Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Да, обязательно попробуем спасибо. Power BI очень активно развивается, выходит очень много материалов, не успеваешь отслеживать все изменения и функции.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
В статье мы писали, что Tableau и Power BI могут поддерживать Live соединение. В комментариях нам отметили, что забыли технологию Qlik Direct Query. Сами не пробовали, но да, получается Qlik тоже может. В итоге (не на всех источниках) все 3 продукта поддерживают живое соединение. Также отмечали, что исходные данные должны быть подготовлены для анализа, т.к. такое соединение требует более быстрой обработки данных и более быстрых каналов связи с хранилищем. Утопия считать что можно подключить BI платформу к обычной SQL (куда пишутся миллионы транзакций), а еще и через сеть Интернет в LIVE режиме.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Все продукты умеют работать с R и Python. В этих языках есть пакеты для статистики, прогнозирования и т.д. Подразумевается, что ты выгружаешь из BI туда данные, там они рассчитываются и возвращаются в BI для отрисовки. У BI не такой сильный мат. аппарат, а в R не такие сильные визуализации. Можно работать в связке, хотя это требует знания обоих продуктов.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
По поводу цветовых схем Power BI не пробовал. Надо будет заняться, т.к. в корпоративном секторе у нас есть брендованные цвета. В Qlik довольно просто назначить постоянные цвета измерениям и мерам.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Qlik страшненький со стандартными цветами и настройками. Поэтому я не могу использовать Qlik Cloud, где вроде дешево, но нет Extensions. Вся красота Qlik начинается, когда ты накатишь свою тему, шрифты, Extensions и т.д Плюс учитывая программный язык, это делает Qlik не таким доступным для освоения, если хочешь сделать что-то серьезное. Но с точки зрения работы с данными мне нравится Qlik. С точки зрения создания простых понятных отчетов где не надо программировать, мне нравится Power BI. Tableau видел и знаю крутые решения, но как-то выделяю его немного отдельно от Qlik и Power BI. У них все немного по другому, Qlik и Power BI ближе друг к другу мне кажется.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Под большими данными я имею в виду объемы от 100 млн строк и до нескольких миллиардов. Больше на практике не видел. И эти объемы уже начинают заставлять продумывать архитектуру решения, рассчитывать производительность и серьезно подходить к процессу. Когда речь идет до пары млн записей вопросами производительности как правило пренебрегают, все итак быстро работает.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Да, это имелось в виду. Неправильно использовать online подключение к исходным данным, если эти исходные данные не подготовлены к аналитике.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Qlik Sense умеет делать direct query. В отличие от Tableau или Power BI где Live соединение проставляется одной галочкой, как обычно в Qlik это решается программным кодом. Вы правы, надо было отметить это и захотелось еще раз протестировать такое соединение на производительность.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Да, объективности ради нужно добавить, что в Tableau есть отдельный продукт Tableau Prep, который представляет собой ETL инструмент для подготовки данных. Надо было этот отметить, согласен.