Опрос. Как вы делаете деплой на production сервер(а)?

opensuse build server + deb хранилище + chef

Параллельное программирование в Python при помощи multiprocessing и shared array

Может быть кому-то будет интересно, но я в своей старой статье тоже рассматривал вопрос скорости выполнения кода через распараллеливание на основе OpenMP

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Согласен, не самая лучшая формулировка

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Получается, что да.

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

1) Да, но иначе, я думаю, python бы проигрывал еще больше;
2) thinkpad 420 c core i5;
3) да, вызов weave достаточно тормозной;
4) Pure C — это weave без openMP.

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Ой, неверно вас понял, верхний комментарий — бред.
Цикл для того, чтобы код на С и на python были конструктивно похожи.

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Не знал о NumPyPy, спасибо!

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Также numpy массивы передаются в C не в виде матрицы, а в виде вектора, именно поэтому в коде один цикл, а не два.

Python, scipy.weave и openMP — разгоняем код

Конечно же на малом размере матрицы прироста не будет, поскольку существенный объем времени тратится на вызов weave.
Если посмотреть сгенерированный исходник на С, то можно слегка ужаснуться от его объема!

Сканер ВС — это не просто еще один дистрибутив linux

Скачал, попробовал.
Из своих разработок ещё «поиск по диску», локальный аудит паролей и «гарантированное уничтожение информации» (фронтенд для shred).