Каким может быть стек технологий для торговли опционами на Московской бирже

Почему? Данные приходят с определенной частотой, срабатывает триггер, вызывается функция на другую таблицу.

Каким может быть стек технологий для торговли опционами на Московской бирже

Более-менее нормальная торговля опционами,
это уже не совсем уровень пользователя,
и установить linux на виртуалку не так сложно.
Но если так затруднительно пользоваться Linux,
то все работу можно вести или сразу в RStudio
или же залить приложение в shiny облако (shinyapps),
там знаний Linux вовсе не потребуется.

Прогноз снятия наличных в банкомате при помощи простой нейронной сети

ага

Прогноз снятия наличных в банкомате при помощи простой нейронной сети

простейшая регрессия на 2 фактора — день месяца и день недели, будет точнее, понятнее и логичнее в использовании.
Проверил на примере из статьи, все отлично, прогнозируется.

Школа Данных «Билайн», для менеджеров

3 специализация, если не проходить тесты, так вообще бесплатна

Хакатон по анализу открытых данных пользователей социальной сети ВКонтакте. Для школьников и первокурсников

Да, и еще из того, что на поверхности, анализ тональности на странице — оптимист-пессимист, может для кого-то это важно)

Python и красивые ножки: как я бы знакомил сына с математикой и программированием

девушка?
я читал про два случая, и в обоих были мужчины

Python и красивые ножки: как я бы знакомил сына с математикой и программированием

сначала виолончель, а потом раз так, смотри дочь, и geom_violin()

Python и красивые ножки: как я бы знакомил сына с математикой и программированием

если времени много, то 37% ;)

Azure Machine Learning: разработка сервисов машинного обучения и их использование в мобильном приложении

Единственный способ использования — создание веб сервиса.
Да, веб-сервис удобнее сразу и в R делать или через jug или на shiny.

Использование apply, sapply, lapply в R

Вероятнее всего, что автор оригинального поста не очень хорошо знал R (так как его пример ошибочен в случае с NA),
впоследствии он же сетует на плохую документацию R.
Хотя по apply есть и более удачные примеры.

Использование apply, sapply, lapply в R

Для простых задач достаточно и семейств *apply функций,
но для больших размерностей или сложных агрегациях,
лучше использовать функции из dplyr (они побыстрее и их удобнее использовать).

Отпуск. Где? Когда? R

Теперь временной лимит закончился,
сегодня-завтра перезалью на другой аккаунт

Почему расчет перцентилей работает не так как вы ожидаете?

Вот еще неплохая заметка с одиозным названием на эту же тему

Отпуск. Где? Когда? R

Так и в простом анализе временного ряда одного фин. инструмента ничего полезного не найти, лишь переобучение)

Отпуск. Где? Когда? R

перегружен запросами/вычислениями, попробуйте попозже прорваться

Отпуск. Где? Когда? R

tikhonov.shinyapps.io/VizuTemp

Просмотр конфигурации массивов Storwize с R – Shiny Dashboard

удалено

Найди коррупционера. Анализ данных чиновников из проектов Канцелярской сотни (с примерами на R)

Интересно, я могу заняться, как выложат.

Найди коррупционера. Анализ данных чиновников из проектов Канцелярской сотни (с примерами на R)

А, да там самая функция фибоначчи некорректная,
если использовать код функции fibonacchi из пакета numbers
то apply выполняется менее чем за секунду,
так что там причина не в векторизованной функции изначально