Автотрекинг производительности Room Database
Room (абстракция над SQLite) — одна из основных технологий, используемая почти во всех Android-приложениях для кэширования данных, оффлайновости, как cross-process хранилище данных и тому подобное.
При этом скорость работы приложения обычно напрямую зависит от скорости работы с БД, особенно если речь идет о холодном старте, когда все данные хранятся в кэше (в БД).
Встает вопрос: “А не является ли сама работа с БД узким местом скорости старта приложения?”
В Wildberries это особенно актуально, так как приложение построено на парадигме offline-first, когда почти вся информация кэшируется в БД, чтобы приложение работало даже с медленным интернетом или без него.
Для ответа на этот вопрос в статье разберем рантайм реализацию автоматического трекинга скорости выполнения запросов и транзакций в Room Database на основе Java Dynamic Proxy.
«Дело было вечером, делать было нечего» — именно так родилась идея сделать вью с возможностью зума, распределяющую юзеров по рангам в зависимости от кол-ва их очков. Так как до этого я не имел опыта в создании собственных вьюшек такого уровня, задача показалась мне интересной и достаточно простой для начинающего… но, *ох*, как же я ошибался.
