Не, ну это инженеры) я не спорю) вы создавали какую нибудь архитектуру с нуля сами?) если да, то да, вы инженер) но скорее всего использовали готовые схемы
Выразился не очень, просто в большинстве случаем используют готовые архитектуры)
Бинго!) смотрите на количество белой области у маски и на фото выше) единственное процентное соотношение может смутить, но если добавить веса все будет классно)
Тааааак) я про это и говорил) что все максимально просто за исключением создания тестовых выборок, а учитывая средний уровень ЗП то у нас куча народа готова будет дома сидеть за эти же деньги, работать в свободное время и зарабатывать те же деньги, да я бы и сам не отказался позалипать во время просмотра какого-нибудь сериальчика) Короче нужна платформа, где народ сможет зарабатывать как в Яндекс.Еда и Яндекс.Такси)
Предоставьте хотя бы ссылку на этот детектор автомобилей, так и быть, сам даже попробую использовать, не будете напрягаться) но те которые использовал я работают не очень качественно, а те которые качестаенно работают стоят не малых денег, так как учитывая каких сил стоит их разработка, вряд ли кто то будет их дарить просто так.
Это не совсем то что я имел ввиду, в толоке нужно разбираться в задаче, устанавливать программы какие то, кучу времени потратить на то чтобы начать, а тут просто зашёл на определенную страничку и вам там весь функционал, просто тыкайте мышкой, чтобы каждый мог начать это делать буквально за 10 мин)
Разрешение камеры 2мп, и ночью если вы обратите внимание, все что видно от автомобиля это стоп сигналы, точнее размазанные световые круги от стоп сигналов, естественно я пробовал натренированную сетку и результаты там были не очень) странно, вроде deep learning это ваш профиль)
Что за детектор автомобилей?) вы же в курсе что от расположения камеры, ее оптических искажений и т.д. для качественной сегментации необходима своя обучающая выборка и соответственно своя натренированная сетка
Неееее) перебираются только углы, для каждого угла определяется расстояние до линии с нулевым смещением, таким образом перебирая набор расстояний до этой линии, мы видим на каком расстоянии сосредоточено больше всего точек. Таким образом там всего 2 вложенных цикла.
По ходу это то, что я искал) Буду изучать дома)
А вы всмысле решали подобную задачу? Она имеет аналитическое решение в конце? Не будет там что корни невозможно найти аналитически?
Вы красавчик! Это реально красиво с перемножением)
Сразу две линии по методу МНК? это как?) тут я что то не понимаю)
Как я себе представляю 2 линии в общем понимании: это набор из 4 коэффициентов, а именно k1 b1 и k2 b2. МНК это по сути взятие производных по этим 4 параметрам и решение общей системы уравнений с 4 неизвестными, нооооооо так как у нас две разные линии, а мы априори не знаем какие точки в какой линии участвуют, как вы решать собираетесь?)
Если действительно есть какой то способ, расскажите, это действительно интересно)
Так там и бюджеты другие, а для домашнего пользования, все делается легко и непринужденно)
Напишите то что сделали вы) а то я чувствую ваше эго задели)
Выразился не очень, просто в большинстве случаем используют готовые архитектуры)
Вы этим пользовались?)
Предоставьте хотя бы ссылку на этот детектор автомобилей, так и быть, сам даже попробую использовать, не будете напрягаться) но те которые использовал я работают не очень качественно, а те которые качестаенно работают стоят не малых денег, так как учитывая каких сил стоит их разработка, вряд ли кто то будет их дарить просто так.
Если покажете результат на фотографии из статьи к вам бы было меньше недоверия)
Это не совсем то что я имел ввиду, в толоке нужно разбираться в задаче, устанавливать программы какие то, кучу времени потратить на то чтобы начать, а тут просто зашёл на определенную страничку и вам там весь функционал, просто тыкайте мышкой, чтобы каждый мог начать это делать буквально за 10 мин)
Разрешение камеры 2мп, и ночью если вы обратите внимание, все что видно от автомобиля это стоп сигналы, точнее размазанные световые круги от стоп сигналов, естественно я пробовал натренированную сетку и результаты там были не очень) странно, вроде deep learning это ваш профиль)
Что за детектор автомобилей?) вы же в курсе что от расположения камеры, ее оптических искажений и т.д. для качественной сегментации необходима своя обучающая выборка и соответственно своя натренированная сетка
А вы всмысле решали подобную задачу? Она имеет аналитическое решение в конце? Не будет там что корни невозможно найти аналитически?
Вы красавчик! Это реально красиво с перемножением)
Как я себе представляю 2 линии в общем понимании: это набор из 4 коэффициентов, а именно k1 b1 и k2 b2. МНК это по сути взятие производных по этим 4 параметрам и решение общей системы уравнений с 4 неизвестными, нооооооо так как у нас две разные линии, а мы априори не знаем какие точки в какой линии участвуют, как вы решать собираетесь?)
Если действительно есть какой то способ, расскажите, это действительно интересно)