Кроме того, проявляется и другой интересный эффект: данные из той версии интернета, которая предшествовала активному росту ChatGPT и других ИИ, стали представлять чрезвычайную ценность.
Интернет был забит SEO-спамом задолго до появления ChatGPT. Ну, было 90% мусора, стало 99%. Не то, чтобы ситуация изменилась прям радикально.
Нужно бороться с системой мотивации, непропорционально перекошенной в сторону громких ИИ-решений ценой качества результатов. Увы, эта проблема в науке возникла задолго до ИИ.
Нет, в любой внутренне непротиворечивой теории будет набор базовых понятий, которые невозможно определить не через самих себя. Это (+ базовые отношения между ними) называется аксиоматика.
Конфликт интересов не раскрыт в статье: Участие OpenAI в финансировании FrontierMath стало известно только когда компания объявила о рекордной производительности на этом тесте, что вызвало критику за недостаточную прозрачность THE DECODERTechCrunch.
Временные несоответствия: Статья описывает встречу в мае 2024 года с o4-mini, но модель была официально выпущена только в апреле 2025 года OpenAI o4-mini - Wikipedia. Это может указывать на использование тестовой версии или неточность в датах.
Результаты производительности: Статья утверждает, что o4-mini решил около 20% задач к февралю 2025 года, но точные цифры производительности в независимых источниках найти сложно.
🔍 Требует дополнительной проверки:
Конкретная встреча в Беркли: Детали о "секретной встрече" в мае 2024 года не подтверждены независимыми источниками.
Личности участников: Хотя Кен Оно - реальный математик из Университета Вирджинии, его конкретные высказывания и роль в проекте не подтверждены независимо.
Конкретные примеры решений: Детальные описания того, как o4-mini решал задачи "в реальном времени", не имеют независимого подтверждения.
Но ведь 1С и так уже использует собственный патч к PgSQL для повышения производительности. Не лучше ли подкрутить исходники этого патча? Он же опенсорсный.
Ну так то во всех инженерных специальностях люди сначала учатся до уровня, на котором могут делать что-то самостоятельно, а потом уже начинают работать за зарплату. И да, учатся те самые 5-6 лет. Почему в ИТ должно быть по-другому?
Нет, то, что вы описываете, это развлечение. Один из главных инсайтов в моей жизни был в том, что отдых и развлечение — это РАЗНЫЕ вещи. Одинаково необходимые, кстати, но не взаимозаменяемые.
Хе-хе, мы с женой, на вопрос, почему переехали, иногда шутим, что искали климатическое убежище :-) Правда местные не всегда понимают, т.к. считают здешний климат (Чили, центральная зона) ужасно холодным. Особенно если эти "местные" сами понаехавшие, из Венесуэлы, например :-)
Тут замкнутый круг. Как общаться, если не можешь ни одного предложения полностью сформулировать, кроме простейшишего dame dos cafés con azúcar? И если не понимаешь 80% того, что тебе отвечают?
Чтобы язык начал "сам" нарабатываться от среды, нужно приезжать с уровнем как минимум B1. Если начальный уровень ниже, то нет, "само" ничего не получится. Я вот так 10 лет уже с испанским ковыряюсь, нифига "само" из среды не надувает :'(
Учетная система британской почты, разорившая и отправившая под суд больше тысячи человек, и нескольких из них доведшая до самоубийства, была написана тогда, когда мамки этих ваших скрипт кидди ещё в девках ходили. Безо всякой реактивщины-декларативщины.
Интернет дал возможность "списывать", использовать готовые работы, но это научились быстро выявлять. А теперь ИИ может написать кучу разных, готовых, еще не существующих работ, которыми можно воспользоваться без риска плагиата:) Надеюсь люди справятся и с этим:)
Начнем с того, что регистр (накопления) это две таблицы — движений и остатков, и данные во второй однозначно вычисляются из данных в первой. А данные в первой однозначно вычисляются из данных в таблицах документов-регистраторов.
И я, кстати, не говорил, что инструмент сделан некорректно. Просто нормализация — это не божья заповедь, и иногда её НУЖНО нарушать.
Интернет был забит SEO-спамом задолго до появления ChatGPT. Ну, было 90% мусора, стало 99%. Не то, чтобы ситуация изменилась прям радикально.
Нужно бороться с системой мотивации, непропорционально перекошенной в сторону громких
ИИ-решений ценой качества результатов. Увы, эта проблема в науке возникла задолго до ИИ.Нет, в любой внутренне непротиворечивой теории будет набор базовых понятий, которые невозможно определить не через самих себя. Это (+ базовые отношения между ними) называется аксиоматика.
Проблемные моменты и неточности:
Конфликт интересов не раскрыт в статье: Участие OpenAI в финансировании FrontierMath стало известно только когда компания объявила о рекордной производительности на этом тесте, что вызвало критику за недостаточную прозрачность THE DECODERTechCrunch.
Временные несоответствия: Статья описывает встречу в мае 2024 года с o4-mini, но модель была официально выпущена только в апреле 2025 года OpenAI o4-mini - Wikipedia. Это может указывать на использование тестовой версии или неточность в датах.
Результаты производительности: Статья утверждает, что o4-mini решил около 20% задач к февралю 2025 года, но точные цифры производительности в независимых источниках найти сложно.
🔍 Требует дополнительной проверки:
Конкретная встреча в Беркли: Детали о "секретной встрече" в мае 2024 года не подтверждены независимыми источниками.
Личности участников: Хотя Кен Оно - реальный математик из Университета Вирджинии, его конкретные высказывания и роль в проекте не подтверждены независимо.
Конкретные примеры решений: Детальные описания того, как o4-mini решал задачи "в реальном времени", не имеют независимого подтверждения.
Мнение главного конкурента (сонет 4), хе-хе
Што, опять?
Спасибо за наводку, а то стандартные гугловские голоса уже поднадоели.
Ага, наша команда тоже часто так и делает, но почти всегда потом получает по лбу этими граблями: "ок, реализовано то у нас вот так, а как надо было?"
Но ведь 1С и так уже использует собственный патч к PgSQL для повышения производительности. Не лучше ли подкрутить исходники этого патча? Он же опенсорсный.
Ну так то во всех инженерных специальностях люди сначала учатся до уровня, на котором могут делать что-то самостоятельно, а потом уже начинают работать за зарплату. И да, учатся те самые 5-6 лет. Почему в ИТ должно быть по-другому?
Нет, то, что вы описываете, это развлечение. Один из главных инсайтов в моей жизни был в том, что отдых и развлечение — это РАЗНЫЕ вещи. Одинаково необходимые, кстати, но не взаимозаменяемые.
Хе-хе, мы с женой, на вопрос, почему переехали, иногда шутим, что искали климатическое убежище :-) Правда местные не всегда понимают, т.к. считают здешний климат (Чили, центральная зона) ужасно холодным. Особенно если эти "местные" сами понаехавшие, из Венесуэлы, например :-)
Тут замкнутый круг. Как общаться, если не можешь ни одного предложения полностью сформулировать, кроме простейшишего dame dos cafés con azúcar? И если не понимаешь 80% того, что тебе отвечают?
И вроде бы для Штатов в целом это довольно роскошно.
Чтобы язык начал "сам" нарабатываться от среды, нужно приезжать с уровнем как минимум B1. Если начальный уровень ниже, то нет, "само" ничего не получится. Я вот так 10 лет уже с испанским ковыряюсь, нифига "само" из среды не надувает :'(
Учетная система британской почты, разорившая и отправившая под суд больше тысячи человек, и нескольких из них доведшая до самоубийства, была написана тогда, когда мамки этих ваших скрипт кидди ещё в девках ходили. Безо всякой реактивщины-декларативщины.
У них патент заканчивается в следующем году, после чего можно будет производить дженерики, и цены, думаю, упадут.
Не надо им подсказывать!
Уже справляются :)
https://habr.com/ru/news/909752/
Погонял o3 по школьным олимпиадным задачам по физике. Такое впечатление, что GPT-3.5 справлялся даже чуть лучше.
Начнем с того, что регистр (накопления) это две таблицы — движений и остатков, и данные во второй однозначно вычисляются из данных в первой. А данные в первой однозначно вычисляются из данных в таблицах документов-регистраторов.
И я, кстати, не говорил, что инструмент сделан некорректно. Просто нормализация — это не божья заповедь, и иногда её НУЖНО нарушать.