Есть ли способ "резетнуть" обучение модели относительно отдельно-взятого хоста. Например, заблокировав индексирование сайта для роботов Яндекса? Если да, то как долго модель может "помнить" о свойствах хоста?
Вы подтвердили мои личные наблюдения и теории) Манипулировать алгоритмом цели не стоит, но определенный паттерн у вебмастеров (и seo-специалистов) в конкурентной среде модель неизбежно создаст. Надеюсь, что развитие Вашей модели идет в сторону динамики, а не инерции) Спасибо за ответ. В поддержку Яндекса пишем-с, но чаще всего получаем стандартный ответ, попробую другие формулировки)
Может быть я уже наглею, но может ли большое количество "неинтересных" для поиска страниц на сайте "замылить" действительно важные страницы и тексты на них?
Спасибо за ответ, а что если я наблюдаю ситуацию, когда субъективно (i.e. на мой взгляд) важные текстовые элементы (например, содержащие интент) сложно структурированной страницы игнорируются органическим поиском, т.е. я не могу найти в выдаче свой сайт по уникальным кускам текста по точному вхождению, используя различные операторы.
Теория следующая: текст не был представлен модели или модель сочла его неважным.
Вопрос: какой сигнал ускорит показ модели текста с отдельно взятой страницы для оценки повторно? Например, достаточно ли для этого отправить страницу на переобход? Или важно существенное изменения текста, а если изменилась структура страницы без изменения текста? Как часто (в каких приблизительных временных диапазонах) это происходит в естественном ритме, происходит ли отправка текстовых сегментов модели при каждом новом сканировании проиндексированной страницы?
Вы говорите про сегментацию и её возросшую значимость, хотелось бы узнать какими рамками определяется сегмент, имеет ли место вложенная (древовидная) сегментация?
Насколько важны теги заголовков для каждого отдельного сегмента, имеет ли значение семантическая верстка html5 (e.g. section,article,header,footer) или любая DOM-структура помогает сегментировать текстовый контент?
Другими словами, как вебмастер может расставить акценты, чтобы помочь машине правильно сегментировать текстовый контент?
Есть ли способ "резетнуть" обучение модели относительно отдельно-взятого хоста. Например, заблокировав индексирование сайта для роботов Яндекса? Если да, то как долго модель может "помнить" о свойствах хоста?
Вы подтвердили мои личные наблюдения и теории) Манипулировать алгоритмом цели не стоит, но определенный паттерн у вебмастеров (и seo-специалистов) в конкурентной среде модель неизбежно создаст. Надеюсь, что развитие Вашей модели идет в сторону динамики, а не инерции) Спасибо за ответ. В поддержку Яндекса пишем-с, но чаще всего получаем стандартный ответ, попробую другие формулировки)
Может быть я уже наглею, но может ли большое количество "неинтересных" для поиска страниц на сайте "замылить" действительно важные страницы и тексты на них?
Спасибо за ответ, а что если я наблюдаю ситуацию, когда субъективно (i.e. на мой взгляд) важные текстовые элементы (например, содержащие интент) сложно структурированной страницы игнорируются органическим поиском, т.е. я не могу найти в выдаче свой сайт по уникальным кускам текста по точному вхождению, используя различные операторы.
Теория следующая: текст не был представлен модели или модель сочла его неважным.
Вопрос: какой сигнал ускорит показ модели текста с отдельно взятой страницы для оценки повторно? Например, достаточно ли для этого отправить страницу на переобход? Или важно существенное изменения текста, а если изменилась структура страницы без изменения текста? Как часто (в каких приблизительных временных диапазонах) это происходит в естественном ритме, происходит ли отправка текстовых сегментов модели при каждом новом сканировании проиндексированной страницы?
Подчеркну, спасибо за ответ и за Вашу статью)
Вы говорите про сегментацию и её возросшую значимость, хотелось бы узнать какими рамками определяется сегмент, имеет ли место вложенная (древовидная) сегментация?
Насколько важны теги заголовков для каждого отдельного сегмента, имеет ли значение семантическая верстка html5 (e.g. section,article,header,footer) или любая DOM-структура помогает сегментировать текстовый контент?
Другими словами, как вебмастер может расставить акценты, чтобы помочь машине правильно сегментировать текстовый контент?