Открывал статью в надежде почитать про выстраивание процессов и их корректировку, балансирование команды и доращивание компетенций, может ещё про поиск своей ниши в этом мире. А прочёл про то, что вовремя от проблемных сотрудников избавляться надо и культурный код...
С одной стороны, понимаю, что речь про стартап. С другой, ну это выводы тимлида за 3 года работы
Спасибо за статью. Правильно ли я понял, что всё таки программировали вы сами, пусть и на nocode платформе, а ИИ стал просто модулем вашей программы? И сколько это предприятие заняло времени?
Ну по моему не большому опыту "Управлять командой так, чтобы у них не было шансов не сдать" без процессов невозможно. Но видимо тут подразумевается подходящая под какую то статью УК деятельность.
Ну и сумма для такого уровня ответственности как то маловата. Ставя себя на место соискателя, я бы попросил % и не малый. Т.к. исходя из описания вакансии, мне с такими скилами такой работодатель не нужен. Я вроде как и сам могу весь этот цирк организовать.
Мне интересно, почему авторам таких статей ставят минусы. Они честно рассказали кухню найма с их стороны. Надо признать, что они не главные виноватые в такой структуре. Видимо надо писать сладкую ложь?
Главное, что смущает в статье, это "плавный" переход от анализа существующих (я надеюсь) данных об реальном использовании ИИ к списку расстрельных профессий. Тут не совсем понятно, почему они сделали такой вывод. Так понимаю эмпирических данных, которые бы хоть как то подтверждали выводы нет совсем.
В итоге ценность такого прогноза сильно снижается.
Открывал статью в надежде почитать про выстраивание процессов и их корректировку, балансирование команды и доращивание компетенций, может ещё про поиск своей ниши в этом мире. А прочёл про то, что вовремя от проблемных сотрудников избавляться надо и культурный код...
С одной стороны, понимаю, что речь про стартап. С другой, ну это выводы тимлида за 3 года работы
А кого они посчитали "историками"?
Ну почему же вы не описываете, когда данная революция приводит к плачевным результатам? Когда раньше действительно было лучше?
А есть хоть какие то пруфы, что увольнения из-за ИИ, кроме заявления топов этих компаний?
А что они делают?
Это только добавляет ещё один не очевидный параметр при выборе из тысяч кандидатов.
Спасибо за статью. Мой опыт показывает, что проблема не в плохих метриках или сигналах, а в том, что, как правило, игнорируется даже то, что есть.
Конечно, если автоматизировать бардак, то получится автоматизированный бардак. Чем его автоматизировать - дело десятое.
Спасибо, дочитал. Можете поделиться цифрами из воронки? Сколько % доходит до стадии совместного пилота? И хватает ли этого на жизнь?
Спасибо за статью. Правильно ли я понял, что всё таки программировали вы сами, пусть и на nocode платформе, а ИИ стал просто модулем вашей программы? И сколько это предприятие заняло времени?
А при чём тут ИИ?
Мне кажется, что, в силу принципа Питера, в руководстве пассажиров ещё больше.
У меня такое ощущение, что у пассажиров сейчас всё очень хорошо, т.к. они научились главному - проходить собесы и нравиться начальству.
Ну по моему не большому опыту "Управлять командой так, чтобы у них не было шансов не сдать" без процессов невозможно. Но видимо тут подразумевается подходящая под какую то статью УК деятельность.
Ну и сумма для такого уровня ответственности как то маловата. Ставя себя на место соискателя, я бы попросил % и не малый. Т.к. исходя из описания вакансии, мне с такими скилами такой работодатель не нужен. Я вроде как и сам могу весь этот цирк организовать.
Конечно понимаю, что вопрос от извращенца... А вы пробовали локально разворачивать какой нибудь LLM?
Мне интересно, почему авторам таких статей ставят минусы. Они честно рассказали кухню найма с их стороны. Надо признать, что они не главные виноватые в такой структуре. Видимо надо писать сладкую ложь?
Вот интересно как личный PR окупается. Сколько клиентов/предложений поступает после выступления? Что-то подсказывает, что 0.
Если отбросить мнения, даже именитые мнения. Есть факты доказывающие, что ИИ заменил хотя бы 30% от общего числа сокращённых?
Для них вероятно ближе роли Адизеса.
Главное, что смущает в статье, это "плавный" переход от анализа существующих (я надеюсь) данных об реальном использовании ИИ к списку расстрельных профессий. Тут не совсем понятно, почему они сделали такой вывод. Так понимаю эмпирических данных, которые бы хоть как то подтверждали выводы нет совсем.
В итоге ценность такого прогноза сильно снижается.