Спасибо за статью, присматриваюсь к генетическим алгоритмам — встречал упоминания, что они дают неплохие приближенные результаты для NP-полных задач за достаточно короткое время.
Не так давно тоже занимался поиском работы. И одним из самых запоминающихся интервью было именно то, на котором со мной беседовала вся команда разработчиков.
То же, что и брейнфак делает Тьюринг-полным — наличие такого набора функций, через который можно выразить все другие функции. А применяется это, помимо верстки, для ломанья мозга (создание всяких ненормальных штук на нем)
Спасибо, полезная статья!
Можно привести еще несколько задач на эту структуру данных? И, если возможно, с контестером — чтобы можно было проверить решение.
При меньшей занятости я могу выступить таким координатором — есть интерес. Правда, сейчас работа — отправляют в командировку на месяц. Но дело ведь не сиюминутное, и в перспективе — интересное, я бы занялся этим. Поэтому если есть единомышленники — пишите в личку. Может быть, стоит об этом небольшой топик мне опубликовать? Собрать заинтересованных.
В принципе, в НН можно найти подобную компанию — Мера, Телма, Интел; или даже на базе вуза типа ННГУ. Другое дело, чтобы компания заинтересовалась, надо придумать/показать что-то типа учебного плана, etc.
Но насчет поддержки Монодевелопером — не знаю
Можно привести еще несколько задач на эту структуру данных? И, если возможно, с контестером — чтобы можно было проверить решение.