Все описанное в серии лишь теории, которые требуют экспериментального подтверждения или опровержения. Я не имею лаборатории и у меня нет опыта работы с подопытными животными, поэтому сам эту работу я провест не могу.
Усилие на мышце определяется частотой активаций её моторных единиц. Частота управляющих импульсов определяется временными интервалами между ними — таймингаии. Речь идёт об очень коротких временных интервалах. В нервной системе нет аналоговых сигналов, только короткие импульсы одинаковой амплитуды.
Последовательность действий определяет кора больших полушай. Но то с каким усилием или характером будет происходить сокращение мышцы определяется памятью мозжечка.
С теориями об эмоциях действительно большая беда, нет единого общепризнанного мнения. На мой взгляд лучше всего отражает действительность теории П.В.Симонова.
Стоит разделить эмоции обусловленные потребностями и эмоциональные состояния. К примеру, существует потребность в самосохранении, состояние голода — страх. Страх может вызвать одну из двух защитных реакции: «A» или «B». A — атакуй или беги, модулируется повышение чувствительности нейронов моторная кора (злость). B — затаись и замри, модулируется понижение чувствительности нейронов моторной коры. Радость — это состояние при котором совокупно все потребности в состоянии насыщения. Формула счастья: Счастье = дофамин + серотонин + эндорфин. Печаль — отсутствие соответственно этих медиаторов. С отвращением, несколько сложнее, с этим эмоциональным состоянием связанна область коры которая у Человека сильно разрослась, у приматов подобная область активируется при получении неприятного вкуса или запаха. А человек может связать заложенный сценарий реакции не только на вкус и запах, а на многое другое.
Моделировать эти эмоции пока невозможно, требует большой и масштабной работы. Программа очень проста и демонстрирует лишь некоторые базовые принципы.
Рекомендую на эту тему лекции Дубынина, это академические знания от физиолога.
И привыкание происходит так же на уровне отдельных синапсов.
Речь идет о нейроэлементах, а это логическая еденица. В будущем в плане больше приблизить нейроэлемент к биологическому нейрону, добавив различные виды «медиаторов», с возможностью селективно модулировать нейроэлемент к различным медиаторам.
Преимущественно этот эффект проявляется на крупных пирамидальных клетках гиппокампа, хотя может, наблюдаться и в других областях но в меньшей концентрации.
Не все клетки имеют LTP. Грубо говоря, клетки которые вокруг крупных пирамидальных клеток гиппокампа подвержены привыканию.
Здравствуйте,
В биологическом мозге всё, как всегда, сложнее. Предположительно чувствительность нейрона невысока и он хорошо восприимчив к изменения соседних нейронов. Скорее радиус его чувствительность не превышает десятка миллиметров (может и меньше) и только действительно сильная активность на большем расстоянии способна повлиять на него. Всё компенсируется за счет высокой локализованности, за счет многократного дублирования представительств, об этом я буду говорить в следующих выпусках.
Изображение с собакой весьма условно, формирование такой рефлекторной дуги от одной области к другой через всю кору невозможно. Но помогает понять материал. Электромагнитное взаимодействие сильно теряет свою силу с расстоянием. На моделях, так скажем, небольшой эпизод формирования рефлекса в радиусе электромагнитной чувствительности нейрона. Влияние других удалённых участков есть, но она будет слабым.
Провокационный вопрос). Уважаю творчество AlexeyR, я подписан и читаю его, у него в статьях есть много интересного материала. Но признаться к своему стыду многое из его идей не понимаю. Но из того, что я понял могу сказать: наши идеи находятся в разных плоскостях.
Процитирую другой свой комментарий на эту тему:
Любая теория имеет право на существование пока она не будет опровергнута или не перейдёт в статус закона или парадигмы. Я считаю, что лучше сначала прорабатывать более простые теории, поддающиеся анализу, чем изучать необоснованно усложнённые. Колебания и волны ионов на поверхности мембраны или же квантовые взаимодействия это очень абстрактно и сложно для меня, я не знаю как эти теории применить к собаке Павлова или молюску Аплизии.
Некоторые Ваши вопросы затрагивают темы которые присутствуют в моей работе но ещё не обнородованны, поэтому отвечу без некоторых деталей. Наберитесь терпения, я обязательно поделюсь своими разработками.
Нельзя говорить о каком-то накоплении заряда в теле клетки, речь идёт о мембранном потенциале и его изменении при возбуждении ткани. Для всех нервных тканей и всех организмов этот потенциал на удивление стабилен и постоянен, он играет главную роль при передаче нервного сигнала. Прочтите статью в википедии «Потенциал действия». Поэтому никакой «перегрузки» или «шока» для нейрона быть не может. Поедаются не заряд, а возбуждение посредством порций медиатора.
При однообразном раздражении у нейрона возникает эффект привыкания — повышение порога. При длительном «простое»: эффект адаптации — понижение порога, при затяжном «простое» возможно спантанное срабатывание (здесь не отраденно). На видео это видно отсутствием продолжительных зацыкливаний.
Динамическое создание нейронов имитирует непрерывно заполненное пространство сетью нейронов, все для наглядности, эффекты те же только нет лишних нейронов.
90 градусов — взято для упрошения, важный параметр для «изоляции от соседний» — фокус нейрона.
В модели нейрон не меняет своих координат, его местоположение имеет важное значение для анализа и переработки информации. Хотя в природе возможна миграция нейронов при определённых условиях.
Если удалить нейрон, то это существенно не повлияет на работу системы, необходимо удоление целых областей, чтобы повредить рефлекторные дуги.
Конечная цель получение имитационной модели когнитивных и рефлекторных функций животных и человека. В дальнейшем конечно испольвоние для получения алгоритмов распознавания речи и изображений, интеллектуального управления и машинного перевода.
На данный момент разработана модель в рамках которой возможно обьяснение многих явлений и процессов в нервной системе (память, эмоции, пластичность). Причем, на примерах можно проилюстрировать учебники по нейрофизиологии: различные виды синапсов, привыкание, сенсибилитация, иррадиация, концентрация, без абстрактных терминов, все просто и наглядно. Осталась техническая часть, написание кода (вопрос времени, большая часть написана) и подготовка научной статьи. Но, существует проблема, все ооснованно на принципах описанных в статье и необходимы обоснования, подтверждения наличия механизмов подобных взаимодействий в биологических нейронах. И ведь процессы наблюдаемы и теоретически описанны уже давно, ещё Павловым.
Любая теория имеет право на существование пока она не будет опровергнута или не перейдёт в статус закона или парадигмы. Я считаю, что лучше сначала прорабатывать более простые теории, поддающиеся анализу, чем изучать необоснованно усложнённые. Колебания и волны ионов на поверхности мембраны или же квантовые взаимодействия это очень абстрактно и сложно для меня, я не знаю как эти теории применить к собаке Павлова или молюску Аплизии.
Только в перспективе, но это будет не как Deep Dreem, а скорее как человек рисующий в каком нибудь графическом редакторе, мазок за мазком. Но до этого еще далеко, еще много работы.
Признаю своё заблуждение и не точность. В нервной системе большинство вставочных нейронов, а не безаксонных. Вставочный нейрон может иметь аксон. Спасибо, за дельное замечание.
Большую часть информации мозг просто игнорирует, часть забывает сразу, часть забывает потом, да и вообще работает не точно и с ошибками, и на всю жизнь его ресурсов не хватает, что приводит к тремору и склерозу, а под гипнозом и алкоголем вообще может выдать что угодно.)
Усилие на мышце определяется частотой активаций её моторных единиц. Частота управляющих импульсов определяется временными интервалами между ними — таймингаии. Речь идёт об очень коротких временных интервалах. В нервной системе нет аналоговых сигналов, только короткие импульсы одинаковой амплитуды.
Последовательность действий определяет кора больших полушай. Но то с каким усилием или характером будет происходить сокращение мышцы определяется памятью мозжечка.
Стоит разделить эмоции обусловленные потребностями и эмоциональные состояния. К примеру, существует потребность в самосохранении, состояние голода — страх. Страх может вызвать одну из двух защитных реакции: «A» или «B». A — атакуй или беги, модулируется повышение чувствительности нейронов моторная кора (злость). B — затаись и замри, модулируется понижение чувствительности нейронов моторной коры. Радость — это состояние при котором совокупно все потребности в состоянии насыщения. Формула счастья: Счастье = дофамин + серотонин + эндорфин. Печаль — отсутствие соответственно этих медиаторов. С отвращением, несколько сложнее, с этим эмоциональным состоянием связанна область коры которая у Человека сильно разрослась, у приматов подобная область активируется при получении неприятного вкуса или запаха. А человек может связать заложенный сценарий реакции не только на вкус и запах, а на многое другое.
Моделировать эти эмоции пока невозможно, требует большой и масштабной работы. Программа очень проста и демонстрирует лишь некоторые базовые принципы.
Рекомендую на эту тему лекции Дубынина, это академические знания от физиолога.
Речь идет о нейроэлементах, а это логическая еденица. В будущем в плане больше приблизить нейроэлемент к биологическому нейрону, добавив различные виды «медиаторов», с возможностью селективно модулировать нейроэлемент к различным медиаторам.
Не все клетки имеют LTP. Грубо говоря, клетки которые вокруг крупных пирамидальных клеток гиппокампа подвержены привыканию.
В биологическом мозге всё, как всегда, сложнее. Предположительно чувствительность нейрона невысока и он хорошо восприимчив к изменения соседних нейронов. Скорее радиус его чувствительность не превышает десятка миллиметров (может и меньше) и только действительно сильная активность на большем расстоянии способна повлиять на него. Всё компенсируется за счет высокой локализованности, за счет многократного дублирования представительств, об этом я буду говорить в следующих выпусках.
Изображение с собакой весьма условно, формирование такой рефлекторной дуги от одной области к другой через всю кору невозможно. Но помогает понять материал. Электромагнитное взаимодействие сильно теряет свою силу с расстоянием. На моделях, так скажем, небольшой эпизод формирования рефлекса в радиусе электромагнитной чувствительности нейрона. Влияние других удалённых участков есть, но она будет слабым.
Процитирую другой свой комментарий на эту тему:
Нельзя говорить о каком-то накоплении заряда в теле клетки, речь идёт о мембранном потенциале и его изменении при возбуждении ткани. Для всех нервных тканей и всех организмов этот потенциал на удивление стабилен и постоянен, он играет главную роль при передаче нервного сигнала. Прочтите статью в википедии «Потенциал действия». Поэтому никакой «перегрузки» или «шока» для нейрона быть не может. Поедаются не заряд, а возбуждение посредством порций медиатора.
При однообразном раздражении у нейрона возникает эффект привыкания — повышение порога. При длительном «простое»: эффект адаптации — понижение порога, при затяжном «простое» возможно спантанное срабатывание (здесь не отраденно). На видео это видно отсутствием продолжительных зацыкливаний.
Динамическое создание нейронов имитирует непрерывно заполненное пространство сетью нейронов, все для наглядности, эффекты те же только нет лишних нейронов.
90 градусов — взято для упрошения, важный параметр для «изоляции от соседний» — фокус нейрона.
В модели нейрон не меняет своих координат, его местоположение имеет важное значение для анализа и переработки информации. Хотя в природе возможна миграция нейронов при определённых условиях.
Если удалить нейрон, то это существенно не повлияет на работу системы, необходимо удоление целых областей, чтобы повредить рефлекторные дуги.
Конечная цель получение имитационной модели когнитивных и рефлекторных функций животных и человека. В дальнейшем конечно испольвоние для получения алгоритмов распознавания речи и изображений, интеллектуального управления и машинного перевода.
Любая теория имеет право на существование пока она не будет опровергнута или не перейдёт в статус закона или парадигмы. Я считаю, что лучше сначала прорабатывать более простые теории, поддающиеся анализу, чем изучать необоснованно усложнённые. Колебания и волны ионов на поверхности мембраны или же квантовые взаимодействия это очень абстрактно и сложно для меня, я не знаю как эти теории применить к собаке Павлова или молюску Аплизии.
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD