Да, количество коннекторов расстраивает. Но надеемся на лучшее. Все же DataLens вышел в OpenSource только месяц назад, нужно дать ему время хотя бы дойти до уровня функционала Cloud версии)
Grafana - это система немного другого класса. Её и не позиционируют как Self Service BI-платформу. Ее основное применение - ИТ-мониторинг. Да, технически, дашборды тоже можно делать, но чаще всего для создания дашбордов используют другие системы - как раз те, что в обзоре). Кроме того, так как Grafana и платформы из обзора ориентированы на разные задачи, то и критерии сравнения для них будут отличаться. К примеру, для того, чтобы добавить интерактивный функционал, описанный в статье, в Графане скорее всего придется дописывать плагины или делать кастомные доработки на JS
Мы как раз год назад такой обзор выпускали. Конечно, за год ситуация немного изменилась, но не кардинально. Так что обзор еще актуален) + по возможности стараемся обновлять обзор в течение года
Учитывая, что у всех 3 систем есть только 1 способ взаимодействия с данными - live-подключение к БД (нет импорта и работы с данными на внутреннем движке системы), то предполагаю, что результаты нагрузочного тестирования будут максимально похожи с различием, разве что, в оптимальности генерации динамического SQL. Но это может внести какой-то вклад только на очень сложных запросах. А для большинства среднестатистических аггрегаций и вычислений, при условии использования одинаковой БД, производительность должна быть примерно одинаковая.
Формулировка противоречивая, согласна. На данный момент "из коробки" Open-Source версию DataLens нельзя использовать для корпоративного применения. Но та же Cloud версия DataLens имеет и мультиюзерность и настройку ролевой модели доступа. И она также бесплатна. Единcтвенное отличие - нельзя развернуть On-Premise, только в облаке. Второй вариант - можно поискать в чате DataLens, на вкладке Open Source - там умельцы находят способы настроить авторизацию, например через nginx. Ну и третий вариант - насколько я знаю, настройка авторизации и ролей - первый приоритет у команды DataLens, как они сами пишут в анонсе выхода в Open Source - они заложили в код некие "точки расширения", чтобы в будущем было проще доработать и добавить эту автоматизацию. Будем надеяться, что начале 24 года появится.
Добрый день! В России вендором/дистрибьютором платформы Дельта BI является компания Navicon. К сожалению, не могу публично раскрыть информацию кто является разработчиком, но можно обратиться за более детальной информацией к вендору либо найти упоминание в чате Russian BI телеграм или нагуглить в разделе "похожие запросы" по поиску Дельта BI :)
Наталья, спасибо за комментарии касаемо платформы Polymatica
По поводу Drill Down, такой функционал действительно есть в некоторых типах визуализаций, однако мы были огорчены отсутствием такого функционала в тех визуальных элементах, в которых Drill Down обычно наиболее востребован: сводные и плоские таблицы, Bar Chart. Но тем не менее наличие такого функционала заслуживает серой галочки точно. Благодарю за внимательность, исправим.
С условным форматированием несколько сложнее. В Polymatica есть возможность присвоения категориям заданным цветам. Например Категория1 имеет оранжевый цвет, а Категория2 синий. Однако мы не квалифируем это как условное форматированием, поскольку этот функционал не позволяет задавать условия для окрашивания, например "больше чем", "меньше чем", либо задавать условия с помощью функции либо ссылаться на другие поля например "если факт> чем план". Именно поэтому по данному пункту был поставлен прочерк.
В любом случае благодарим за интерес к нашему исследованию и внимательному изучению статьи
На этой неделе Visiology наконец представляет обновленную версию Visiology 3.0 Мы будем присутствовать на презентации, а также в ближайшем будущем протестируем функционал платформы, обсудим с вендором Roadmap.
Полностью согласна, что добавление контекстных вычислений знакомым всем синтаксисом сильно укрепит позицию платформы в этом рейтинге
В сравнительной таблице мы используем 3 градации, помимо наличия/отсутствия галочки необходимо также смотреть на цвет. В статье приведено значение легенды. Серая галочка - функционал доступен с ограничениями, зеленая - функционал доступен «из коробки».
Возвращаясь к пунктам, о которых вы упомянули:
"Встроенных инструментов ETL в Visiology нет. Данные лучше подготовить заранее на уровне СУБД или других ETL-инструментах. " ... "а обработку данных необходимо проводить на Python, либо выносить на сторону СУБД "
эти пункты фактически являются объяснением друг друга. Встроенного ETL-модуля у Visiology нет, однако есть возможность в качестве источника данных использовать Python-скрипты и проводить обработку данных с помощью Python. Это компромисный вариант, за что Visiology по этой категории была присвоена серая галочка.
Отсутствуют возможности по настройке всплывающих окон..
По этому пункту была также присвоена серая галочка, поскольку некоторые возможности по настройке все же есть, это включает в себя форматирование шрифта, центровки и т.д. с помощью JavaScript. Также технически возможно реализовать более гибкую настройку c помощью того же JavaScript, однако потребуются более серьезные навыки програмирования. Соглашусь, что в описании была более категорична, сказав что такие возможности "отсутствуют". Серая галочка поставлена корректно
Встроенный движок позволяет агрегировать данные (sum, count и т.п.), а также выполнять несложные расчеты…для более сложных вычислений необходимо использовать Python.
Здесь также Visiology была присвоена серая галочка, т.к. хоть в Visiology нет встроенного языка и синтаксиса, позволяющего выполнять контекстные вычисления, можно использовать обработку данных с помощью Python для создания контекстных вычислений.
В целом по этому пункту мы присваивали серую галочку платформам за возможность любым способом выполнить контекстные вычисления, в т.ч. если из платформы можно отправить в БД кастомный SQL-запрос с оконной функцией
Так как Yandex Datalens развернут в корпоративном контуре нашей компании, нам удалось самостоятельно протестировать функционал платформы без необходимости дополнительного обращения к вендору.
Спасибо за уточнение про доступность DataLens без привязки к Яндекс Облаку. Обязательно исправим.
По поводу условного форматирования, насколько я вижу, анонс в телеграм канале был сделан уже после выхода статьи. Но в любом случае благодарю за апдейт, обновлю информацию о появлении возможности по условному форматированию для плоской таблицы.
Ответ очень прост - пока не дошли руки. В планах есть писать продолжение статьи и тестировать ещё не охваченные платформы. Если про какие-то платформы было бы интереснее прочитать в первую очередь - пишите в комментариях
Интересно, спасибо за инфо) Похоже стоит более подробно изучить функционал Grafana)
Да, количество коннекторов расстраивает. Но надеемся на лучшее. Все же DataLens вышел в OpenSource только месяц назад, нужно дать ему время хотя бы дойти до уровня функционала Cloud версии)
А вы сравнивали Superset с другими платными российскими платформами? По каким критериям выбирали платформу?
Grafana - это система немного другого класса. Её и не позиционируют как Self Service BI-платформу. Ее основное применение - ИТ-мониторинг. Да, технически, дашборды тоже можно делать, но чаще всего для создания дашбордов используют другие системы - как раз те, что в обзоре).
Кроме того, так как Grafana и платформы из обзора ориентированы на разные задачи, то и критерии сравнения для них будут отличаться. К примеру, для того, чтобы добавить интерактивный функционал, описанный в статье, в Графане скорее всего придется дописывать плагины или делать кастомные доработки на JS
Согласна с вами. Отсутствие такого критичного функционала на данный момент делает невозможным коммерческое использование платформы.
Мы как раз год назад такой обзор выпускали. Конечно, за год ситуация немного изменилась, но не кардинально. Так что обзор еще актуален) + по возможности стараемся обновлять обзор в течение года
Учитывая, что у всех 3 систем есть только 1 способ взаимодействия с данными - live-подключение к БД (нет импорта и работы с данными на внутреннем движке системы), то предполагаю, что результаты нагрузочного тестирования будут максимально похожи с различием, разве что, в оптимальности генерации динамического SQL. Но это может внести какой-то вклад только на очень сложных запросах. А для большинства среднестатистических аггрегаций и вычислений, при условии использования одинаковой БД, производительность должна быть примерно одинаковая.
Формулировка противоречивая, согласна. На данный момент "из коробки" Open-Source версию DataLens нельзя использовать для корпоративного применения. Но та же Cloud версия DataLens имеет и мультиюзерность и настройку ролевой модели доступа. И она также бесплатна. Единcтвенное отличие - нельзя развернуть On-Premise, только в облаке.
Второй вариант - можно поискать в чате DataLens, на вкладке Open Source - там умельцы находят способы настроить авторизацию, например через nginx.
Ну и третий вариант - насколько я знаю, настройка авторизации и ролей - первый приоритет у команды DataLens, как они сами пишут в анонсе выхода в Open Source - они заложили в код некие "точки расширения", чтобы в будущем было проще доработать и добавить эту автоматизацию. Будем надеяться, что начале 24 года появится.
Хорошая идея) добавлю в всплывающую подсказку пояснение термина BI
Добрый день! В России вендором/дистрибьютором платформы Дельта BI является компания Navicon. К сожалению, не могу публично раскрыть информацию кто является разработчиком, но можно обратиться за более детальной информацией к вендору либо найти упоминание в чате Russian BI телеграм или нагуглить в разделе "похожие запросы" по поиску Дельта BI :)
Добрый день!
Спасибо за комментарий, мы как раз думаем над тем как сделать более читаемой сравнительную таблицу, обязательно обновим в более читаемый вид
Наталья, спасибо за комментарии касаемо платформы Polymatica
По поводу Drill Down, такой функционал действительно есть в некоторых типах визуализаций, однако мы были огорчены отсутствием такого функционала в тех визуальных элементах, в которых Drill Down обычно наиболее востребован: сводные и плоские таблицы, Bar Chart. Но тем не менее наличие такого функционала заслуживает серой галочки точно. Благодарю за внимательность, исправим.
С условным форматированием несколько сложнее. В Polymatica есть возможность присвоения категориям заданным цветам. Например Категория1 имеет оранжевый цвет, а Категория2 синий. Однако мы не квалифируем это как условное форматированием, поскольку этот функционал не позволяет задавать условия для окрашивания, например "больше чем", "меньше чем", либо задавать условия с помощью функции либо ссылаться на другие поля например "если факт> чем план". Именно поэтому по данному пункту был поставлен прочерк.
В любом случае благодарим за интерес к нашему исследованию и внимательному изучению статьи
На этой неделе Visiology наконец представляет обновленную версию Visiology 3.0
Мы будем присутствовать на презентации, а также в ближайшем будущем протестируем функционал платформы, обсудим с вендором Roadmap.
Полностью согласна, что добавление контекстных вычислений знакомым всем синтаксисом сильно укрепит позицию платформы в этом рейтинге
Добрый день!
Триафлай мы предварительно изучали, на первый взгляд показалась очень достойной системой. Обязательно включим в следующую часть обзора
Павел, благодарю за детальное изучение статьи.
В сравнительной таблице мы используем 3 градации, помимо наличия/отсутствия галочки необходимо также смотреть на цвет. В статье приведено значение легенды. Серая галочка - функционал доступен с ограничениями, зеленая - функционал доступен «из коробки».
Возвращаясь к пунктам, о которых вы упомянули:
эти пункты фактически являются объяснением друг друга. Встроенного ETL-модуля у Visiology нет, однако есть возможность в качестве источника данных использовать Python-скрипты и проводить обработку данных с помощью Python. Это компромисный вариант, за что Visiology по этой категории была присвоена серая галочка.
По этому пункту была также присвоена серая галочка, поскольку некоторые возможности по настройке все же есть, это включает в себя форматирование шрифта, центровки и т.д. с помощью JavaScript. Также технически возможно реализовать более гибкую настройку c помощью того же JavaScript, однако потребуются более серьезные навыки програмирования. Соглашусь, что в описании была более категорична, сказав что такие возможности "отсутствуют". Серая галочка поставлена корректно
Здесь также Visiology была присвоена серая галочка, т.к. хоть в Visiology нет встроенного языка и синтаксиса, позволяющего выполнять контекстные вычисления, можно использовать обработку данных с помощью Python для создания контекстных вычислений.
В целом по этому пункту мы присваивали серую галочку платформам за возможность любым способом выполнить контекстные вычисления, в т.ч. если из платформы можно отправить в БД кастомный SQL-запрос с оконной функцией
Павел, спасибо за комментарий :)
Так как Yandex Datalens развернут в корпоративном контуре нашей компании, нам удалось самостоятельно протестировать функционал платформы без необходимости дополнительного обращения к вендору.
Спасибо за уточнение про доступность DataLens без привязки к Яндекс Облаку. Обязательно исправим.
По поводу условного форматирования, насколько я вижу, анонс в телеграм канале был сделан уже после выхода статьи. Но в любом случае благодарю за апдейт, обновлю информацию о появлении возможности по условному форматированию для плоской таблицы.
Благодарю за информацию.
Сергей, благодарю за высокую оценку нашему исследованию! С удовольствием обсудим возможности для сотрудничества.
Ответ очень прост - пока не дошли руки. В планах есть писать продолжение статьи и тестировать ещё не охваченные платформы. Если про какие-то платформы было бы интереснее прочитать в первую очередь - пишите в комментариях