Основной тезис статьи: при всей эффективности ИИ как инструмента быстрой разработки, полная утрата понимания внутренней логики системы может приводить к критическим проблемам на этапе отладки и поддержки в продакшене. Герой материала, будучи способным собрать прототип за минуты, оказался беспомощен перед багом, который не смогли исправить нейросети.
Моя позиция — это разумный баланс. ИИ безусловно ускоряет рутинные процессы, но понимание деталей реализации остаётся очень важным моментом, без которого дальнейшее развитие и поддержка программного продукта будут очень затруднительны. Если есть время и ресурс разобраться глубже или научиться самому — это всегда стоит сделать.
Здравствуйте!
Интересный пример практического применения. Ваш подход напоминает мне недавнюю публикацию на Хабре («Меня уволили из-за ИИ, но я всё равно считаю себя инженером будущего»), где автор описывает схожий опыт делегирования задач нейросетям.
Основной тезис статьи: при всей эффективности ИИ как инструмента быстрой разработки, полная утрата понимания внутренней логики системы может приводить к критическим проблемам на этапе отладки и поддержки в продакшене. Герой материала, будучи способным собрать прототип за минуты, оказался беспомощен перед багом, который не смогли исправить нейросети.
Моя позиция — это разумный баланс. ИИ безусловно ускоряет рутинные процессы, но понимание деталей реализации остаётся очень важным моментом, без которого дальнейшее развитие и поддержка программного продукта будут очень затруднительны. Если есть время и ресурс разобраться глубже или научиться самому — это всегда стоит сделать.