Парадокс в том что труд людей, выполняющих важный и значимый социальный труд на пользу общества - спасение жизней и здоровья других людей, ценится ниже чем работников ИТ сферы. Для меня лично важнее что бы приехала быстрее скорая если мне станет очень плохо и понадобится госпитализация, чем если какая то формочка будет заполнятся не с первого раза. Неужели окружающие не видят в этом системной проблемы?
Почему бы и нет? Что по вашему плохого бы произошло? Негативные оценки студентов преподавателю обязательно бы требовали комментария - собственно, что пошло не так?
Когда я учился заочно в своём вузе ( закончил в 2020 ) там специальные предметы ( оптическая связь, физика оптики) вела тётенька предпенсионного возраста, с постоянной грусной миной читала лекции. Методички по лабораторным работам были 2001 года, а софт для расчёта оптики был на DOS. На мои вопросы почему всё так грустно и нет нового оборудования - она ответила что у неё самой зарплата 35000р ( в городе миллионнике) а на оборудование не выделяют деньги. Возникает вопрос - а не проще ли на эти деньги из новости поднять ставку преподавателям, ну хотя бы до 100к ? Что бы преподавать шли свежие кадры с свежим подходом. Ввести обратную связь от студентов (оценка преподавателей раз в полгода студентами), что бы было понятно что преподаватель действительно хорошо доносит материал и является высококвалифицированным кадром, а не просто поставлен на зарплату выше средней кем то.
Как по мне - краткое содержание статьи это негодование автора о том, что софт стал раздут а программисты непрофессиональны. Конечно, всё можно сделать качественно и быстро работающим, написать на С/С++ , заниматься годами отладкой и нагрузочным тестированием, вопрос, сколько времени это займёт? И нужен будет ли этот софт спустя это потраченное время? Софт нужен здесь и сейчас, софт вокруг нас. Терминалы электронных очередей, онлайн банкинг, такси, умный дом, наукоемкий софт на gpu и тд. Сфера информационных технологий развивается очень стремительно.То что нельзя было представить в 2005 , сейчас можно сделать за неделю. Просто оптимизации производительности и закрытие тех долга должны решаться по мере реальной необходимости и окупаемости софта.
Интересно бы было прикрутить gpt к играм, что бы все npc отвечали нелинейно и реагировали нелинейно, и сюжет был бы тоже нелинеен и рулился бы нейронкой.
Точно оправдала если брать Jetson Nano, слабенький CPU теперь не занят постпроцессингом и GPU не ждет CPU пока тот посчитает, что бы взять новый кадр. Вы декодите видео прям на GPU ? у Nvidia видеокарт есть аппаратный декодер NVDEC, можно использовать его не нагружая основной GPU.
Смотрели, но когда смотрели - нужной версии не выпустили под Jetson'ы, (которая бы работала с TensorRT 8), а понижать версию TensorRT до 7 не хотелось. Плюс там целый вагон абстракций, который нужно разобрать и осознать. Когда я увидел что они сделали инференс TensorRT как плагин для gstreamer, я подумал что пожалуй освоим DeepStream в следующий раз. В текущей обстановке мы вообще Jetson Nano не можем закупить и поэтому этот проект пока на паузе.
Парадокс в том что труд людей, выполняющих важный и значимый социальный труд на пользу общества - спасение жизней и здоровья других людей, ценится ниже чем работников ИТ сферы. Для меня лично важнее что бы приехала быстрее скорая если мне станет очень плохо и понадобится госпитализация, чем если какая то формочка будет заполнятся не с первого раза. Неужели окружающие не видят в этом системной проблемы?
Интересно каким образом организовали связь на столь дальние расстояния с такой скоростью? Какие частоты могут применяться?
Почему бы и нет? Что по вашему плохого бы произошло? Негативные оценки студентов преподавателю обязательно бы требовали комментария - собственно, что пошло не так?
Когда я учился заочно в своём вузе ( закончил в 2020 ) там специальные предметы ( оптическая связь, физика оптики) вела тётенька предпенсионного возраста, с постоянной грусной миной читала лекции. Методички по лабораторным работам были 2001 года, а софт для расчёта оптики был на DOS. На мои вопросы почему всё так грустно и нет нового оборудования - она ответила что у неё самой зарплата 35000р ( в городе миллионнике) а на оборудование не выделяют деньги. Возникает вопрос - а не проще ли на эти деньги из новости поднять ставку преподавателям, ну хотя бы до 100к ? Что бы преподавать шли свежие кадры с свежим подходом. Ввести обратную связь от студентов (оценка преподавателей раз в полгода студентами), что бы было понятно что преподаватель действительно хорошо доносит материал и является высококвалифицированным кадром, а не просто поставлен на зарплату выше средней кем то.
Wireguard имеет не очень то сложный хендшейк, можно добавить в него немного разнообразия.
Как по мне - краткое содержание статьи это негодование автора о том, что софт стал раздут а программисты непрофессиональны. Конечно, всё можно сделать качественно и быстро работающим, написать на С/С++ , заниматься годами отладкой и нагрузочным тестированием, вопрос, сколько времени это займёт? И нужен будет ли этот софт спустя это потраченное время? Софт нужен здесь и сейчас, софт вокруг нас. Терминалы электронных очередей, онлайн банкинг, такси, умный дом, наукоемкий софт на gpu и тд. Сфера информационных технологий развивается очень стремительно.То что нельзя было представить в 2005 , сейчас можно сделать за неделю. Просто оптимизации производительности и закрытие тех долга должны решаться по мере реальной необходимости и окупаемости софта.
Интересно бы было прикрутить gpt к играм, что бы все npc отвечали нелинейно и реагировали нелинейно, и сюжет был бы тоже нелинеен и рулился бы нейронкой.
Кто знает есть ли подобные проекты в open source? Грубо говоря список что купить, чертежи того что сделать и исходники для софта.
Вот бы и для C++ такой набор советов.
Точно оправдала если брать Jetson Nano, слабенький CPU теперь не занят постпроцессингом и GPU не ждет CPU пока тот посчитает, что бы взять новый кадр. Вы декодите видео прям на GPU ? у Nvidia видеокарт есть аппаратный декодер NVDEC, можно использовать его не нагружая основной GPU.
Смотрели, но когда смотрели - нужной версии не выпустили под Jetson'ы, (которая бы работала с TensorRT 8), а понижать версию TensorRT до 7 не хотелось. Плюс там целый вагон абстракций, который нужно разобрать и осознать. Когда я увидел что они сделали инференс TensorRT как плагин для gstreamer, я подумал что пожалуй освоим DeepStream в следующий раз. В текущей обстановке мы вообще Jetson Nano не можем закупить и поэтому этот проект пока на паузе.