Не считаю статью осмысленной, но хотелось бы прокомментировать ваши замечания. Вы тоже, видимо, не экономист, и мне хотелось бы развеять некоторые озвученные заблуждения.
Во-первых, вы цитируете Канемана, который вместе с Амосом Тверски внес невероятный вклад в поведенческую экономику. Поведенческая экономика, ныне признанный филд в экономической науке, расширяет базовые модели, с которыми вы, возможно, и знакомы, и позволяет описывать экономическое поведение индивидов гораздо точнее, чем это позволяла сделать "старая" экономика, которую преподают на первых курсах университета в качестве базы.
Во-вторых, статистику в экономических моделях использовать нельзя, а вот эконометрику, которая является продолжением математической статистики - можно и нужно. Более того, в отличие от обобщенных моделей, эконометрика позволяет проводить анализ и строить прогнозы под конкретную задачу, чем она и прекрасна. Наконец, нобелевская премия этого года по экономике была вручена за революцию достоверности - переход от эконометрики с неправдоподобными предпосылками (см. теорему Гаусса-Маркова) к насколько это возможно точному анализу причинно - следственных связей в социальных и экономических процессах, подробнее здесь.
Экономика изучает сложные и неявные процессы, и иногда их действительно невозможно описать так же универсально и точно как в физике, но за последние десятилетия экономисты ушли далеко от моделей, которые представляет себе интересующийся обыватель. В конце концов, многие методы анализа данных, особенно регрессия, выросли из экономической науки и перекочевали в CS гораздо позже.
Не считаю статью осмысленной, но хотелось бы прокомментировать ваши замечания. Вы тоже, видимо, не экономист, и мне хотелось бы развеять некоторые озвученные заблуждения.
Во-первых, вы цитируете Канемана, который вместе с Амосом Тверски внес невероятный вклад в поведенческую экономику. Поведенческая экономика, ныне признанный филд в экономической науке, расширяет базовые модели, с которыми вы, возможно, и знакомы, и позволяет описывать экономическое поведение индивидов гораздо точнее, чем это позволяла сделать "старая" экономика, которую преподают на первых курсах университета в качестве базы.
Во-вторых, статистику в экономических моделях использовать нельзя, а вот эконометрику, которая является продолжением математической статистики - можно и нужно. Более того, в отличие от обобщенных моделей, эконометрика позволяет проводить анализ и строить прогнозы под конкретную задачу, чем она и прекрасна. Наконец, нобелевская премия этого года по экономике была вручена за революцию достоверности - переход от эконометрики с неправдоподобными предпосылками (см. теорему Гаусса-Маркова) к насколько это возможно точному анализу причинно - следственных связей в социальных и экономических процессах, подробнее здесь.
Экономика изучает сложные и неявные процессы, и иногда их действительно невозможно описать так же универсально и точно как в физике, но за последние десятилетия экономисты ушли далеко от моделей, которые представляет себе интересующийся обыватель. В конце концов, многие методы анализа данных, особенно регрессия, выросли из экономической науки и перекочевали в CS гораздо позже.