All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
33
0
Send message
Вот еще пример точечной визуализации и фильтрации по разным параметрам фильмов:
http://shiny.rstudio.com/gallery/movie-explorer.html

Может и автору пригодится подобная идея.
В Египет прямое авиасобщение из РФ по-прежнему закрыто.
в сценарном подходе и не нужны исторические данные
так он же OpenMP поддерживает, да и реализовано оно.
B.V. это больше аналог нашего непубличного АО (бывшее ЗАО)
да, были какие-то разговоры, что с ЗПД что-то не так, с продажей этой информации,
но они говорили, что данные обезличены, поэтому можно.
для интеграции есть адд-он к Excel: RExcel — http://rcom.univie.ac.at/download.html#RExcel.

А если все делать в R, то есть пакеты и для открытия файлов xls, и сохранения результатов в них же.
а еще лучше подключенный R к Excel,
хотя лучше вообще все в R подобное делать
Все это есть и в R — есть rmarkdown ноутбуки, которые также можно залить на RStudio Connect (свой или облачный), а изменив одну строку превратить ноутбук в веб-сервис.
Не пробовали воспользоваться Microsoft Office Compatibility Pack для конвертирования?
К R — а потом Вы случайно обнаружили на CRAN,
кем-то-уже-написанный-пакет-делающий-все-тоже-самое — Rescueprincess.
посмотрите, например, мои публикации здесь
Согласен, во всех внешних тестах сравнений dplyr и data.table, да и на своем опыте вижу, data.table быстрее, как на базовых операциях (фильтрация, выбор) так и на сложных агрегациях, но может в каких-то вырожденных случаях dplyr и будет быстрее.
В раздел Shiny и веб формы, я бы добавил еще flexdashboard
Еще, хороший пример различных shiny приложений.
Конечно, большая часть из них, shiny-style, но если делать в shinydashboard(+css+JS опционально), то получится вполне неплохо.
На самом деле, да, 14 млн. строк это все данные за 1 месяц, но у меня были модели и на 100% выборки и с типом платежа, а здесь около 8 млн.

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity