Спрос на low-code среди бизнеса растет, и производители реагируют на него разработкой новых продуктов. Одним из первых вендоров, кто начал предлагать такие решения, был Microsoft. Классический drag-n-drop, появившийся в продуктах Microsoft еще в 2012 году, уже являлся компонентом новой архитектуры. Сейчас компания представила новые инструменты – Azure ML и Azure Data Factory, и возможности low code значительно выросли. Теперь создавать приложения могут и продвинутые пользователи, и инженеры по работе с данными. Меня зовут Алексей Козыкин, я разработчик в ГК «КОРУС Консалтинг». Мы много работаем с этой системой и научились использовать ее максимально эффективно. Давайте посмотрим, какие основные инструменты предлагает Microsoft Azure для того, чтобы не тратить время на стандартные задачи.

Можно выделить две категории пользователей, которым подойдут low-code решения этого вендора.

*Меня зовут Алексей Козыкин, я работаю в департаменте аналитических решений «КОРУС Консалтинг», где мы реализовываем проекты по управлению данными и геомаркетинговому анализу. Геоданные способны дать дополнительную информацию о ваших клиентах и пользователях и объяснить отклонения. Но есть предубеждение, что использование пространственных данных сопряжено с высокой технической подготовкой и огромными трудозатратами, поэтому проекты по их сбору и использованию часто не выходят за рамки пилотного проекта.

Крупные компании, работающие на В2С-рынке, активно используют геоданные в своих маркетинговых исследованиях. В большинстве случаев не возникает вопроса, зачем и как используется эта информация. В современном мире мы не можем представить себе сервис такси без анализа маршрутов и навигации или крупную торговую компанию, проводящую экспансию без детального анализа потенциальной целевой аудитории на местности. И присмотреться к этому виду данных стоит каждому.*