Проблема в том, что для Enterprise (да и для среднего бизнеса тоже) по BI и платформам данных ничего российского не было. Это абсолютно недоинвестированная история, этим никто не занимался. Мое мнение так получилось потому, что были сильные зарубежные продукты, а рынок не достаточно большой, чтобы в него вкладываться и бороться. А теперь всем пришлось, так как без BI и данных крупный бизнес тоже жить не может
Можно управлять доступом к данным. Разграничивать полномочия можно как целиком на витрину, так и на часть витрины, так называемый row level security. Также есть интеграция с AD или LDAP.
С точки зрения логики работы - система ищет запрашиваемые данные в тех частях дата сетов, на которые есть доступ. Если такого не находит, то сообщение что такого не нашла (пустой отчет).
Интересная статья. Подскажите, как вы оцениваете движение между грейдами? Это обьективные критерии или субьективная оценка? Если субьективная, что чья?
Задача стояла сэкономить на оборудовании (железо по SAP HANA стоит как чугунный мост) и в результате проекта тяжелые батчовые расчеты и детальные данные переехали в Arena DB (коммерческая сборка Greenplum). Поэтому закупка нового железа для SAP HANA не потребовалась, а оборудование для ADB на порядок дешевле
Проблема в том, что для Enterprise (да и для среднего бизнеса тоже) по BI и платформам данных ничего российского не было. Это абсолютно недоинвестированная история, этим никто не занимался. Мое мнение так получилось потому, что были сильные зарубежные продукты, а рынок не достаточно большой, чтобы в него вкладываться и бороться. А теперь всем пришлось, так как без BI и данных крупный бизнес тоже жить не может
Руслан, добрый день. Для определения намерения LLM не нужна, достаточно классификатора на трансформерах, что мы и используем :).
Можно управлять доступом к данным. Разграничивать полномочия можно как целиком на витрину, так и на часть витрины, так называемый row level security. Также есть интеграция с AD или LDAP.
С точки зрения логики работы - система ищет запрашиваемые данные в тех частях дата сетов, на которые есть доступ. Если такого не находит, то сообщение что такого не нашла (пустой отчет).
Интересная статья. Подскажите, как вы оцениваете движение между грейдами? Это обьективные критерии или субьективная оценка? Если субьективная, что чья?
Задача стояла сэкономить на оборудовании (железо по SAP HANA стоит как чугунный мост) и в результате проекта тяжелые батчовые расчеты и детальные данные переехали в Arena DB (коммерческая сборка Greenplum). Поэтому закупка нового железа для SAP HANA не потребовалась, а оборудование для ADB на порядок дешевле