Pull to refresh
2
0
Andrey Grabovoy @andriygav

User

Send message

Intelligent Systems at Phystech: 2024 Year in Review

Level of difficultyMedium
Reading time24 min
Views2K

The goal of the Intelligent Systems Department is to facilitate the road to high-quality professional life. The Ph.D. degree requires three publications in peer-reviewed journals. They are the core of the student’s thesis. This year each of our bachelor students delivered at least one publication. It means they pave the road to their Ph.D. To facilitate this, the Department provides state-of-the-art research topics, scientific advisors with excellence in science, and fine-tuned educational courses. Below, we are proud to recognize our students for their outstanding achievements.

Read more

«ПРО//ЧТЕНИЕ»: новый тест Тьюринга экспертов ЕГЭ?

Reading time11 min
Views1.4K

Введение


Бывает, что вам хочется прыгнуть выше головы? С нами такое случается…


Время от времени в мире анализа данных проходят конкурсы с большими денежными призами. В 2006 году компания Netflix объявила о соревновании на миллион долларов по предсказанию оценок фильмов пользователями на основе их предпочтений. В 2019 году AWS, Facebook, Microsoft и другие компании объявили о конкурсе по распознаванию дипфейков Deepfake Detection Challenge с призом в $500,000 за первое место. Да и вообще такие многобюджетные конкурсы проводятся всё чаще и чаще, как видно в таблице ниже. В начале 2020 года в России стартовал конкурс «ПРО//ЧТЕНИЕ», не уступающий этим соревнованиям ни по масштабам, ни по амбициозности задачи. Организаторы конкурса «ПРО//ЧТЕНИЕ» предлагают разработать систему, проверяющую сочинения ЕГЭ по пяти школьным предметам. Общий призовой фонд конкурса составляет 260 млн руб., что с лёгкостью обгоняет описанные выше конкурсы. Участвовать может каждый, и окончательные итоги пока не подведены.


Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Software Architect, ML разработчик
Lead
Docker
Linux
Python
Kubernetes
High-loaded systems
Machine learning
Neural networks
Math modeling
Computer Science
Natural language processing