Разработка отчета, как и обычная разработка, стоит времени программиста. Информация о количестве просмотров отчетов, количестве активных пользователей и многих других метрик, связанных с BI, может повысить эффективность вашей команды аналитики и помочь правильно отслеживать КПД вашей аналитики. Такие метрики каждая команда определяет для себя сама. Чаще всего они связанны с использованием отчетов и пользователями, которые их просматривают. Метрики, которые используются в нашей команде, и как реализовать отчет с ними в Metabase, рассмотрим в этой статье.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

В 2020 году я написал статью Аналитика для Telegram-ботов с достаточно простым решением, с 2 метриками и неоптимальным хранением данных. После появления рекламы в Telegram, аналитика стала ещё более необходима, так как теперь можно рекламировать ботов напрямую пользователям. Плюсы моего нового решения в сравнение с другими на рынке: оно бесплатно, легко внедряется, 20 метрик для аналитики, можно создавать свои метрики, данные хранятся только у вас, подходит для любого количества сообщений в месяц, хранит историю за всё время подключения, может хранить данные по любому количеству ботов в одном месте. Также это решение можно внедрить не только для чат-ботов Telegram, а и для любых других чат-ботов(Slack, Discord, Vk и так далее).

Почему GCP?

Как захостить вашего бота?

Шаг 1. Регистрация на GCP