Согласен, во всех внешних тестах сравнений dplyr и data.table, да и на своем опыте вижу, data.table быстрее, как на базовых операциях (фильтрация, выбор) так и на сложных агрегациях, но может в каких-то вырожденных случаях dplyr и будет быстрее.
Еще, хороший пример различных shiny приложений.
Конечно, большая часть из них, shiny-style, но если делать в shinydashboard(+css+JS опционально), то получится вполне неплохо.
http://shiny.rstudio.com/gallery/movie-explorer.html
Может и автору пригодится подобная идея.
но они говорили, что данные обезличены, поэтому можно.
А если все делать в R, то есть пакеты и для открытия файлов xls, и сохранения результатов в них же.
хотя лучше вообще все в R подобное делать
кем-то-уже-написанный-пакет-делающий-все-тоже-самое — Rescueprincess.
Конечно, большая часть из них, shiny-style, но если делать в shinydashboard(+css+JS опционально), то получится вполне неплохо.