Покупка оптимальной квартиры с R

Спасибо, исправил

Покупка оптимальной квартиры с R

трафик экономлю, могу и убрать конечно

Покупка оптимальной квартиры с R

Обновил пост, добавил код отображения на карте, клиентского интерфейса и детализировал способы определения лямб.

Покупка оптимальной квартиры с R

Пока обкатываю — запуск из RStudio,
когда все готово, то в облако shinyapps.io (для себя) и на сервер linux (по работе)

P.S. Какие именно подробности интересуют?

Покупка оптимальной квартиры с R

Это вряд ли, ссылки то нет, к тому же import.io достаточно редко отваливается (через несколько секунд обычно снова работает).
Да, если отвязаться от import.io может было бы и лучше,
только сложнее будет модифицировать при изменениях дизайна.

Покупка оптимальной квартиры с R

Какая именно подзадача интересует?
Могу обновить пост, выложить необходимые части

Просмотр конфигурации массивов Storwize с R – Shiny Dashboard

Содержательная часть кода всего в 12 строках, вот они:
xmlfile<-xmlParse(«svc.xml»)
output.matr<-c()
string.obj=paste0("//object[@type='",object[i],"']/property")
xml.struct<-getNodeSet(xmlfile, string.obj)
name.obj<-sapply(xml.struct, xmlGetAttr, «name»)
val.obj<-sapply(xml.struct, xmlGetAttr, «value»)
nameCol<-unique(name.obj)
ncols < — length(nameCol)
v_matrix < — matrix(val.obj, ncol=ncols, byrow=TRUE)
data_wide < — data.frame(v_matrix)
names(data_wide)<-nameCol
output.matr[[i]]<-data_wide

Визуализация статистики производительности оборудования с R – Shiny

Спасибо, посмотрел, действительно для приложения rCharts будет вообще то, что надо.
P.S. аутлаеры на некоторых диаграммах по причине искусственности данных