Я бы тут добавил немного учительского нытья. В Москве есть такая штука как МЭШ, в которую входит "электронная библиотека". В разное время кнутом и пряником московских учителей заставляют наполнять её разными учебными материалами. При этом электронные версии учебников попадают туда со скрипом. Несколько лет по математике было нуль электронных версий учебников. Сейчас вот находит аж 10 учебников для всех параллелей для всех математических дисциплин.
Скучная фигня очень часто требует много внимания. По себе: мне скучно проверять самостоятельные работы и скучно формировать очередной excel отчёт о продажах. Ни то, ни другое нельзя автоматизировать. И то, и другое требует сильной концентрации, иначе ошибки.
Ну почему мертворождённый. Не совсем. Как дополнение к поисковику хорошо работает. Если какая-то тема совсем новая, то сначала делаю запрос в нейросетку, читаю, потом уже лезу в классический поиск. Здорово ускоряет обучение. Но конечно, если нейросети успели скормить эту информацию.
Почему-то фактор субсидий очень недооценивается. Именно государственная поддержка вывела в США электромобили из ранга экзотики, она же сейчас позволяет китайским электромобилям держать цены низкими.
Всё что могло перейти на электротягу, давно на неё перешло. Появление литиевых аккумуляторов революции не совершило. По мне главным маркером, что электромобили ещё не готовы одолеть ДВС, это отстутствие коммерческого транспорта. Нет ни фур, ни фургонов, ни междугородних автобусов, ни маршруток, ни уборочной техники, ни строительной техники. Да, есть отдельные эксперименты и волевые решения, вроде московских электробусов вместо троллейбусов, но всё это скорее вопреки.
Интересно будет послушать реальные отзывы. Конкретно в моем опыте 4o и o1-preview работают примерно одинаково, только o1 еще и долго работает. При этом обе часто ошибаются. Лучше всего они справляются с функциями продвинутого поисковика. Там где нужно получить результат, пока всегда получается что-то, что надо еще и основательно править. Подозреваю, что вот те красивые графики, что o1-preview что-то так стало супер хорошо делать, достигаются на очень специфичном наборе задач.
Я учитель математики. Нейросетки (не считаю их ИИ) слабо помогают в подготовке к уроку. Как провести урок я и сам знаю. Подготовить с их помощью вариант проверочной работы сложно, она часто попросту не может составить корректное задание. Попробуйте её попросить составить какое нибудь численное выражение с обыкновенными и десятичными дробями, которое проверяло бы навыки работы с дробями, было не примитивным, было не с убойным счётом, ну и скажем, ответ был конечной десятичной дробью. Кое-как нейросетки справляются с заданием сделать два варианта из одного образца. Но и тут нужно за нейросеткой всё проверять. Очень часто по времени выгоднее делать руками. Нейросетка способна проверить задание, если оно хорошо написано. Но в целом тоже никакой выгоды: запихнуть в сканер -> запихнуть в нейросеть -> проверить, что она напроверяла -> распечатать проверенные работы с выделенными ошибками. По времени опять же быстрее самому сделать.
Первую задачу я слышал в другой формулировке, к которой как раз и подходит решение из статьи: на кусок хлеба (прямоугольник) положили кусок колбасы (круг); как одним прямолинейным разрезом разделить данный бутерброд так, чтобы обе части содержали одинаковое количество хлеба и одинаковое количество колбасы.
Осталось понять, где взять денег начинающему разработчику на всё это.
Более того, на цифре "5" находится пимпочка для слепого позиционирования руки.
Я бы тут добавил немного учительского нытья. В Москве есть такая штука как МЭШ, в которую входит "электронная библиотека". В разное время кнутом и пряником московских учителей заставляют наполнять её разными учебными материалами. При этом электронные версии учебников попадают туда со скрипом. Несколько лет по математике было нуль электронных версий учебников. Сейчас вот находит аж 10 учебников для всех параллелей для всех математических дисциплин.
Скучная фигня очень часто требует много внимания. По себе: мне скучно проверять самостоятельные работы и скучно формировать очередной excel отчёт о продажах. Ни то, ни другое нельзя автоматизировать. И то, и другое требует сильной концентрации, иначе ошибки.
Ну почему мертворождённый. Не совсем. Как дополнение к поисковику хорошо работает. Если какая-то тема совсем новая, то сначала делаю запрос в нейросетку, читаю, потом уже лезу в классический поиск. Здорово ускоряет обучение. Но конечно, если нейросети успели скормить эту информацию.
Интересно, а человек сколько процентов наберёт на этом тесте уровня человека? :)
Почему-то фактор субсидий очень недооценивается. Именно государственная поддержка вывела в США электромобили из ранга экзотики, она же сейчас позволяет китайским электромобилям держать цены низкими.
Всё что могло перейти на электротягу, давно на неё перешло. Появление литиевых аккумуляторов революции не совершило. По мне главным маркером, что электромобили ещё не готовы одолеть ДВС, это отстутствие коммерческого транспорта. Нет ни фур, ни фургонов, ни междугородних автобусов, ни маршруток, ни уборочной техники, ни строительной техники. Да, есть отдельные эксперименты и волевые решения, вроде московских электробусов вместо троллейбусов, но всё это скорее вопреки.
Интересно будет послушать реальные отзывы. Конкретно в моем опыте 4o и o1-preview работают примерно одинаково, только o1 еще и долго работает. При этом обе часто ошибаются. Лучше всего они справляются с функциями продвинутого поисковика. Там где нужно получить результат, пока всегда получается что-то, что надо еще и основательно править. Подозреваю, что вот те красивые графики, что o1-preview что-то так стало супер хорошо делать, достигаются на очень специфичном наборе задач.
Окна вроде внутрь обычно открываются.
Я учитель математики. Нейросетки (не считаю их ИИ) слабо помогают в подготовке к уроку. Как провести урок я и сам знаю. Подготовить с их помощью вариант проверочной работы сложно, она часто попросту не может составить корректное задание. Попробуйте её попросить составить какое нибудь численное выражение с обыкновенными и десятичными дробями, которое проверяло бы навыки работы с дробями, было не примитивным, было не с убойным счётом, ну и скажем, ответ был конечной десятичной дробью. Кое-как нейросетки справляются с заданием сделать два варианта из одного образца. Но и тут нужно за нейросеткой всё проверять. Очень часто по времени выгоднее делать руками. Нейросетка способна проверить задание, если оно хорошо написано. Но в целом тоже никакой выгоды: запихнуть в сканер -> запихнуть в нейросеть -> проверить, что она напроверяла -> распечатать проверенные работы с выделенными ошибками. По времени опять же быстрее самому сделать.