сопряжено с рядом технических, методологических и этических проблем. Ключевые вызовы включают интерпретацию сложных данных, учет индивидуальных различий, обеспечение конфиденциальности и разработку этических норм использования этих технологий. Несмотря на эти вызовы, потенциальные преимущества психовизуализации огромны. Она может значительно повысить точность диагностики психических расстройств, обеспечить более глубокое понимание механизмов психических процессов и открыть новые возможности для персонализированной терапии. В заключение обзора определяются ключевые направления дальнейших исследований, включая разработку более точных и надежных моделей ИИ, создание методов объяснимого ИИ, изучение долгосрочных эффектов применения психовизуализации и интеграцию этих методов в существующие протоколы диагностики и лечения. Подчеркивается необходимость междисциплинарного подхода и тесного сотрудничества специалистов в области психиатрии, нейронаук, информатики и этики для дальнейшего развития этого перспективного направления.

Психические расстройства представляют собой сложную проблему здравоохранения, требующую значительных ресурсов и высококвалифицированных специалистов. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает инновационные решения для трансформации психиатрической помощи, охватывая профилактику, диагностику, терапию и исследования. В настоящее время ИИ-алгоритмы демонстрируют высокую точность в диагностике различных расстройств, включая шизофрению, депрессию и аутизм, используя данные электронных медицинских карт, нейровизуализации и "цифровые фенотипы". ИИ помогает предсказывать течение заболеваний, ответ на лечение и риски, такие как суицид или агрессивное поведение. Виртуальные ассистенты, чат-боты и технологии виртуальной реальности поддерживают пациентов, обеспечивая психообразование, когнитивно-поведенческую терапию и мониторинг состояния. ИИ автоматизирует систематические обзоры литературы, анализирует большие объемы данных и строит клинико-психологические модели, например, для лечения аддиктивных расстройств. ИИ помогает врачам в получении информации, подготовке к экзаменам и составлении рекомендаций для пациентов. Перспективные технологии: психовизуализация (объединение нейровизуализации, биометрических данных и ИИ для визуализации мыслей, восприятия и эмоций). Существует ряд проблем внедрения ИИ в психиатрию: нехватка качественных данных, непрозрачность моделей ИИ, сложности валидации и регулирования, недостаток знаний о ИИ среди клиницистов, необходимость изменения рабочих процессов, риски автоматизации ошибок, вопросы к конфиденциальности данных, ответственности за решения, предвзятости алгоритмов, балансу между эффективностью и безопасностью. Путями к преодолению проблем станут междисциплинарное сотрудничество, повышение доверия к ИИ-системам за счет понимания логики принятия решений, обучение специалистов работе с новыми технологиями. ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации психиатрической помощи, но требует ответственного подхода и решения существующих проблем.