Я понимаю, что все это уже есть. Но суть в том, что когда ты напишешь свою программу с нуля, больше будешь понимать некоторые нюансы работы нейросетей. Которые можно упустить, если пользоваться уже готовыми решениями.
У меня уже получилось аппроксимировать окружность, там просто в сеть добавится еще один вход y, плюс еще один скрытый слой. Позже напишу статью об этом.
Ну если вы переживаете из-за вирусов в исполняемом файле, то уверяю вас, там их нет.
Ну насчет исходников, мое право делать с ними все что захочу. Тем более подчеркиваю что эта статья не рекламнаю, тут про их продажу ничего нет. Есть лишь в видео и на моем сайте.
Про relu, такого не знал, спасибо. Я никакую проблему не решал. Этот пример учебный, и сделал для того что бы лучше понять, как работают/обучаются нейросети. Может еще кому-нибудь этот пример и статья пригодится. Начал с самого простого, и до примерами с шумом еще доберусь.
Я понимаю, что все это уже есть. Но суть в том, что когда ты напишешь свою программу с нуля, больше будешь понимать некоторые нюансы работы нейросетей. Которые можно упустить, если пользоваться уже готовыми решениями.
У меня уже получилось аппроксимировать окружность, там просто в сеть добавится еще один вход y, плюс еще один скрытый слой. Позже напишу статью об этом.
Ну если вы переживаете из-за вирусов в исполняемом файле, то уверяю вас, там их нет.
Ну насчет исходников, мое право делать с ними все что захочу. Тем более подчеркиваю что эта статья не рекламнаю, тут про их продажу ничего нет. Есть лишь в видео и на моем сайте.
Про relu, такого не знал, спасибо. Я никакую проблему не решал. Этот пример учебный, и сделал для того что бы лучше понять, как работают/обучаются нейросети. Может еще кому-нибудь этот пример и статья пригодится. Начал с самого простого, и до примерами с шумом еще доберусь.
Спасибо. Хорошее дополнение.