>А давайте переложим ответственность за принятие решений на LLM, которая будет "очень хорошо" проводить анализ и искать лучших кандидатов?
Очень хорошее решение. Спору нет. Если не иронизировать, то я бы хотел следующими наблюдениями поделиться: 8 из 10 резюме будут в какой-то степени не соответствовать действительности. Раньше люди писали резюме с надеждой обмануть HR'a и влететь на позицию, теперь же они пытаются обмануть LLM (зачастую даже не специально дообученную под поиск кандидатов модельку). Дальше резюме будут писать (если уже не пишут) LLM, которые будут обманывать LLM, которыми пользуется HR. Вот это вот количество обмана угадайте к чему приведёт? Правильно, к ручному отбору резюме кандидатов, чтобы понять, что это реально за человек такой: что он умеет, чего хочет, что думает и далее по списку. Уходим от ручного труда, чтобы снова к нему вернуться - круг замкнулся.
Если и пользоваться нейросетями для рекрутинга, то нужно прям конкретно модельку обучать на нехилом таком наборе данных - чтобы там были прописаны образование, ФИО, возраст, пол, словом, все возможные характеристики кандидата, чтобы можно было, допустим, на основе уже имеющихся данных сказать, какова вероятность того, что этот кандидат не нагло врёт, а хотя бы немного привирает в своём резюме. Вообще можно было это и без нейронок проанализировать, как мне кажется, но раз уж речь о нейросетях, то вот примерно такое у меня мнение.
P.S. Не ставлю целью кого-то задеть или обидеть. К дискуссии открыт. Если задел струны вашей души, то прошу меня простить
Вот бы какую-то аналитику по соискателям посмотреть. Открываешь вакансию на джуна и видишь от 300 до 700 откликов. Очень хочется знать, кто все эти люди, что они из себя представляют - реально ли ищут работу, есть ли образование и т.д. и т.п. Если у кого-то такая статистика есть, поделитесь, пожалуйста!
Многовато в последнее время стало подражателей шершавым кабанам и автоматическим обезьянам, если вы понимаете, о чем я)
>А давайте переложим ответственность за принятие решений на LLM, которая будет "очень хорошо" проводить анализ и искать лучших кандидатов?
Очень хорошее решение. Спору нет. Если не иронизировать, то я бы хотел следующими наблюдениями поделиться:
8 из 10 резюме будут в какой-то степени не соответствовать действительности. Раньше люди писали резюме с надеждой обмануть HR'a и влететь на позицию, теперь же они пытаются обмануть LLM (зачастую даже не специально дообученную под поиск кандидатов модельку). Дальше резюме будут писать (если уже не пишут) LLM, которые будут обманывать LLM, которыми пользуется HR. Вот это вот количество обмана угадайте к чему приведёт? Правильно, к ручному отбору резюме кандидатов, чтобы понять, что это реально за человек такой: что он умеет, чего хочет, что думает и далее по списку. Уходим от ручного труда, чтобы снова к нему вернуться - круг замкнулся.
Если и пользоваться нейросетями для рекрутинга, то нужно прям конкретно модельку обучать на нехилом таком наборе данных - чтобы там были прописаны образование, ФИО, возраст, пол, словом, все возможные характеристики кандидата, чтобы можно было, допустим, на основе уже имеющихся данных сказать, какова вероятность того, что этот кандидат не нагло врёт, а хотя бы немного привирает в своём резюме. Вообще можно было это и без нейронок проанализировать, как мне кажется, но раз уж речь о нейросетях, то вот примерно такое у меня мнение.
P.S. Не ставлю целью кого-то задеть или обидеть. К дискуссии открыт. Если задел струны вашей души, то прошу меня простить
Вот бы какую-то аналитику по соискателям посмотреть. Открываешь вакансию на джуна и видишь от 300 до 700 откликов. Очень хочется знать, кто все эти люди, что они из себя представляют - реально ли ищут работу, есть ли образование и т.д. и т.п. Если у кого-то такая статистика есть, поделитесь, пожалуйста!